【问题描述】

建立一个从源点S到终点E的有向无环图,设计一个动态规划算法求出从S到E的最短路径值,并输出相应的最短路径。

解:

 package org.xiu68.exp.exp4;

 import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Stack; public class Exp4_2 {
//建立一个从源点S到终点E的有向无环图,设计一个动态规划算法求出从S到E的最短路径值,并输出相应的最短路径。
public static void main(String[] args) {
int m=Integer.MAX_VALUE;
int[][] edges=new int[][]{
{m,1,m,2,m,m},
{m,m,6,m,m,m},
{m,m,m,m,1,2},
{m,4,m,m,3,m},
{m,m,m,m,m,1},
{m,m,m,m,m,m}
};
MGraph1 m1=new MGraph1(edges);
m1.minPath(0, 5);
//输出
// 0 to 5 is 6
// the path is:0-->3-->4-->5 }
} class MGraph1{
private int[][] edges; //有向无环图
private int vexNum; //顶点数量 public MGraph1(int[][] edges){
this.edges=edges;
this.vexNum=edges.length;
} public void minPath(int start,int end){ int[] dist=new int[vexNum]; //源点到该点的最短路径
for(int i=0;i<vexNum;i++)
dist[i]=Integer.MAX_VALUE;
dist[start]=0; int[] pre=new int[vexNum]; //最短路径中该点的前一个顶点
pre[start]=-1; Stack<Integer> queue=new Stack<>(); //存放拓扑排序序列
topoSort(queue); while(!queue.isEmpty()){
int j=queue.pop(); for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(edges[i][j]!=Integer.MAX_VALUE && dist[j]>dist[i]+edges[i][j]){
dist[j]=dist[i]+edges[i][j];
pre[j]=i;
}
}//for
}//while //打印最短路径
System.out.println(start+" to "+end+" is "+dist[end]); String path=""+end;
int preVex=pre[end]; while(preVex!=-1){
path=preVex+"-->"+path;
preVex=pre[preVex];
}
System.out.println("the path is:"+path); } //拓扑排序
public void topoSort(Stack<Integer> queue){
boolean[] visited=new boolean[vexNum];
for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(!visited[i])
dfs(queue,i,visited);
}
} //利用深度优先搜索进行拓扑排序
public void dfs(Stack<Integer> queue,int v,boolean[] visited){
visited[v]=true;
for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(edges[v][i]!=Integer.MAX_VALUE && !visited[i])
dfs(queue,i,visited);
}
queue.push(v);
}
}

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