\(\text{Problem}\)

大概就是给出 \(n\) 个数和 \(m\),要从中选最多的数使得两两异或值大于等于 \(m\)

输出方案

\(\text{Solution}\)

一开始的想法很复杂、、、

其实用到一个结论就做好了

对于一个升序数列,它们两两间的异或最小值就是相邻数的异或最小值

于是可以先排序,再 \(DP\)

设 \(f_i\) 表示到第 \(i\) 位强制选 \(i\) 能选出最多的数的数量

那么 \(f_i = f_{j} + 1(1\le j < i,a_j \oplus a_i \ge m)\)

于是优化这个 \(O(n^2)\) 的 \(DP\) 即可

这就是个很简单的事

考虑 \(j\) 的选取

若 \(a_i \oplus a_j > m\),那么异或值从高位到低位一部分等于 \(m\),然后在某一位大于 \(m\)

那么我们从高到低枚举位数,考虑在这一位之前等于 \(m\),统计这一位大于 \(m\) 的贡献

讨论 \(m\) 和 \(a_i\) 这一位的 \(0/1\) 值,发现可行数值区间是连续的,权值线段树即可

最后再处理 \(a_i \oplus a_j = m\) 的贡献

\(\text{Code}\)

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define RE register
#define IN inline
using namespace std;
typedef long long LL; const int N = 3e5 + 5;
int n, m, f[N], g[N], Len, size, rt;
struct node{int v, id;}a[N];
IN bool cmp(node a, node b){return a.v < b.v;} int seg[N * 31], ls[N * 31], rs[N * 31];
void Modify(int &p, int l, int r, int x, int v)
{
if (!p) p = ++size;
if (l == r) return seg[p] = v, void();
int mid = l + r >> 1;
if (x <= mid) Modify(ls[p], l, mid, x, v);
else Modify(rs[p], mid + 1, r, x, v);
if (f[seg[ls[p]]] > f[seg[rs[p]]]) seg[p] = seg[ls[p]];
else seg[p] = seg[rs[p]];
}
int Query(int p, int l, int r, int x, int y)
{
if (x > r || y < l) return 0;
if (x <= l && r <= y) return seg[p];
int mid = l + r >> 1, L = 0, R = 0;
if (ls[p] && x <= mid) L = Query(ls[p], l, mid, x, y);
if (rs[p] && y > mid)
{
R = Query(rs[p], mid + 1, r, x, y);
if (!L) L = R;
else{
if (f[L] > f[R]) return L;
return R;
}
}
return L;
} int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(RE int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i].v), a[i].id = i;
sort(a + 1, a + n + 1, cmp), Len = a[n].v;
int ans = 1, pos = 0, pre, cur;
for(RE int i = 1; i <= n; i++)
{
f[i] = 1, pre = 0;
for(RE int j = 30; j >= 0; j--)
{
if ((m >> j) & 1){if (!((a[i].v >> j) & 1)) pre |= (1 << j);}
else{
if ((a[i].v >> j) & 1)
{
cur = Query(rt, 0, Len, pre, pre + (1 << j) - 1), pre |= (1 << j);
if (f[cur] + 1 > f[i]) f[i] = f[cur] + 1, g[i] = cur;
}
else{
cur = Query(rt, 0, Len, pre + (1 << j), (LL)pre + (1LL << j + 1) - 1);
if (f[cur] + 1 > f[i]) f[i] = f[cur] + 1, g[i] = cur;
}
}
if (!j)
{
cur = Query(rt, 0, Len, pre, pre);
if (f[cur] + 1 > f[i]) f[i] = f[cur] + 1, g[i] = cur;
}
}
if (ans < f[i]) ans = f[i], pos = i;
if (i < n) Modify(rt, 0, Len, a[i].v, i);
}
printf("%d\n", (ans == 1) ? -1 : ans);
if (ans > 1) while (pos) printf("%d ", a[pos].id), pos = g[pos];
}

CF1625D.Binary Spiders的更多相关文章

  1. CF1625D - Binary Spiders[trie树优化dp]

    官方题解 题意:给数列a[],选择尽量多的数满足任意两个异或起来<=k 1625D - Binary Spiders 思路:首先,将数列排序得到,然后升序取得的值的任意两个最小值为相邻两个异或的 ...

