K8S服务滚动升级

　　对于Kubernetes集群来说，一个service可能有多个pod，滚动升级（Rolling update）就是指每次更新部分Pod，而不是在同一时刻将该Service下面的所有Pod shutdown，然后去更新（例如replace --force方案），逐个更新可以避免将业务中断

1. 先查询目前发布的服务版本，可以看到my-dep使用的镜像版本是nginx

2、把Nginx升级到目前最新的1.23.0版本

在yaml文件中添加标粗字段，其中images镜像从Nginx替换成centos-nginx:1.23.0，镜像需要提前通过dockerfile打包load到node节点或者私有仓库中

[root@k8s-master1 ~]# cat nginx-deployment-v2.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-dep
spec:
replicas: 3
minReadySeconds: 30
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 1
selector:
matchLabels:
app: my-dep
template:
metadata:
labels:
app: my-dep

spec:
containers:
- name: nginx
image: centos-nginx:1.23.0
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 80
restartPolicy: Always

字段解释
minReadySeconds
Kubernetes在等待设置的时间后才进行升级
如果没有设置该值，Kubernetes会假设该容器启动起来后就提供服务了，所以这个可以设置的保守一些，比如我们的服务启动从3-20秒不等，我可以设置成30秒，这样防止pod启动了但是服务还没准备好导致系统不可用。

maxSurge
升级过程中最多可以比原先设置多出的POD数量
例如：maxSurage=1，replicas=3,则表示Kubernetes会先启动1一个新的Pod后才删掉一个旧的POD，整个升级过程中最多会有3+1个POD。

maxUnavaible
升级过程中最多有多少个POD处于无法提供服务的状态，当maxSurge不为0时，该值也不能为0，最好和maxSurge保持一致。
例如：maxUnavaible=1，则表示Kubernetes整个升级过程中最多会有1个POD处于无法服务的状态，可以保证有足够的pod（或者认为是足够的性能）提供服务。

3、开始滚动升级

在执行deployment的操作时，使用了一个--record参数，这个参数是用来告诉apiserver记录update的历史。

在升级过程中，查询pod发现pod先create一个，30s后再删除一个，在重复create操作。和我们在yaml文件中的设定一致

升级过程可以通过status查询升级情况

successfully rolled out表示升级成功

4、查询升级后的版本是否正确

查询rs副本

镜像版本已经升级到1.23.0

也可以在deploy，pod中describe查询对应的镜像版本。describe查询对应的evens事件可以清楚看到pod的升级过程

5、 升级回滚

可以通过如下命令来查看update历史：

kubectl rollout history deployment my-dep

如果前面升级apply的时候没有指定参数--recore，history查询CHANGE-CAUSE就会是<none>

查看指定revision的详细信息：

kubectl rollout history deployment my-dep --revision=8

需要说明的是，在升级完成以后，旧的RS也不会被删除，这些信息都会存储到server端，以方便回滚。

deployment下的pod的回滚操作相当简单，直接执行rollout undo即可将deployment回滚到record中记录的上一个revision：

kubectl rollout undo deployment my-dep

执行如下操作，回滚到指定版本：

kubectl rollout undo deployment my-dep --to-revision=7

6、其他

暂停升级 $ kubectl rollout pause deployment <deployment>

恢复升级 $ kubectl rollout resume deployment <deployment>