1.什么是ScheduleMaster

ScheduleMaster分布式任务调度系统。简称:集中任务调度系统,最简单的理解ScheduleMaster,就是对不同的系统里面的调度任务做统一管理的框架

例如我们现在有多个系统,每个系统针对自己处理不同的业务场景。衍生出自己的调度任务,想象一下,如果每个系统人为去维护,那随着调度任务越来越多,人是崩溃的吧,可见维护技术成本是巨大的,这时我们需要选择分布式任务系统框架做统一的管理

当然有目前有很多相对优秀分布式任务系统框架,我们主要学习 ScheduleMaster

2.使用ScheduleMaster

1.首先我们需要使用NET Core web Api创建几个模拟的微服务,分别为 考勤算薪邮件短信

2.下载开源的ScheduleMaster,并且使用ScheduleMaster调度我们的微服务接口

- sqlserver:"Persist Security Info = False; User ID =sa; Password =123456; Initial Catalog =schedule_master; Server =."
- postgresql:"Server=localhost;Port=5432;Database=schedule_master;User Id=postgres;Password=123456;Pooling=true;MaxPoolSize=20;"
- mysql:"Data Source=localhost;Database=schedule_master;User ID=root;Password=123456;pooling=true;CharSet=utf8mb4;port=3306;sslmode=none;TreatTinyAsBoolean=true"

修改Host的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql

修改Web的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql

3.进入Hos.ScheduleMaster.Web项目的发布目录,dotnet Hos.ScheduleMaster.Web.dll启动项目 ,此时会生成数据库

登录账号:admin

密码:111111

4.进入Hos.ScheduleMaster.QuartzHost项目的发布目录,执行命令,启动项目

dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30003
1.配置Http调度任务

5.准备就绪后,使用后台查看节点管理,可以看到web主节点30000任务调度的接口30002已经在运行

6.使用任务列表菜单,创建定时调度任务,配置基础信息元数据配置,然后点击保存就开始执行任务

2.配置程序集调度任务

1.创建一个类库,安装ScheduleMaster库, 创建一个类继承TaskBase,实现抽象方法,然后编译程序集

namespace TaskExcuteService
{
class AssemblyTask : TaskBase
{
public override void Run(TaskContext context)
{
context.WriteLog("程序集任务");
}
}
}

2.找到debug目录,去掉Base程序集,然后添加为压缩文件

3.在web界面找到任务配置,选择程序集进行基本配置,配置元数据,输入程序集名称,然后输入类,并将程序集上传,保存就可以运行了

3.使用Api接入任务

为了方便业务系统更好的接入调度系统,ScheduleMaster创建任务不仅可以在控制台中实现,系统也提供了WebAPI供业务系统使用代码接入,这种方式对延时任务来说尤其重要。

1.API Server 对接流程
  • 在控制台中创建好专用的API对接用户账号。

  • 使用对接账号的用户名设置为http header中的ms_auth_user值。

  • 使用经过哈希运算过的秘钥设置为http header中的ms_auth_secret值,计算规则:按{用户名}{hash(密码)}{用户名}的格式拼接得到字符串str,然后再对str做一次hash运算即得到最终秘钥,hash函数是小写的32位MD5算法。

  • 使用form格式发起http调用,如果非法用户会返回401-Unauthorized。

HttpClient client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms_auth_user", "admin");
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms_auth_secret", SecurityHelper.MD5($"admin{SecurityHelper.MD5("111111")}}admin"));

所有接口采用统一的返回格式,字段如下:

参数名称 参数类型 说明
Success bool 是否成功
Status int 结果状态,0-请求失败 1-请求成功 2-登录失败 3-参数异常 4-数据异常
Message string 返回的消息
Data object 返回的数据
2.创建程序集任务

使用API创建任务的方式不支持上传程序包,所以在任务需要启动时要确保程序包已通过其他方式上传,否则会启动失败。

  • 接口地址:http://yourip:30000/api/task/create

  • 请求类型:POST

  • 参数格式:application/x-www-form-urlencoded

  • 返回结果:创建成功返回任务id

  • 参数列表:

参数名称 参数类型 是否必填 说明
MetaType int 任务类型,这里固定是1
Title string 任务名称
RunLoop bool 是否按周期执行
CronExpression string cron表达式,如果RunLoop为true则必填
AssemblyName string 程序集名称
ClassName string 执行类名称,包含完整命名空间
StartDate DateTime 任务开始时间
EndDate DateTime 任务停止时间,为空表示不限停止时间
Remark string 任务描述说明
Keepers List<int> 监护人id
Nexts List<guid> 子级任务id
Executors List<string> 执行节点名称
RunNow bool 创建成功是否立即启动
Params List<ScheduleParam> 自定义参数列表,也可以通过CustomParamsJson字段直接传json格式字符串

ScheduleParam:

