1. conda基本命令

检查Anaconda是否成功安装

conda --version

检测目前安装了哪些环境

conda info --envs

检查目前有哪些版本的python可以安装:

conda search --full-name python 

安装不同版本的python

对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 

对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 

按照提示,激活

activate tensorflow

确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:

conda info --envs

检查新环境中的python版本 

python --version 

升级

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator

卸载

计算机控制面板->程序与应用->卸载        //windows
rm -rf anaconda //ubuntu

最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。

conda环境使用基本命令:

conda update -n base conda        //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx //开启xxxx环境
conda deactivate //关闭环境
conda env list //显示所有的虚拟环境

anaconda安装最新的TensorFlow版本

  • 打开anaconda-prompt
  • 查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)
    anaconda search -t conda tensorflow
  • 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后(可以在终端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包
    anaconda show <USER/PACKAGE>
    
  • 查看tensorflow版本信息
    anaconda show anaconda/tensorflow
    
  • 第4步会提供一个下载地址,使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
    conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 

更新、卸载安装包

conda list         #查看已经安装的文件包
conda update xxx #更新xxx文件包
conda uninstall xxx #卸载xxx文件包

删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境

清理(conda瘦身)

conda clean就可以轻松搞定!

第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。

第二步:通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t //tar打包

2. jupyter notebook默认工作目录设置

参考:https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568
1)在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

jupyter notebook --generate-config
//会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2)打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下  

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹

3)然后重启notebook服务器就可以了
注:其它方法直接命令到指定目录,Anaconda Prompt终端中输:jupyter notebook 目录地址  

参考文献:

【1】conda常用命令

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  6. conda常用命令(待续)

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  7. conda 常用命令

    conda search --full --name python conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx ...

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