【问题】word2vec训练以后，得到预付卡和购物卡非常接近，可是实际上这两个东西是不一样的，如何区分这两个东西？

解决：建立一个独立词典，这个词典里的词是没有近义词的，独立的词，比如预付卡是很独特的，我们加进词典了，每次遇到这个词，我们就不是取TOPN 为1， 我们取topn为1.2，

这样就会实现：

【预付卡 设置】

【激活 预付卡】

的相似度，大于

【激活 预付卡】

【使用 购物卡】

的相似度

==================

这方法不好，本来word2vec训练出来的就应该是确实相似的结果，除非出现很大的问题，否则不要这样调整，对整体的准确率不好

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