参数名称 参数类型 是否必填 说明
ParamKey string 参数名称
ParamValue string 参数值
ParamRemark string 参数说明
HttpClient client = new HttpClient();
List<KeyValuePair<string, string>> args = new List<KeyValuePair<string, string>>();
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("MetaType", "1"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("CronExpression", "33 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Title", "程序集接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("AssemblyName", "Hos.ScheduleMaster.Demo"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("ClassName", "Hos.ScheduleMaster.Demo.Simple"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("CustomParamsJson", "[{\"ParamKey\":\"k1\",\"ParamValue\":\"1111\",\"ParamRemark\":\"r1\"},{\"ParamKey\":\"k2\",\"ParamValue\":\"2222\",\"ParamRemark\":\"r2\"}]"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Keepers", "1"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Keepers", "2"));
//args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Nexts", ""));
//args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Executors", ""));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
3.创建HTTP任务
  • 接口地址:http://yourip:30000/api/task/create

  • 请求类型:POST

  • 参数格式:application/x-www-form-urlencoded

  • 返回结果:创建成功返回任务id

  • 参数列表:

参数名称 参数类型 是否必填 说明
MetaType int 任务类型,这里固定是2
Title string 任务名称
RunLoop bool 是否按周期执行
CronExpression string cron表达式,如果RunLoop为true则必填
StartDate DateTime 任务开始时间
EndDate DateTime 任务停止时间,为空表示不限停止时间
Remark string 任务描述说明
HttpRequestUrl string 请求地址
HttpMethod string 请求方式,仅支持GET\POST\PUT\DELETE
HttpContentType string 参数格式,仅支持application/json和application/x-www-form-urlencoded
HttpHeaders string 自定义请求头,ScheduleParam列表的json字符串
HttpBody string 如果是json格式参数,则是对应参数的json字符串;如果是form格式参数,则是对应ScheduleParam列表的json字符串。
Keepers List<int> 监护人id
Nexts List<guid> 子级任务id
Executors List<string> 执行节点名称
RunNow bool 创建成功是否立即启动
HttpClient client = new HttpClient();
List<KeyValuePair<string, string>> args = new List<KeyValuePair<string, string>>();
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("MetaType", "2"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("CronExpression", "22 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Title", "Http接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("HttpRequestUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/jsonpost"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("HttpMethod", "POST"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("HttpContentType", "application/json"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("HttpHeaders", "[]"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("HttpBody", "{ \"Posts\": [{ \"PostId\": 666, \"Title\": \"tester\", \"Content\":\"testtesttest\" }], \"BlogId\": 111, \"Url\":\"qweqrrttryrtyrtrtrt\" }"));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
4.创建延时任务
  • 接口地址:http://yourip:30000/api/delaytask/create

  • 请求类型:POST

  • 参数格式:application/x-www-form-urlencoded

  • 返回结果:创建成功返回任务id

  • 参数列表:

参数名称 参数类型 是否必填 说明
SourceApp string 来源
Topic string 主题
ContentKey string 业务关键字
DelayTimeSpan int 延迟相对时间
DelayAbsoluteTime DateTime 延迟绝对时间
NotifyUrl string 回调地址
NotifyDataType string 回调参数格式,仅支持application/json和application/x-www-form-urlencoded
NotifyBody string 回调参数,json格式字符串
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
int rndNum = new Random().Next(20, 500);
List<KeyValuePair<string, string>> args = new List<KeyValuePair<string, string>>();
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("SourceApp", "TestApp"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("Topic", "TestApp.Trade.TimeoutCancel"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("ContentKey", i.ToString()));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("DelayTimeSpan", rndNum.ToString()));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("DelayAbsoluteTime", DateTime.Now.AddSeconds(rndNum).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("NotifyUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/delaypost"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("NotifyDataType", "application/json"));
args.Add(new KeyValuePair<string, string>("NotifyBody", "{ \"Posts\": [{ \"PostId\": 666, \"Title\": \"tester\", \"Content\":\"testtesttest\" }], \"BlogId\": 111, \"Url\":\"qweqrrttryrtyrtrtrt\" }"));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/DelayTask/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
}
4.框架简单分析
1.全局设计

根据官网的设计图,以及操作的流程,简单总结一下任务全局流程为客户端—–>master——>work—–>执行任务。从大的架构方向的思想就是,将原有单个服务业务和任务调度混合的方式做一些改变,使业务调度分离,专门把任务调度部分剥离出来,作为一个独立的进程,来统一调用管理任务,而原有服务只做业务处理

####### 2.Master和Work分析

我们主要从主节点从节点数据表这几个方面来简单分析,整个业务的时序流程,从本质来看并不复杂masterWork之间的关系是相互配合的,可能乍一看下面整个图有点混乱,下面来解释一下,其实Master节点将任务添加数据中,然后work节点,去从对应的数据表中取出任务数据,然后根据任务对应的配置生成配置信息,调用Quartz执行任务,这就是我们整个框架中最核心的业务。

当然master和work除了主要承载了整个管理系统的UI可视化、后台业务操作任务执行之外,如果从细节以及实现方式来说主要做了以下事情:

Master

  • 1.分配任务执行选择节点
  • 2.对work节点进行健康检查,对任务进行故障转移

Work

  • 1.取出任务配置信息
  • 2.使用Quartz根据配置运行任务
  • 3.使用反射调用程序集
  • 4.使用httpclient调用http 接口

分布式任务调度ScheduleMaster的更多相关文章

  1. Uncode-Schedule首页、文档和下载 - 分布式任务调度组件 - 开源中国社区

    Uncode-Schedule首页.文档和下载 - 分布式任务调度组件 - 开源中国社区 分布式任务调度组件 Uncode-Schedule

  2. 新一代分布式任务调度框架:当当elastic-job开源项目的10项特性

    作者简介: 张亮,当当网架构师.当当技术委员会成员.消息中间件组负责人.对架构设计.分布式.优雅代码等领域兴趣浓厚.目前主导当当应用框架ddframe研发,并负责推广及撰写技术白皮书.   一.为什么 ...

  3. 转载《分布式任务调度平台XXL-JOB》

    <分布式任务调度平台XXL-JOB>       博文转自 https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html 一.简介 1.1 概述 XXL-J ...

  4. 分布式任务调度平台XXL-JOB

    <分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并 ...

  5. Python 基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现

    基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 功能需求 实现思路 代码实践(关键技术点实现) 代码模块组织 ...

  6. 分布式任务调度平台XXL-JOB搭建教程

    关于分布式任务调度平台XXL-JOB,其实作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了,这里我就不做过多的介绍了,关于其搭建教程,本人依照其文档搭建起来基本上也没遇到啥问题,这里通过博客的形式 ...

  7. 基于nginx+xxl-job+springboot高可用分布式任务调度系统

    技术.原理讲解: <分布式任务调度平台XXL-JOB--源码解析一:项目介绍> <分布式任务调度平台XXL-JOB--源码解析二:基于docker搭建admin调度中心和execut ...

  8. 《分布式任务调度平台XXL-JOB》

    一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支 ...

  9. 分布式任务调度系统xxl-job搭建(基于docker)

    一.简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 更多介绍,请访问官网: http://w ...

随机推荐

  1. (SSM框架)实现小程序图片上传(配小程序源码)

    阅读本文约"2分钟" 又是一个开源小组件啦! 因为刚好做到这个小功能,所以就整理了一下,针对微信小程序的图片(文件)上传! 原业务是针对用户反馈的图片上传.(没错,本次还提供小程序 ...

  2. sparksql Seq生成DataFrame

    首先,使用样例类: case class User(id:Int,name: String,gender:String, age: Int) 之后使用Seq创建Dataframe val alice: ...

  3. js原生的Ajax

    js原生的Ajax其实就是围绕浏览器内内置的Ajax引擎对象进行学习的,要使用js原 生的Ajax完成异步操作,有如下几个步骤: 1)创建Ajax引擎对象 2)为Ajax引擎对象绑定监听(监听服务器已 ...

  4. ES7中前端异步特性:async、await。

    在最新的ES7(ES2017)中提出的前端异步特性:async.await. 什么是async.await? async顾名思义是"异步"的意思,async用于声明一个函数是异步的 ...

  5. 第十三届蓝桥杯省赛C/C++ B组

    @(第十三届蓝桥杯省赛C/C++B组) A顺子日期 答案是1478 B顺子日期 答案14(如果012算的话) C刷题统计 数据范围1e18,所以不能直接暴力,先取余,再暴力剩下的 #include&l ...

  6. Java 18 新功能介绍

    文章持续更新,可以关注公众号程序猿阿朗或访问未读代码博客. 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 已经收录,欢迎Star. Java 18 在2022 年 3 月 22 日正式 ...

  7. SSM整合_年轻人的第一个增删改查_查找

    写在前面 SSM整合_年轻人的第一个增删改查_基础环境搭建 SSM整合_年轻人的第一个增删改查_查找 SSM整合_年轻人的第一个增删改查_新增 SSM整合_年轻人的第一个增删改查_修改 SSM整合_年 ...

  8. HCIE笔记-第十节-静态路由

    协议 :标识 前方的目的网络 是通过什么协议形成的 优先级:代表形成路由的协议的优先级数值 [厂商规定] 开销值:代表该路由协议形成此路由时的开销 -- 不同的协议计算开销值的方式有区别(越小越优) ...

  9. 最大数maxnumber - 题解【树状数组】

    原题: 现在请求你维护一个数列,要求提供以下两种操作: 1. 查询操作.语法:Q L 功能:查询当前数列中末尾L个数中的最大的数,并输出这个数的值.限制:L不超过当前数列的长度. 2. 插入操作.语法 ...

  10. SerialPort-4.0.+ 使用说明(Kotlin版本)

    SerialPort-4.0.+ 项目官网 Java版本使用说明 介绍 SerialPort 是一个开源的对 Android 蓝牙串口通信的轻量封装库,轻松解决了构建自己的串口调试APP的复杂程度,让 ...