预置条件

安装kafka、prometheus

使用JMX exporter暴露指标

下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标,如server metrics、producer metrics、consumer metrics等,但这些指标并不是prometheus格式的,因此需要通过重命名方式转变为prometheus格式,重命名规则配置在kafka-2_0_0.yml中。

wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.12.0/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar
wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/kafka-2_0_0.yml

kafka集群启用监控

启用的方式比较简单,只需要在kafka-server-start.sh中添加如下两行即可:

...
#添加如下两行
export JMX_PORT="7081"
export KAFKA_OPTS="-javaagent:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7072:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" COMMAND=$1
case $COMMAND in
-daemon)
EXTRA_ARGS="-daemon "$EXTRA_ARGS
shift
;;
*)
;;
esac exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@"

prometheus的配置文件如下,启动之后即可看到kafka的指标:

global:
scrape_interval: 15s scrape_configs:
- job_name: "kafka-cluster"
static_configs:
- targets: ["localhost:7072"]

采集producer/consumer的指标

kafka的producer metricsconsumer metrics的格式与kafka server metrics的格式不同,因此需要特定的重命名配置,可以将其追加到kafka-2_0_0.yml文件中:

# MBean: kafka.producer:type=producer-metrics,client-id=([-.w]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2-metrics
labels:
client_id: "$3"
attr_name: "$4"
help: "Kafka global client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE # MBean: kafka.producer:type=producer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
# MBean: kafka.consumer:type=consumer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), node-id=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2_$5-metrics
labels:
client_id: "$3"
node_id: "$4"
attr_name: "$5"
help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE - pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), topic=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2_$5-metrics
labels:
client_id: "$3"
topic: "$4"
attr_name: "$5"
help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE

使用如下方式启动consumer,

KAFKA_OPTS="-javaagent:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7073:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic charlie-test1 --from-beginning

并在prometheus的配置文件中添加consumer target,reload prometheus 配置即可发现consumer的指标,producer的指标采集与consumer类似。

global:
scrape_interval: 15s scrape_configs:
- job_name: "kafka-cluster"
static_configs:
- targets: ["localhost:7072"] - job_name: "kafka-consumer"
static_configs:
- targets: ["localhost:7073"]

官方给出了Jmx exporter的其他例子

注:由于不同的配置Jmx exporter生成的kafka指标名称是不一样的,因此并没有统一的kafka grafana dashboard,最好还是自己绘制。

使用jmx exporter采集kafka指标的更多相关文章

  1. 使用JMX Exporter监控Rainbond上的Java应用

    场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.当您的 Java 应用部署在Rainbond上后 可通过 ...

  2. 分布式监控系统之Zabbix 使用SNMP、JMX信道采集数据

    前文我们了解了zabbix的被动.主动以及web监控相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14024212.html:今天我们来了解下zabb ...

  3. Gobblin采集kafka数据

    作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间记录一下利用Gobblin采集kafka数据的过程,话不多说,进入正题 一.Gobblin ...

  4. 使用jmx-exporter&&jmxtrans && nexus jmx 暴露nexus 系统指标信息

    以下演示一个简单的使用jmxexporter 暴露nexus jmx 指标为prometheus metrics,同时也集成了一个简单的jmxtrans 输出数据到 graphite 环境准备 doc ...

  5. 【集群监控】JMX exporter+Prometheus+Grafana监控Hadoop集群

    下载jmx_exporter的jar包 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/ ...

  6. NSCLIENT++可以采集的指标

    Documentation   Information   Commands/Modules   CheckDisk   CheckFileSize   CheckDriveSize   CheckF ...

  7. K8s之Prometheus监控

    目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创 ...

  8. 使用 Ansible 快速部署 HBase 集群

    背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Had ...

  9. Node Exporter监控指标

    访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # ...

随机推荐

  1. 关于 Excel 函数对字符、布尔、数字的运算的细节

    使用函数时,通过引用单元格作为参数进行运算,不会计算字符和布尔. 假如 A1.B1.C1 这三个单元格,其中 A1 为布尔TRUE:B1 为字符"2":C1 为数字1. 求和函数= ...

  2. Linux安装Jenkins及配置svn使用

    目录 1. 下载 2. 创建文件夹 3. 安装 4. 修改端口,不用这步 5. 安装插件提速 6. 启动 7. 页面访问 8. 新建用户 9. 安装Subversion插件 10. 安装maven插件 ...

  3. 从代码到发包,一个程序全搞定!Gitea 推出软件包自托管功能 Package Registry

    2022 年 7 月的最后一天,随着 Gitea 1.17.0 版本的正式发布,Gitea 开源社区推出了一项名为 Package Registry 的包管理功能,与 Gitea 代码仓库无缝集成,类 ...

  4. Python数据科学手册-Pandas:层级索引

    一维数据 和 二维数据 分别使用Series 和 DataFrame 对象存储. 多维数据:数据索引 超过一俩个 键. Pandas提供了Panel 和 Panel4D对象 解决三维数据和四维数据. ...

  5. 【学习笔记】卷积神经网络 (CNN )

    前言 对于卷积神经网络(cnn)这一章不打算做数学方面深入了解,所以只是大致熟悉了一下原理和流程,了解了一些基本概念,所以只是做出了一些总结性的笔记. 感谢B站的视频 https://www.bili ...

  6. Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南

    文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/PSfgPJc4dKN2pOZd0Y02wA 1.Elasticsearch 保证高可用性的方式 Elasticsearch 保证集群 ...

  7. 在 Traefik 中使用 Kubernetes Gateway API

    文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/QYy8ETBB-xqU0IMI7YuTWw Gateway API(之前叫 Service API)是由 SIG-NETWORK 社 ...

  8. 初试 Prometheus + Grafana 监控系统搭建并监控 Mysql

    转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433280 文章目录1.Prometheus & Grafana 介绍1.1.Prometh ...

  9. DophineSheduler上下游任务之间动态传参案例及易错点总结

    ​   作者简介 ​ 淡丹 数仓开发工程师 5年数仓开发经验,目前主要负责百得利MOBY新车业务 二手车业务及售后服务业务系统数仓建设   业务需求 在ETL任务之间调度时,我们有的时候会需要将上游的 ...

  10. SECS半导体设备通讯-1 SECS的基本概念

    一 什么是SECS SECS(SEMI Equipment Communication Standard),半导体设备通讯标准. 此标准由SEMI (Semiconductor Equipment a ...