Python argparse教程展示了如何使用argparse模块解析Python中的命令行参数。

1 使用说明

argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得容易。它从中解析定义的参数sys.argv。该模块还自动生成帮助和用法消息,并在用户为程序提供无效参数时发出错误。使用ArgumentParser创建分析器,并使用add_argument()添加新参数变量。参数可以是optional(可选), required(必须), or positional(位置)。add_argument()中的常用参数设定值如下所示:

  • name or flags,输入参数的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo;
  • action,命令行遇到参数时的动作,默认值是 store;
    • store_const,表示赋值为const;
    • append,将输入的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    • count,存储遇到的次数;
  • nargs,应该读取的命令行参数个数;
  • const,action 和 nargs 所需要的常量值;
  • defaul,参数的默认值;
  • type,命令行参数应该被转换成的类型;
  • choices,可用的参数集合;
  • required,该参数为必选输入参数;
  • help,帮助说明;
  • metavar,输入参数的替代名
  • dest,被添加到 parse_args()所返回对象上的属性名;

1.1 Python argparse可选参数

下面的示例创建test1.py,内容为一个简单的参数解析器。add_argument添加参数-o和–out两个参数,参数效果一样,都是可选参数。前一个为参数简写只有一个字母,后一个为全参数。如果输入参数则输出This is some output。还有一个add_argument还有一个固定参数action=‘store_true’,表示命令行遇到参数时的操作,store将参数设为const,默认值是 store。参数用解析parse_args()。解析后的参数作为对象属性存在。

#!/usr/bin/env python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

# action 命令行遇到参数时的动作
# -o为短参数,--output长参数
parser.add_argument('-o', '--output', action='store_true', help="shows output") # parse_args()解析参数
args = parser.parse_args() # 如果存在output
if args.output:
print("This is some output")
else:
print("This is not some output")
# 执行test1.py文件
# 输入--output参数
!python test1.py --output
print('-'*50)
# 输入-o参数
!python test1.py -o
print('-'*50)
# 什么都不输入
!python test1.py
print('-'*50)
# 输入--help参数
!python test1.py --help
!python test1.py -h
This is some output
--------------------------------------------------
This is some output
--------------------------------------------------
This is not some output
--------------------------------------------------
usage: test1.py [-h] [-o] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-o, --output shows output
usage: test1.py [-h] [-o] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-o, --output shows output

1.2 Python argparse必需参数

下面的示例创建test2.py,.add_argument()设定required = True,表示必须参数,该示例必须name指定选项。否则失败。

#!/usr/bin/env python

import argparse

# 创建解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 设置--name为必须参数
parser.add_argument('--name', required=True)
# 解析参数
args = parser.parse_args() print('Hello {}'.format(args.name))
# 执行test2.py文件
# 不输入参数
!python test2.py
print('-'*50)
# 输入参数
!python test2.py --name hello
usage: test2.py [-h] --name NAME
test2.py: error: the following arguments are required: --name
--------------------------------------------------
Hello hello

1.3 Python argparse位置参数

下面的示例创建test3.py,位置参数不需要前缀符号,直接输入参数值。

#!/usr/bin/env python

import argparse

# positional args

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('name')
parser.add_argument('age') args = parser.parse_args() print('{} is {} years old'.format(args.name,args.age))
!python test3.py -h
print('-'*50)
!python test3.py --name
print('-'*50)
# 输入参数
!python test3.py "jack" 12
usage: test3.py [-h] name age

positional arguments:
name
age optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--------------------------------------------------
usage: test3.py [-h] name age
test3.py: error: the following arguments are required: name, age
--------------------------------------------------
jack is 12 years old

1.4 Python argparse dest

dest选项为add_argument()参数指定名称。如果未给出,则从选项中推断出来。下面的示例创建test4.py,将-n的参数名称设定为now。

#!/usr/bin/env python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-n', dest='now', action='store_true', help="shows now")

args = parser.parse_args()

# -n代表now
if args.now:
print(args.now)
# 运行文件
!python test4.py -n
True

1.5 Python argparse type

通过type参数确定参数类型。下面的示例创建test5.py。程序显示从-100到100的n个随机整数。

#!/usr/bin/env python

import argparse
import random parser = argparse.ArgumentParser() # type确定参数的类型值
parser.add_argument('-n', type=int, required=True,
help="define the number of random integers")
args = parser.parse_args() n = args.n # 输出随机数
for i in range(n):
print(random.randint(-100, 100))
# 运行程序
!python test5.py -n 5
34
-81
76
-62
-66

1.6 Python argparse default

default如果未指定该值,则该选项指定默认值。下面的示例创建test6.py。该示例计算指数,不需要指数值;如果未给出,则默认值为2。如果输入参数没有必选参数,可以直接运行代码输出值;如果想在代码内改变值,直接参数复制即可如arg.b=2。

#!/usr/bin/env python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
# required设置强制性参数,设置输入参数
parser.add_argument('-b', type=int, required=True, help="defines the base value")
# default设置默认参数,设置指数值
parser.add_argument('-e', type=int, default=2, help="defines the exponent value")
args = parser.parse_args() val = 1 base = args.b
exp = args.e for i in range(exp):
val *= base print(val)
# 使用 默认参数
!python test6.py -b 2
print('-'*50)
# 给定默认参数
!python test6.py -b 2 -e 3
4
--------------------------------------------------
8

1.7 Python argparse metavar

metavar选项为错误的期望值命名,并提供帮助输出。下面的示例创建test7.py。该示例设置期望值为value。默认名称是v。

#!/usr/bin/env python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-v', type=int, required=True, metavar='value',
help="computes cube for the given value")
args = parser.parse_args() print(args) val = args.v print(val * val * val)
!python test7.py -h
usage: test7.py [-h] -v value

optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v value computes cube for the given value

1.8 Python argparse append action

append操作允许对重复选项进行分组。下面的示例创建test8.py。

#!/usr/bin/env python

import argparse

# append action allows to group repeating
# options parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-n', '--name', dest='names', action='append',
help="provides names to greet") args = parser.parse_args() names = args.names # 分组输出
for name in names:
print('Hello {}!'.format(name))
!python test8.py -n Jack -n Rosy --name Jane
Hello Jack!
Hello Rosy!
Hello Jane!

1.9 Python argparse choices

choices选项将参数限制为给定列表。在示例test9.py中,now选项可以接受以下值:1,2,3。

#!/usr/bin/env python

import argparse
import datetime
import time parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--now', dest='format', type=int, choices=[1, 2, 3],help="shows num in given format") args = parser.parse_args()
fmt = args.format print(fmt)
# 输入在可选范围内值
!python test9.py --now 1
print('-'*50)
# 输入不在可选范围内值
!python test9.py --now 4
print('-'*50)
# 不输入
!python test9.py
1
--------------------------------------------------
usage: test9.py [-h] [--now {1,2,3}]
test9.py: error: argument --now: invalid choice: 4 (choose from 1, 2, 3)
--------------------------------------------------
None

2 参考

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