[nefu]算法设计与分析-锐格实验
谈点个人感想:锐格这个题目和数据要是再不维护,估计直接就裂开了,跪求学校升级改进一下OJ系统和题目Orz
实验一 递归与分治
6104
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int max_num(int a[], int m,int n)
{
int mid = (m+n)/2;
if(m==n) return a[m];
else
{
int maxa = max_num(a, m, mid);
int maxb = max_num(a, mid+1, n);
return max(maxa, maxb);
}
}
int main()
{
int num;
cin>>num;
int a[num];
for(int i=0;i<num;i++)
cin>>a[i];
cout<<max_num(a, 0, num-1);
return 0;
}
6103(归并排序模板题)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], tmp[N];
void merge_sort(int q[], int l,int r)
{
if(l >= r) return;
int mid = l+r>>1;
merge_sort(q, l, mid);
merge_sort(q, mid+1, r);
int k = 0,i = l, j = mid +1;
while(i<=mid && j<=r)
{
if(q[i] <= q[j]) tmp[k++] = q[i++];
else tmp[k++] = q[j++];
}
while(i<=mid) tmp[k++] = q[i++];
while(j<=r) tmp[k++] = q[j++];
for(i = l, j = 0; i<=r; i++, j++)
q[i] = tmp[j];
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
merge_sort(a, 0, n-1);
for(int i=0;i<n;i++)
printf("%d ", a[i]);
return 0;
}
6102
锐格显示没有输出,我:???
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int tile=1;
int Board[100][100];
/*
* tr : 棋盘左上角格子的行号
* tc : 棋盘左上角格子的列号
* dr : 特殊方格左上角顶点的行号
* dc特殊方格左上角顶点的列号
* size :棋盘规格 n*n
* title: 骨牌的型号
*/
void ChessBoard(int tr,int tc,int dr,int dc,int size)
{
if(size==1)
return;
int t=tile++;
int s=size/2;
if(dr<tr+s&&dc<tc+s) //特殊方格位于左上角的棋盘时
ChessBoard(tr,tc,dr,dc,s); //对左上角棋盘继续进行递归划分覆盖
else
{
Board[tr+s-1][tc+s-1]=t; //将t号L型骨牌覆盖当前子棋盘右下角的方格
ChessBoard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s); //对左上角棋盘继续进行递归划分覆盖
}
if(dr<tr+s&&dc>=tc+s) //覆盖右上角棋盘
ChessBoard(tr,tc+s,dr,dc,s); //对右上角棋盘继续进行递归划分覆盖
else
{
Board[tr+s-1][tc+s]=t; //将t号L型骨牌覆盖当前子棋盘左下角的方格
ChessBoard(tr,tc+s,tr+s-1,tc+s,s); //对右上角棋盘继续进行递归划分覆盖
}
if(dr>=tr+s&&dc<tc+s) //特殊方格位于左下角的棋盘时
ChessBoard(tr+s,tc,dr,dc,s); //对左下角棋盘继续进行递归划分覆盖
else
{
Board[tr+s][tc+s-1]=t; //将t号L型骨牌覆盖当前子棋盘左下角的方格
ChessBoard(tr+s,tc,tr+s,tc+s-1,s); //对右上角棋盘继续进行递归划分覆盖
}
if(dr>=tr+s&&dc>=tc+s) //特殊方格位于右下角的棋盘时
ChessBoard(tr+s,tc+s,dr,dc,s); //对右下角棋盘继续进行递归划分覆盖
else
{
Board[tr+s][tc+s]=t; //将t号L型骨牌覆盖当前子棋盘左上角的方格
ChessBoard(tr+s,tc+s,tr+s,tc+s,s); //对右下角棋盘继续进行递归划分覆盖
}
}
int main()
{
int size,x,y;
cin>>size;
cin>>x>>y;
memset(Board,0,sizeof(Board));
ChessBoard(1,1,x,y,size);
for(int i=1;i<=size;i++)
{
for(int j=1;j<=size;j++)
printf("%2d ",Board[i][j]);
cout<<endl;
}
return 0;
}
动态规划
6107
锐格报数组越界,爆内存,绝了数组改到两位数好使了,锐格的内存管理太精致了- -
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stdio.h>
#define CRT_SECURE_NO_WARNINGS
int dp[11][11];
int path[11][11];
using namespace std;
void LCSFindLongest(char X[], char Y[], int m, int n);
void LCS(int i, int j, char X[]);
int main() {
char X[100];
char Y[100];
X[0] = '!';
Y[0] = '!';
int m;
int n;
cin >> m >> n;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
