numpy高级索引
布尔值索引
name_arr = np.array(["bob","joe","will","bob","joe","will","joe"])
rnd_arr = np_random.randn(7,4)
print(rnd_arr)
print(name_arr == "bob") #[ True False False True False False False]
print(rnd_arr[name_arr == "bob",2]) #[-0.39080416 0.39002854] 根据布尔值进行索引
mask_arr = (name_arr == 'bob') | (name_arr == 'will')
print(mask_arr)#[ True False True True False True False]
print(rnd_arr[mask_arr])
整数数组索引
用数组索引可以索引多个行或者多个列
for i in range(8):
arr[i] = i
# print(arr)
# print(arr[[4,3,0,6]])
# print(arr[[-3,-5,-7]])
arr = np.arange(32).reshape((8, 4))
print(arr)
print(arr[[1, 5, 7, 2], [0, 3, 1, 2]]) # 打印arr[1, 0]、arr[5, 3],arr[7, 1]和arr[2, 2]
print(arr[[1, 5, 7, 2]][:, [0, 3, 1, 2]]) # 1572行的0312列
print(arr[np.ix_([1, 5, 7, 2], [0, 3, 1, 2])]) # 可读性更好的写法
数组转换
#--------数组转换
arr = np.arange(15).reshape((3,5))
print(arr)
print(arr.T)
print(np.dot(arr,arr.T)) #矩阵乘法 #高维数组转换
a = np.arange(16).reshape((2,2,4))
#根据维度转换
# tanspose 维度本是0,1,2,3顺序往下排,我们可用transpose改变顺序
# 例如2,2,4 变为 4,2,2
print(a)
print(a.shape)
print(a.transpose((2,0,1)))
print(a.transpose((2,0,1)).shape)
numpy高级索引的更多相关文章
- NumPy 高级索引
NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式.除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引.布尔索引及花式索引. 整数数组索引 以下实例获取数组中(0 ...
- 6、numpy——高级索引
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式.除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引.布尔索引及花式索引. 1.整数数组索引 1.1 以下实例获取数组中(0,0),( ...
- 吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 高级索引
import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) y = x[[0,1,2], [0,1,0]] print (y) import n ...
- Numpy ndarray 的高级索引存在 "bug" ?
Numpy ndarray 高级索引 "bug" ? 话说一天,搞事情,代码如下 import numpy as np tmp = [1, 2, 3, 4] * 2 a, b = ...
- numpy广播机制,取特定行、特定列的元素 的高级索引取法
numpy广播机制,取特定行.特定列的元素 的高级索引取法 enter description here enter description here
- numpy高级函数:where与extract
numpy高级函数:where与extract 1.numpy.where()函数,此函数返回数组中满足某个条件的元素的索引: import numpy as np x = np.array([[1, ...
- NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy)
NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割 copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程 ...
- numpy - 数组索引
numpy 数组索引 一.单个元素索引 一维数组索引 >>> x = np.arange(10) >>> x[2] 2 >>> x[-2] 8 二 ...
- Numpy | 09 高级索引
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式.除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引.布尔索引及花式索引. 整数数组索引 实例1:获取数组中(0,0),(1,1)和( ...
随机推荐
- win7远程ubuntu桌面以及Ubuntu14.04安装搜狗输入法 Ubuntu远程登录windows系统
windows远程登录ubuntu有命令行以及桌面两种方式. 1.命令行的方式我认为putty这款软件比较好,这之前需要在ubuntu电脑上安装上ssh,命令如下(安装与启动): sudo apt-g ...
- 【托业】【新托业TOEIC新题型真题】学习笔记3-题库二->P5-6
--------------------------------------单词-------------------------------------- oppose vt. 反对:对抗,抗争 v ...
- 技嘉主板BIOS恢复方法
技嘉的dual bios技术的原理很简单,在main bios能启动的情况下,backup bios不会对bios进行检测.只有当main bios出现故障(这个故障一般是软件故障)才会从backup ...
- 安全易用的云许可-VirboxLM许可管理平台
Virbox LM是深思推出的基于云许可管理的开放平台,旨在为开发者提供低成本.高强度.操作便捷的一站式软件保护方案. Virbox LM包括用户许可管理工具.加壳工具.API帮助工具.开发商管理工具 ...
- secure CRT常用的查看服务器日志命令
tail -f /(日志文件目录) 查看日志命令ctrl+c停止打印ls -al 查看文件的详细信息路径等vi /(日志文件目录) 打开日志/搜索字符退出:按ESC后,按“:”,输入q, ...
- 命令行方式调用winrar对文件夹进行zip压缩示例代码
调用winRAR进行压缩 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; u ...
- cocos2dx - JS - 碰撞检测
碰撞检测是游戏的一个重要组成部分,我们这里使用一种最简单的方法,就是获取精灵的矩形碰撞框.当然圆形的碰撞检测也比较简单,其他形状就复杂多了.首先是如何获取矩形碰撞框:var hBox=this.her ...
- Unittest + python
Unittest简单应用 #_*_coding:utf8_*_ import unittest from selenium import webdriver import time class Tes ...
- 使用sqlite3解决IDEA中SVN更新提示cleanup却无法cleanup的问题
用idea开发项目,更新svn有时莫名其妙的出现 Error:Error performing cleanup for 'D:\SourceProject\XXXX': svn: E155004: T ...
- python爬虫-基础入门-爬取整个网站《2》
python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 ...