Golang可以通过Gorm包来操作数据库,所谓ORM,即Object Relational Mapping(数据关系映射),说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象,对比相对灵活繁复的SQL语句,ORM上手简单,通用性较高,但是在性能层面略有损耗,Gorm的底层是结构体对象,关于结构体,请移玉步至:你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang结构体(struct)的使用EP06

Gorm的安装与配置

首先如果要使用Gorm操作数据库,得先有数据库才行,这里为了全平台统一标准,我们使用Docker来安装Mysql数据库,Docker的安装请参见:一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群,运行命令运行mysql容器:

docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.19

注意这里如果宿主机已经有Mysql服务了,需要将:左边的端口号错开,改成3307或者其他什么端口。

随后在终端运行命令安装Gorm包:

go get -u github.com/jinzhu/gorm

这里-u参数的意思是为当前用户安装,并不局限于某个项目。

随后安装Mysql数据库链接驱动包:

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

接着在任意位置编写test.go脚本:

package main  

import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
) func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
} defer db.Close()
fmt.Println("链接Mysql成功")
}

这里导入输出包和Gorm包,同时通过下划线的形式导入mysql驱动包,这样做的好处是mysql驱动的init()函数会在被导入时执行,因为我们并不需要驱动包的具体模块或者函数,而仅仅是用它连一下数据库而已。

随后,创建结构体变量db,注意Open函数对应的Mysql参数是否正确。

注意,结构体变量赋值过程中如果报错,需要判断err变量内容,并且使用return关键字提前结束逻辑,关于golang的错误处理,可参见:人非圣贤孰能无过,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang错误处理机制EP11

最后,使用defer关键字在所有逻辑执行后关闭Mysql数据库链接。

编译执行后,程序返回:

链接Mysql成功

当然Gorm并不仅仅只能操作Mysql,其他主流数据库也都支持,比方说Sqllite3,事实上,在成本有限或者缓存体系比较完备的情况下,Sqllite3完全可以替代Mysql,首先安装sqllite3驱动:

go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite

然后修改test.go文件:

package main  

import (
"fmt" "github.com/jinzhu/gorm"
//_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
) func main() {
//db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") db, err := gorm.Open("sqlite3", "/tmp/gorm.db") if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
} defer db.Close() fmt.Println("链接sqllite3成功")
}

编译执行后返回:

链接sqllite3成功

数据库操作

连接好数据库之后,我们就可以做一些数据库层面的操作了,比如程序层面的数据库迁移操作:

// 文章信息
type ArticleInfo struct {
ID uint
Title string
Author string
}

这里建立文章表的结构体数据,随后编写迁移逻辑:

//数据迁移
db.AutoMigrate(&ArticleInfo{})
fmt.Println("表创建成功")

进入Mysql命令行,输入命令:

MySQL [(none)]> use mytest;
Database changed
MySQL [mytest]> desc article_infos
-> ;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(255) | YES | | NULL | |
| author | varchar(255) | YES | | NULL | |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.03 sec) MySQL [mytest]>

没有问题。

创建数据:

a1 := ArticleInfo{1, "iris", "iris"}
a2 := ArticleInfo{2, "iris", "女"}
// 创建记录
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)

这里我们声明两个结构体变量,然后将其指针传递给db变量的Create函数,编译运行后,键入命令进行查询操作:

MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 1 | iris | iris |
| 2 | iris | 女 |
+----+-------+--------+

随后,将刚才入库的数据查询出来:

// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)

这里通过new关键字初始化结构体,然后使用First函数获取第一条记录。

程序返回:

链接mysql成功
&{1 iris iris}

查出来的结构体指针可以直接用来做修改操作:

// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a) //修改
db.Model(&a).Update("Author", "123") fmt.Println(a)

程序返回:

链接mysql成功
&{1 iris iris}
&{1 iris 123}

非常方便。

最后,是删除操作:

// 删除
db.Delete(&a)

这里通过指针传入Delete函数即可:

MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 2 | iris | 女 |

该条记录已经被物理删除。

执行原生SQL

如果我们需要执行原生的sql语句,Gorm也提供了对应的函数:

var articles []ArticleInfo
// 查询 执行用Scan 和Find 一样
db = db.Raw("select * from article_infos ").Scan(&articles)
fmt.Println(articles)

这里只需要声明文章的结构体变量,然后执行Scan函数即可:

[{2 iris 女} {3 iris iris} {4 iris 女}]

这里会返回一个切片嵌套结构体的结果集。

除此之外,更新和删除操作:

//  更新和删除.插入用 Exec
db = db.Exec("update article_infos set author='123' where id = 2")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
db = db.Exec("delete from article_infos where id=4")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")

程序返回:

[]main.ArticleInfo更新了 1 条数据
更新了 1 条数据

结语

目前Golang的比较流行的ORM包除了Gorm,还有Xorm,对比Python数据库ORM的百花齐放,百家争鸣,Go lang还有很长的一段路需要走,真实环境下的数据库操作也不仅仅是增删改查,更多操作请移步Gorm官方文档:https://gorm.io/zh_CN/docs/

百亿数据百亿花, 库若恒河沙复沙,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang数据库操作实践EP12的更多相关文章

  1. 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第8节 数据库操作之整合Mybaties和事务讲解_32..SpringBoot2.x持久化数据方式介绍

    笔记 1.SpringBoot2.x持久化数据方式介绍          简介:介绍近几年常用的访问数据库的方式和优缺点 1.原始java访问数据库             开发流程麻烦        ...

  2. 从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战

    从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:J ...

  3. Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享(附视频地址及观看指南)

    作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码 ...

  4. [翻译] C# 8.0 新特性 Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享(附视频地址及观看指南) 【由浅至深】redis 实现发布订阅的几种方式 .NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐

    [翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容 ...

  5. 掌握这些 Redis 技巧,百亿数据量不在话下!

    一.Redis封装架构讲解 实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现,但是Redis的核心功能并没有在这里面,而是在NewLife.Core里面. 这里可以打开看一下,Ne ...

  6. cassandra百亿级数据库迁移实践

    迁移背景 cassandra集群隔段时间出现rt飙高的问题,带来的影响就是请求cassandra短时间内出现大量超时,这个问题发生已经达到了平均两周一次的频率,已经影响到正常业务了.而出现这些问题的原 ...

  7. 【转载】TalkingData首席金融行业专家鲍忠铁:18亿数据解读移动互联网

    http://www.36dsj.com/archives/33417 鲍忠铁:大家下午好! 今天我会讲三个议题,一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈.二是看看数据有什么样的应用.三是大数据的隐 ...

  8. 万亿数据下Hadoop的核心竞争力

    1.前言 在大数据时代,Hadoop有着得天独厚的优势.然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值,像Google.Facebook.Twitter等这样的企 ...

  9. 这么设计,Redis 10亿数据量只需要100MB内存

    本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalo ...

随机推荐

  1. 对于vjudge在有些网络下无法打开的问题

    因为有些网络会屏蔽vjudge,所以打开 镜像网址 不行再试试这个:最新镜像网址

  2. java中synchronized关键字基础-1

    1.synchronized关键字简介 synchronized是java中的一个关键字,在中文中为同步,也被称之为'同步锁',以此来达到多线程并发访问时候的并发安全问题,可以用来修饰代码块.非静态方 ...

  3. Linux挂载iso镜像、配置本地yum源

    Linux挂载iso镜像.配置本地yum源 1.备份原yum源配置文件 [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d/ [root@localhost ~]# mkd ...

  4. 实现领域驱动设计 - 使用ABP框架 - 创建实体

    用例演示 - 创建实体 本节将演示一些示例用例并讨论可选场景. 创建实体 从实体/聚合根类创建对象是实体生命周期的第一步.聚合/聚合根规则和最佳实践部分建议为Entity类创建一个主构造函数,以保证创 ...

  5. 一图读懂k8s informer client-go

    概述 为什么要有k8s informer 我们都知道可以使用k8s的Clientset来获取所有的原生资源对象,那么怎么能持续的获取集群的所有资源对象,或监听集群的资源对象数据的变化呢?这里不需要轮询 ...

  6. React技巧之循环遍历对象

    原文链接:https://bobbyhadz.com/blog/react-loop-through-object 作者:Borislav Hadzhiev 正文从这开始~ 遍历对象的键 在React ...

  7. js 表面学习 - 认识函数

    JavaScript 函数语法 JavaScript 函数通过 function 关键词进行定义,其后是函数名和括号 (). 函数名可包含字母.数字.下划线和美元符号(规则与变量名相同). 圆括号可包 ...

  8. RPA 微信财务报销机器人 竹间智能

    1.首先通过微信对话机器人收集报销信息及内容 2.上传发票并进行OCR识别 3.收集相关的出差信息,支持对话中修改内容 4.完成信息收集后,后台RPA机器人执行报销操作,并发送确认邮件 5.收到邮件后 ...

  9. NFS网络文件系统搭建

    1. 简介 NFS, 就是network file system的简称. 可以通过NFS, 来共享不同主机的文件.目录. 2010年,NFS已经发展到v4.1版本. 2. 应用场景 在中小型企业中,N ...

  10. 摸鱼人常备5个Python迷你项目,玩一整天不是问题(附源码)

    大家好鸭,我是小熊猫 在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作. 下面就给大家介绍5个通过Python构建的项目,以此来学习Python编程. 一.石头剪 ...