1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

select id from t where num is null

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

select id from t where num=0

3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

select id from t where num=10 or num=20

  可以改为如下的查询:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、in和 not in也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

select id from t where num in(1,2,3)

  对于连续的数值,能用 between就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

6、下面的查询也将导致全表扫描:

select id from t where name like '%abc%'

  若要提高效率,可以考虑全文检索。

7、如果在 where子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

select id from t where num=@num

  可以改为强制查询使用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select id from t where num/2=100

  应改为:

select id from t where num=100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2010-11-30')=0--‘2010-11-30’生成的id

  应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2010-11-30' and createdate<'2010-12-1'

10、不要在 where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

create table #t(...)

13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

select num from a where num in(select num from b)

  用下面的语句替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select 的效率,但同时也降低了insert 及update 的效率,因为insert 或update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为clustered 索引。

17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段名称代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用select into 代替create table,避免造成大量log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先truncate table ,然后drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27、与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置SET NOCOUNT ON ,在结束时设置SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC 消息。

29、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

mysql中的sql查询优化的更多相关文章

  1. 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 - 转载

    浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使 ...

  2. MySQL中的SQL的常见优化策略

    MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 ...

  3. MySQL中执行sql语句错误 Error Code: 1093. You can't specify target table 'car' for update in FROM clause

    MySQL中执行sql语句错误 Error Code: 1093. You can't specify target table 'car' for update in FROM clause 201 ...

  4. 【原创】6. 在MYSQL++中实现SQL语法中的NULL

    这次要说明的是在MYSQL++中为了实现SQL中的NULL而做出的一系列的举措.我的感觉是Null<T, B>类型通常出现在SSQLS和template Query中比较多. 1. 什么是 ...

  5. Mysql中的sql是如何执行的 --- 极客时间学习笔记

    MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层 ...

  6. MySQL中的SQL流程分析简述

    分析MySQL中这条语句的整个流程 update table_a set c1=xx where c2=xxx 朋友考我的一个问题在此处列出个人见解 1 客户端连接进来首先进行权限验证 2 验证通过后 ...

  7. mysql中的sql

    变量 用户变量: 在用户变量前加@ 系统变量: 在系统变量前加@@ 运算符 算术运算符有: +(加), -(减), * (乘), / (除) 和% (求模) 五中运算 位运算符有: & (位于 ...

  8. MySQL中关于SQL注入的相关需要的基础知识

    零.绪论: 文章部分整理来源于公司同事,特此鸣谢!!! 一.关于注入点在KEY上的注入: 我们来看一个查询,你的第一个字段是过滤器(filter)第二个字段是查询的关键字,例如查询ip == 1.2. ...

  9. MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

      1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使 ...

随机推荐

  1. 洛谷P1478 陶陶摘苹果(升级版)

    题目数据范围小,开两个数组手写冒泡应该也能过,不过和之前在牛客上的一题类似用结构体数组就好了,主要是注意用结构体数组的排序 题目 题目描述 又是一年秋季时,陶陶家的苹果树结了n个果子.陶陶又跑去摘苹果 ...

  2. Flume 是什么?

    Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 收集.聚合事件 ...

  3. CF830A/831D Office Keys

    思路: 问题的关键在于对钥匙按照位置排序之后,最终选择的n个钥匙一定是其中的一个连续的区间. 实现: #include <iostream> #include <cstdio> ...

  4. Java——Spring注解

    Spring常用注解使用注解来构造IoC容器用注解来向Spring容器注册Bean.需要在applicationContext.xml中注册<context:component-scan bas ...

  5. 解决sql server死锁

    -- 查询死锁 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys ...

  6. JS——try catch throw

    本例检测输入变量的值.如果值是错误的,会抛出一个异常(错误).catch 会捕捉到这个错误,并显示一段自定义的错误消息: <script> function myFunction() { ...

  7. Linux下清空文件的常用方法

    1. 本人用的最多,感觉也是最方便的: > filename.log   2. : > filename.log 3. cat /dev/null > filename.log

  8. Ubuntu下获取内核源码

    查看当前系统使用的内核版本: apt-cache search linux-source 输出如下: linux-source - Linux kernel source with Ubuntu pa ...

  9. 【VHDL】深度讲解二进制无符号和有符号加法处理溢出的问题

    1.Unsigned adders 这个比较简单,只需在A.B前面扩展一位0防止溢出,溢出的数填到第n位cout,n-1到0位就是sum. , 2.Signed adders 一开始也搞不懂下图中为什 ...

  10. unable to get system library for the project

    当向eclipse导入项目实例后,项目上出现红叉的错误提示,在项目属性里的Java Build Path里发现了错误提示复选选项: unable to get system library for t ...