  2. [数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(Binary Search Tree)及其衍生算法

    二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现 ...

  3. ILJMALL project过程中遇到Fragment嵌套问题:IllegalArgumentException: Binary XML file line #23: Duplicate id

    出现场景:当点击"分类"再返回"首页"时,发生error退出   BUG描述:Caused by: java.lang.IllegalArgumentExcep ...

  4. Leetcode 笔记 110 - Balanced Binary Tree

    题目链接:Balanced Binary Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For ...

  5. Leetcode 笔记 99 - Recover Binary Search Tree

    题目链接:Recover Binary Search Tree | LeetCode OJ Two elements of a binary search tree (BST) are swapped ...

  6. Leetcode 笔记 98 - Validate Binary Search Tree

    题目链接:Validate Binary Search Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is a valid binar ...

  7. Leetcode: Convert sorted list to binary search tree (No. 109)

    Sept. 22, 2015 学一道算法题, 经常回顾一下. 第二次重温, 决定增加一些图片, 帮助自己记忆. 在网上找他人的资料, 不如自己动手. 把从底向上树的算法搞通俗一些. 先做一个例子: 9 ...

  8. Leetcode, construct binary tree from inorder and post order traversal

    Sept. 13, 2015 Spent more than a few hours to work on the leetcode problem, and my favorite blogs ab ...

  9. [LeetCode] Binary Watch 二进制表

    A binary watch has 4 LEDs on the top which represent the hours (0-11), and the 6 LEDs on the bottom ...

  10. [LeetCode] Find Leaves of Binary Tree 找二叉树的叶节点

    Given a binary tree, find all leaves and then remove those leaves. Then repeat the previous steps un ...

随机推荐

  1. js 评级五星设置

    <input type="text" class="tt" style="color:red;border-style:none"&g ...

  2. 教你用Python制作BMI计算器

    案例介绍 欢迎来到我的小院,我是霍大侠,恭喜你今天又要进步一点点了!我们来用Python相关知识,做一个BMI计算器的案例.你可以通过控制台的提示信息,输入身高和体重,注意单位,系统会自动计算出BMI ...

  3. 100以内能被7整除的前五个数-Java

    import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Demo { //100以内能够被7整除的前五个数 public static ...

  4. 【大数据面试】Flink 01 概述:包含内容、层次架构、运行组件、部署模式、任务提交流程、任务调度概念、编程模型组成

    一.概述 1.介绍 对无界和有界数据流进行有状态计算的分布式引擎和框架,并可以使用高层API编写分布式任务,主要包括: DataSet API(批处理):静态数据抽象为分布式数据集,方便使用操作符进行 ...

  5. Hexo+next主题美化

    前言 需要在Hexo下配置next主题 Hexo配置next主题教程:https://www.cnblogs.com/xuande/p/16641543.html 更改配置以后使用素质三连:hexo ...

  6. 图解B树及C#实现(1)

    目录 前言 索引原理 局部性(Locality) 数据的局部性 内存存储和磁盘存储 磁盘存储适合的索引结构 B树简介 定义 B树中数据的有序性 用C#定义数据结构 插入数据的过程 分裂:新节点诞生的唯 ...

  7. BeanShell 后置处理器/前置处理器实现urldecode 解码

    1.使用正则/Json提取器提取需要解码的值 2.在提取的接口中添加后置处理器或在下个调用接口中添加前置处理器 3.编码实现 String token = vars.get("access_ ...

  8. JDBC基础学习笔记

    JDBC的理解: JDBC是允许便捷式访问底层数据库的应用程序接口,JDO.Hibernate.MyBatis等只是更好的封装了JDBC. JDBC的连接步骤: 1.注册驱动: //反射机制 Clas ...

  9. ssm——springMVC整理

    目录 1.概念 1.1.什么是SpringMVC 1.2.B/S架构 1.3.MVC结构 1.4.Spring MVC常用名词 1.5.常用注解 1.6.rest和restfull 1.7.Reque ...

  10. 第七节 VOR/DME进近程序保护区的绘制

    飞行程序设计软件实践 通过前面六节的练习,2023社区版插件的主要功能都已经使用到了.今天通过VOR/DME非精密进近程序,再将这些功能串起来使用一下.今天的软件,我们使用浩辰CAD2023版(过期后 ...