cin >> X[i];
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> Y[i];
}
X[m + 1] = '\0';
Y[n + 1] = '\0';
LCSFindLongest(X, Y, m, n);
LCS(m, n, X);
return 0;
}
void LCSFindLongest(char X[], char Y[], int m, int n) {
for (int i = 1; i <= m; i++) {
dp[i][0] = 0;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[0][i] = 0;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (X[i] == Y[j]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
path[i][j] = 1;
}
else if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
path[i][j] = 2;
}
else if (dp[i - 1][j] < dp[i][j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i][j - 1];
path[i][j] = 3;
}
else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
path[i][j] = 4;
}
}
}
}
void LCS(int i, int j, char X[]) {
if (i == 0 || j == 0) {
return;
}
if (path[i][j] == 1) {
LCS(i - 1, j - 1, X);
cout << X[i];
}
else if (path[i][j] == 2 || path[i][j] == 4) {
LCS(i - 1, j, X);
}
else if (path[i][j] == 3) {
LCS(i, j - 1, X);
}
}
6106
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int orc[101][101]; // 原来的数。
int dp[101][101]; // 动态规划。
int path[101][101]; // 用来记录路径。
int number[101]; // 用来记录走过的数字。
memset(orc, 0, sizeof(orc));
memset(dp, 0, sizeof(dp));
memset(path, 0, sizeof(path));
memset(number, 0, sizeof(number));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
cin >> orc[i][j];
}
}
dp[1][1] = orc[1][1];
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 进行递归,就是判断该位置的最大的情况有可能是从上方或者左上方来的。
for (int j = 1; j <= i; j++) {
if (dp[i - 1][j] > dp[i - 1][j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + orc[i][j];
path[i][j] = 1; // 用来记录是从正上方来的。
}
else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + orc[i][j];
path[i][j] = 2; // 用来记录是从左上方来的。
}
}
}
int mm = 0;
int maxn = 0; // 用来记录最大的出口的位置。
for (int i = 0; i <= n; i++) {
if (mm < dp[n][i]) {
mm = dp[n][i];
maxn = i;
}
}
for (int i = n; i > 0; i--) { // 从path路径中提取出来经过的数字放在number中。
if (path[i][maxn] == 1) {
number[i] = orc[i][maxn];
maxn = maxn;
}
else if (path[i][maxn] == 2) {
number[i] = orc[i][maxn];
maxn = maxn - 1;
}
}
cout << mm << endl; // 找出最后一行的最大的数。
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i != n) {
cout << number[i] << " ";
}
else cout << number[i] << endl;
}
return 0;
}
[nefu]算法设计与分析-锐格实验的更多相关文章
- 【技术文档】《算法设计与分析导论》R.C.T.Lee等·第7章 动态规划
由于种种原因(看这一章间隔的时间太长,弄不清动态规划.分治.递归是什么关系),导致这章内容看了三遍才基本看懂动态规划是什么.动态规划适合解决可分阶段的组合优化问题,但它又不同于贪心算法,动态规划所解决 ...
- 算法设计与分析 - AC 题目 - 第 5 弹(重复第 2 弹)
PTA-算法设计与分析-AC原题 - 最大子列和问题 (20分) 给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+, ..., Nj },其中 ≤i ...
- 算法设计与分析 - AC 题目 - 第 2 弹
PTA-算法设计与分析-AC原题7-1 最大子列和问题 (20分)给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 ...
- 算法设计与分析-Week12
题目描述 You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a func ...
