es篇-es基础

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es基础知识

• es和solr一样，都是基于Lucene的全文检索数据库
• es数据库和mysql数据库类似，只是它们的概念名词叫法不一样

mysql的叫法	es的叫法
database数据库	索引集
table表	类型
行	文档
列	字段

es基础使用（以es7语法在kibana中建立索引为例）

（1）新建名叫index_good的索引(代表商品)：

delete /index_good -- 先执行删除命令，以防同名

put  /index_good  -- 再执行新增
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3, -- 分片数量
        "number_of_replicas": 2  -- 副本数量
      }
}

get /index_good  --查询刚刚创建好的索引是否存在

（2）新建字段[title、name、price]，分别代表[商品标题、商品名、价格]，并设置每个字段的属性=含（type、index、store、analyzer）

put /index_good/_mapping   -- 新建字段，_mapping为固定写法
{
  "properties": {
    "title": { -- 新建title字段，商品标题
      "type": "",    -- 该字段的类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
      "index": true，-- 该字段是否索引，默认为true
      "store": false，-- 该字段是否存储，默认为false
      "analyzer": "ik_max_word"  -- 该字段所使用的分词器，一般用ik_max_word即代表使用ik分词器
    },
     "name": { -- 新建name字段，商品名
      "type": "",
      "index": true，
      "store": false，
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
     "price": { -- 新建title字段，商品价格
      "type": "",
      "index": true，
      "store": false，
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
  }
}

get /index_good/_mapping  --查询刚刚创建好的字段

• 字段属性
  • type：字段类型。字符串类型有“text”和“keyword”，区别是“text”类型的字段在搜索时es自动进行分词搜索（类似于mysql的模糊查询），但是“keyword”类型的字段则不会进行分词搜索（即不进行模糊查询）；数值类型的有long、short、integer、byte、double、float；代表日期类型的有date；其他类型有boolean、object
  • index：该字段在被搜索时是否被做成索引进行搜索。默条认true
  • store：保存每条文档数据时（一条文档数据相当于mysql中的一表数据），是否额外备份数据。默认false，因为es在保存每条文档数据时，会把数据存在一个_source的字段中，如果store为true，es会把_source字段的数据再备份一遍保存，没必要，所以默认为false

（3）新增一条文档数据

每条文档数据都有一个唯一标识_id(相当于rowid)，_id可以自增或手动指定，_id以自增的方式插入：

post /index_good/_doc   -- _doc为固定写法（doc=文档=mysql里面的行数据），每条文档数据都有一个“_id”值，此处“_doc”后面没有加“/id”，代表该条文档数据的_id自增
{
    "title":"小米手机",
    "name":"小米11青春版",
    "price":"2399"
}

get /index_good/_search  -- 查看刚刚插入的index_good索引数据
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

指定_id的方式插入数据：

post /index_good/_doc/101  -- 指定该条文档数据的_id为101
{
    "title":"小米手机",
    "name":"小米11青春版",
    "price":"2399"
}

如果插入的字段在es里面没有创建，es会先把没有创建的字段自动创建，再插入数据

（4）修改文档数据（修改文档数据必须指定_id）

put /index_good/_doc/101  -- 修改_id为101的文档数据
{
    "title":"小米手机",
    "name":"小米12",
    "price":"3399"
}

（5）删除文档数据（删除文档数据必须指定_id）

delte /index_good/_doc/101  -- 删除_id为101的文档数据

（6）查询文档数据

查询数据比较复杂，其格式为：

• match_all查询所有

get /index_good/_search
{
    "query":{  -- 固定写法query
        "match_all":{}
    }
}

• match模糊查询(将模糊条件进行or、and操作)

or：

get /index_good/_search
{
    "query":{  -- 固定写法query
        "match":{
            "title":"小米手机"  --or查询：match默认会用or连接匹配，相当于符合mysql的【title like “%小米%” or title like “%手机%”】的文档数据都会被搜索出来
        }
    }
}

and：

get /index_good/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米手机",
            "operator":"and" -- match会用and连接匹配，相当于符合mysql的【title like “%小米%” and title like “%手机%”】的文档数据都会被搜索出来
        }
    }
}

