TCP/IP RTT算法比较
TCP重传机制Timeout特点:
- 设长了,重发就慢,效率和性能差;
- 设短了,重发就快,可能导致没有丢就重发,增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发。
TCP协议引入2个概念:
RTT——Round Trip Time(一个数据包从发出去到回来的时间)
RTO---Retransmission TimeOut(重传超时时间)
1 经典算法
RFC793 经典算法:
- 采样RTT,记下最近好几次的RTT值。
- 做平滑计算SRTT(α 取值在0.8 到 0.9之间,α -加权移动平均),公式为:
SRTT = ( α * SRTT ) + ((1- α) * RTT) - 计算RTO(β 值一般在1.3到2.0之间)。公式为:
RTO = min [ UBOUND, max [ LBOUND, (β * SRTT) ] ]
说明:
- UBOUND是最大的timeout时间,上限值
- LBOUND是最小的timeout时间,下限值
优点:
- 算法简单
- RTT连续采样(包括正常和重传),采样简单
缺点:
- RTT采样方案,不能反应真实网络,即正常和重传区分不开
- 参数α是为了平滑SRTT。小的α值可以感受到 RTT 的微小变化,但可能会容易受到暂时波动的影响。大的α值更稳定,但可能不够快,无法适应真正的变化。
2 Karn / Partridge 算法
经典算法问题:
- 情况(a)是ack没回来,计算第一次发送和重传ACK的时间,算大了。
- 情况(b)是ack回来慢,计算重传时间和第一次ACK的时间,算小了。
Karn/Partridge算法:
- 不采样重传RTT,即仅采样正常传输TCP。
- TCP重传,RTO设置为当前RTO的2倍。公式为:
RTO=2 * RTO_cur
优点:
- 解决经典RTT采样问题
缺点:
- 参数α是为了平滑SRTT。小的α值可以感受到 RTT 的微小变化,但可能会容易受到暂时波动的影响。大的α值更稳定,但可能不够快,无法适应真正的变化。
- TCP重传退避算法固定。网络较差情况,RTO持续翻倍,重发就慢,效率和性能差,不能反应网络真实情况
3 Jacobson / Karels 算法
Jacobson/Karels算法:(其中的DevRTT是Deviation RTT)
- SRTT = SRTT + α (RTT – SRTT) :计算平滑RTT;
- DevRTT = (1-β)*DevRTT + β*(|RTT-SRTT|) :计算平滑RTT和真实的差距(加权移动平均);
- RTO= μ * SRTT + ∂ *DevRTT : 加权平均公式。
说明:
- 在Linux下,α=0.125,β=0.25,μ =1,∂=4
优点:
- 解决RTT不被感知问题,考虑RTT方差。方差较小,RTO接近SRTT;方差较大,导致DevRTT主导计算
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