- 『嗨威说』算法设计与分析 - PTA 数字三角形 / 最大子段和 / 编辑距离问题(第三章上机实践报告)
本文索引目录: 一.PTA实验报告题1 : 数字三角形 1.1 实践题目 1.2 问题描述 1.3 算法描述 1.4 算法时间及空间复杂度分析 二.PTA实验报告题2 : 最大子段和 2.1 实践题目 ...
- 算法设计与分析——n后问题(回溯法+位运算)
一.问题描述 在n×n格的国际象棋上摆放n个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 二.算法设计 解n后问题的回溯算法描述如下: #include ...
- 算法设计与分析 - 李春葆 - 第二版 - html v2
1 .1 第 1 章─概论 1.1.1 练习题 1 . 下列关于算法的说法中正确的有( ). Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ .求解某一类问题的算法是唯一的 .算法必须在有限步操作之后停止 .算法 ...
- 南大算法设计与分析课程复习笔记(1) L1 - Model of computation
一.计算模型 1.1 定义: 我们在思考和处理算法的时候是机器无关.实现语言无关的.所有的算法运行在一种“抽象的机器”之上,这就是计算模型. 1.2 种类 图灵机是最有名的计算模型,本课使用更简单更合 ...
- 算法设计与分析基础 (Anany Levitin 著)
第1章 绪论 1.1 什么是算法 1.2 算法问题求解基础 1.2.1 理解问题 1.2.2 了解计算设备的性能 1.2.3 在精确解法和近似解法之间做出选择 1.2.4 算法的设计技术 1.2.5 ...
- 『嗨威说』算法设计与分析 - PTA 程序存储问题 / 删数问题 / 最优合并问题(第四章上机实践报告)
本文索引目录: 一.PTA实验报告题1 : 程序存储问题 1.1 实践题目 1.2 问题描述 1.3 算法描述 1.4 算法时间及空间复杂度分析 二.PTA实验报告题2 : 删数问题 2.1 实践题目 ...
随机推荐
- python脚本通过adb命令安装包
import os os.system("adb install E:\\huaxin.apk") os.system("adb install E:\\hx_recor ...
- Day09-方法
方法 一.何谓方法 java方法是语句的集合,他们在一起执行一个功能 方法是解决一类问题的步骤的有序集合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 设计方法的原则: 方法的本意是功能 ...
- java中数组操作,正序,逆序,子数组、自定义排序
// 数组定义,初始化 int[] array = new int[]{1, 2, 2, 1}; int[] dest = new int[10]; Integer[] soul = new Inte ...
- 5、Excel—在做车辆费用汇总的时候,复制出来的数据跟同事的一样,但是合计总数就不一样
在做车辆费用汇总的时候,复制出来的数据跟同事的一样,但是合计总数就不一样, 刚开始以为是数值问题,明明两份Excel都是同样的数据,为什么合计就不一样呢?(根据同事那份的数据,然后手动在自己的exce ...
- thymeleaf基础学习
Thymeleaf 1.标准表达式 ${...}:变量表达式 *{...}: 选择表达式 #{...} : 消息表达式 @{...}: 连接表达式 <img th:src="@{url ...
- PageHeplper使用
1.引入POM 1 <dependency> 2 <groupId>com.github.pagehelper</groupId> 3 <artifactId ...
- vue 组件之间事件触发($emit)与event Bus($on)的用法说明
组件之间事件触发 新增按钮组件: 操作按钮组合组件: 此时有个需求就是,无论是哪个按钮,如果改变了列表中的数据,列表需要实时更新数据. 此时就需要用到组件间的事件触发. 父子组件之间事件触发可以使用$ ...
- 1vue模板语法
<body> <div id="app1"> <div>{{msg}}</div> </div> <script ...
- idea 改变片段内相同变量的快捷键
在 win系统中 shift+F6 在 ios系统中Fn+shift+F6
- NOIP2012普及组
T2]寻宝 读懂题目!! 是逆时针,第几个有钥匙的房间,还有能够直接上楼的是作为第一个有钥匙的房间,而不是就从这里直接上楼了 #include<iostream> #include< ...