import numpy as np
import pylab as pl
dates=['20170314','20170315','20170316','20170317','20170318','20170319']
x = range(len(dates))
y = [1974786,3502609,3824524,2046503,5623141]
y.append(5505794)
pl.plot(x,y,'ro-')
pl.xticks(x, dates, rotation=45)
pl.margins(0.08)
pl.subplots_adjust(bottom=0.15)
pl.grid(True)
pl.show()

含DB的统计 包含图展示

import MySQLdb
import numpy as np
import pylab as pl
import datetime
def analysisData(conn='test',tablename='test'):
today=datetime.date.today()
date1=str(today-datetime.timedelta(days=6))
date2=str(today-datetime.timedelta(days=5))
date3=str(today-datetime.timedelta(days=4))
date4=str(today-datetime.timedelta(days=3))
date5=str(today-datetime.timedelta(days=2))
date6=str(today-datetime.timedelta(days=1))
date7=str(today)
date8=str(today+datetime.timedelta(days=1))
dates=[date1,date2,date3,date4,date5,date6,date7]
x = range(len(dates))
y = []
sql='select "'+date1+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date1+'") and time < unix_timestamp("'+date2+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date2+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date2+'") and time < unix_timestamp("'+date3+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date3+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date3+'") and time < unix_timestamp("'+date4+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date4+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date4+'") and time < unix_timestamp("'+date5+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date5+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date5+'") and time < unix_timestamp("'+date6+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date6+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date6+'") and time < unix_timestamp("'+date7+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
sql='select "'+date7+'",count(*) from '+tablename+' where time> unix_timestamp("'+date7+'") and time < unix_timestamp("'+date8+'")'
cur.execute(sql)
result=cur.fetchone()
print result
y.append(result[1])
pl.plot(x, y)
pl.xticks(x, dates, rotation=45)
pl.grid(True)
pl.show()
try:
today=datetime.date.today()
date1=str(today-datetime.timedelta(days=6))
date2=str(today-datetime.timedelta(days=5))
date3=str(today-datetime.timedelta(days=4))
date4=str(today-datetime.timedelta(days=3))
date5=str(today-datetime.timedelta(days=2))
date6=str(today-datetime.timedelta(days=1))
date7=str(today)
date8=str(today+datetime.timedelta(days=1))
dates=[date1,date2,date3,date4,date5,date6,date7]
x = range(len(dates))
y = []
conn=MySQLdb.connect(host='192.168.*.*',user='ulog',passwd='***',db='log_platform',port=8888)
cur=conn.cursor()
tablename='tblDayiPcLog0'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog1'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog2'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog3'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog4'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog5'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog6'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog7'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog8'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
tablename='tblDayiPcLog9'
print tablename
analysisData(conn,tablename)
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "err"%(e.args[0],e.args[1])

python_简单的DB统计的更多相关文章

  1. 超简单的qps统计方法(推荐)【转】

    统计最近N秒内的QPS值(包括每秒select,insert等值) mysql> select variable_name,sum(per_sec) as qps from (select st ...

  2. Struts2实现简单的在线人数统计

    用Strust2框架的知识简单实现一个统计在线人数的问题. 1 搭建开发环境:(配置文件,jar包等问题) 2 index.jsp <%@ page language="java&qu ...

  3. 用python实现简单EXCEL数据统计的实例

    用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 任 ...

  4. 用 python实现简单EXCEL数据统计

    任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_ ...

  5. 使用Redis bitmaps进行快速、简单、实时统计

    原文:Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps (http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-r ...

  6. 使用vs的查找功能,简单大概的统计vs中的代码行数

    VS强大的查找功能,可以使用正则表达式来进行查找,这里统计代码行数的原理就是: 在所有指定文件中进行搜索,统计匹配的文本行数. 但是匹配的行需要满足:非注释.非空等特殊非代码行. 使用Ctrl+Shi ...

  7. 【NLP】暑假课作业3 - 词性标注(简单词频概率统计)

    作业任务: 使用98年人民日报语料库进行词性标注训练及测试. 作业输入: 98年人民日报语料库(1998-01-105-带音.txt),用80%的数据作为训练集,20%的数据作为验证集. 运行环境: ...

  8. Python实现简单中文词频统计示例

    简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高: import codecs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcPar ...

  9. 简单Sql语句统计每年每个月的数据,每个月为数据的每列,简单SQL练习

    有一张表,数据如下 请写出结果为以下的SQL语句. 在mysql中创建表 CREATE TABLE `aa` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME ...

随机推荐

  1. mycat 离散分片 -&gt; 程序指定分区的分片

    1.程序指定分区的分片 此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片. 此方法为直接依据字符子串(必须是数字)计算分区号(由应用传递參数.显式指定分区号). 2,加入配置文件 在function.x ...

  2. java的对象锁和对象传递

    1.对象传递 在JAVA的參数传递中,有两种类型,第一种是基本类型传递,比如int,float,double等,这样的是值传递,第二种是对象传递,比方String或者自己定义的类,这样的是引用传递. ...

  3. c#List泛型数据扩展,把List&lt;&gt;型数据格式化成List&lt;SelectListItem&gt;,用来作dropdownlist的数据

    代码例如以下 public static List<SelectListItem> CreateSelect<T>(this IList<T> t, string ...

  4. iOS writeTofile 和对象的序列化

    前言:做了一个图片浏览的小demo,支持随意添加.删除图片,图片放大.缩小,带矩形框的截图.随后几篇博客都会详细讲解在此过程中遇到的各种问题.这篇主要讲,在做添加.删除这个功能时,遇到的存文件的问题. ...

  5. QT学习记录之控件布局

    作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 想到控件布局就会想到Windows编程中要实现对话框上的控件的合理布局是一件多么艰难的事情.对此QT提出了一个很方便的 ...

  6. 小强的HTML5移动开发之路(43)——JqueryMobile页眉、工具栏和标签栏导航

    一.页眉 1.添加页眉和页脚 <div data-role="header"> <h1>第 1 页</h1> </div> < ...

  7. 【codeforces 760A】Petr and a calendar

    time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...

  8. [CSS] Get up and running with CSS Grid Layout

    We’ll discuss the display values pertinent to CSS Grid Layout – grid, inline-grid, and subgrid. Then ...

  9. js进阶 9-10 html控件如何实现点击自动选择控件内容

    js进阶 9-10  html控件如何实现点击自动选择控件内容 一.总结 一句话总结: 1.在click事件中,如果focus,那就select 2.blur 1.html中控件添加两种方式? 在表单 ...

  10. 云平台DevOps实践

    基于TFS的.net技术路线的云平台DevOps实践   DevOps是近几年非常流行的系统研发管理模式,很多公司都或多或少在践行DevOps.那么,今天就说说特来电云平台在DevOps方面的实践吧. ...