• multi_match多字段查询

get /index_good/_search
{
    "query":{
        "multi_match":{  -- 只要title或者name含有“小米”即可被搜索到
            "query":"小米",
            "fields":["title","name"]  -- 类似于把多个字段进行or连接查询

        }
    }
}

• term单字段进准查询

精准查询的字段必须不为text类型，因为text类型的字段在查询中时可以被es进行分词查询的，这与精准查询矛盾
get /index_good/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    }
}

• term单字段进准查询下的fuzzy偏差查询

在term精准查询后，允许查询结果最多出现多少个字符的偏差，此时也满足查询条件
get /index_good/_search
{
    "query":{
        "fuzzy":{--允许title最多出现两个字符的偏差，如【xiaomi没偏差、iiaomi一个字符偏差、aaaomi两个字符偏差、xiaomiii两个字符偏差】都可以被查询到
            "title":"xiaomi",
            "fuzziness":2 -- 若不指定fuzziness，默认是一个偏差距离
        }
    }
}

• terms多字段精准查询

精准查询的字段必须不为text类型
get /index_good/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "title":["oppo手机","小米手机"] --只要title=“oppo手机”或者“小米手机”就可以被查询到
        }
    }
}

• 过滤查看

指定想要查看的字段（两种方式）

不使用includes:
get /index_good/_search
{
    _source:[title] -- 在查询出来的结果中只显示title字段，其他不显示
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    }
}
使用includes：
get /index_good/_search
{
    _source:{
        "includes":["title"]
    } -- 在查询出来的结果中只显示title字段，其他不显示
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    }
}

指定不想要查看的字段(excludes)

get /index_good/_search
{
    _source:{
        "excludes":["title"]
    } -- 在查询出来的结果中显示除了title字段外的所有字段，其他不显示
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    }
}

• bool查询
  
  bool查询是将多个match、term、terms等等进行与（must）、或（must_not）、非(should)操作

get /index_good/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[--查询结果需满足【title="小米手机" and price=2699】
                    {"term":{"title":"小米手机"}},
                    {"term":{"price":2699}}
                    ],
            "must_not":{"match":{"name":"oppo"}}, -- 查询结果需满足【title="小米手机" and price=2699 and name not like '%oppo%'】
            "should":{"term":{"price":"3000"}} --查询结果需满足【price =3000 or (title="小米手机" and price=2699 and name not like '%oppo%) 】
        }
    }
}

• 范围查询range

gt即大于，gte即大于等于，lt即小于，lte即小于等于：
get /index_good/_search
{
    "query":{
        "range":{
            "price":{
                "gt":2600, -- 查询2600<price<3000的文档数据，
                "lt":3000
            }
        }
    }
}

• 排序查询

把查询结果加上order by:
get /index_good/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    },
    "sort":[ -- 查询结果根据【order by price desc,name asc】进行排序
        {"price":{"order":"desc"}},
        {"name":{"name":"asc"}}
    ]
}

• 分页查询

get /index_good/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "title":"oppo手机" -- 只有title=“oppo手机”的文档数据才会被查询到
        }
    },
    "sort":[ -- 查询结果根据【order by price desc,name asc】进行排序
        {"price":{"order":"desc"}},
        {"name":{"name":"asc"}}
    ],
    "from":5, -- 从第5条数据开始取10条（es中的数据从第0条开始）
    "size":10
}

（7） 其他命令

get /_cat/indices?v  -- 查看es库中看所有的索引

get /_alias  --查看es库中所有的别名

OK，如果文章哪里有错误或不足，欢迎各位留言。

创作不易，各位的「三连」是二少创作的最大动力！我们下期见！