C# Excel 为图表添加趋势线、误差线
Excel图表能够将数据可视化,在图表中另行添加趋势线和误差线,可对数据进行进一步的数据分析和统计的可视化处理。Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析,共6中类型:指数(X),线性(L),对数(0),多项式(P),幂(W),移动平均(M)。误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。Excel中可设置误差线的显示方向:正负偏差,负偏差,正偏差;以及设置误差类型及误差量:固定值,百分比,标准偏差,标准误差,自定义类型。
本篇文章主要介绍,使用免费版的Free Spire.XLS在C#中独立创建Excel文档,生成折线图、柱状图,并添加趋势线和误差线。
需添加的命名空间
using Spire.Xls;
using System.Drawing;
步骤详解:
步骤一:独立创建Excel文件和表单。
Workbook workbook = new Workbook();
workbook.CreateEmptySheets();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[];
步骤二:为Excel单元格添加示例数据。
sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
sheet.Range["A1"].Value = "月份";
sheet.Range["A2"].Value = "一月";
sheet.Range["A3"].Value = "二月";
sheet.Range["A4"].Value = "三月";
sheet.Range["A5"].Value = "四月";
sheet.Range["A6"].Value = "五月";
sheet.Range["A7"].Value = "六月";
sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3;
步骤三:生成折线图,为其添加趋势线和误差线。
//生成折线图,设置位置
Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
chart.SeriesDataFromRange = false;
chart.TopRow = ;
chart.BottomRow = ;
chart.LeftColumn = ;
chart.RightColumn = ;
chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
chart.ChartTitleArea.Size = ;
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[];
cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
//添加对数趋势线
cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
//添加10%正偏差误差线
cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage,);
//生成柱状图作为对照组
Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
chart2.SeriesDataFromRange = false;
chart2.TopRow = ;
chart2.BottomRow = ;
chart2.LeftColumn = ;
chart2.RightColumn = ;
chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
chart2.ChartTitleArea.Size = ;
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[];
cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
//添加标准误差负误差0.3的误差线
cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
//添加指数趋势线
cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[];
//添加标准误差正负误差0.5的误差线
cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);
workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx");
效果图:

纯图表:

完整代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using Spire.Xls;
using System.Drawing; namespace ConsoleApplication2
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Workbook workbook = new Workbook();
workbook.CreateEmptySheets();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[];
sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
sheet.Range["A1"].Value = "月份";
sheet.Range["A2"].Value = "一月";
sheet.Range["A3"].Value = "二月";
sheet.Range["A4"].Value = "三月";
sheet.Range["A5"].Value = "四月";
sheet.Range["A6"].Value = "五月";
sheet.Range["A7"].Value = "六月";
sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3;
Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
chart.SeriesDataFromRange = false;
chart.TopRow = ;
chart.BottomRow = ;
chart.LeftColumn = ;
chart.RightColumn = ;
chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
chart.ChartTitleArea.Size = ;
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[];
cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage, );
Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
chart2.SeriesDataFromRange = false;
chart2.TopRow = ;
chart2.BottomRow = ;
chart2.LeftColumn = ;
chart2.RightColumn = ;
chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
chart2.ChartTitleArea.Size = ;
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[];
cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[];
cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);
workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx"); }
}
}
C# Excel 为图表添加趋势线、误差线的更多相关文章
- C# Excel 为图表添加模拟运算表
Excel中的图表能够将数据可视化,方便我们比较分析数据.但也有一定的局限,例如:不能够直接从图表中读出原来数据的准确值.Excel提供的解决方案是,在图表下方添加一个模拟运算表,即在坐标轴下方添加包 ...
- C# 给PPT中的图表添加趋势线
本文内容分享通过C#程序代码给PPT文档中的图表添加数据趋势线的方法. 支持趋势线的图表类型包括二维面积图.条形图.柱形图.柱形图.股价图.xy (散点图) 和气泡图中:不能向三维.堆积.雷达图.饼图 ...
- Excel技巧--图表添加平均线为指标
如上图,如果在柱状图有一平均指标线,就能很直观地显示各柱状值是否高于或低于平均值这个指标. 添加方法: (1)为表格制作一个柱状图: 2.对图表点右键,菜单选择“更改图表类型”.对话框如下选择: 3. ...
- C# 添加、修改以及删除Excel迷你图表的方法
Excel表格中的迷你图表能够直观地向我们展示出数据的变化趋势.本文将介绍C#如何实现为表格数据生成迷你图表,以及修改和删除迷你图表的方法.下面将详细讲述. 所用组件工具:Spire.XLS for ...
- [转] C#操作EXCEL,生成图表的全面应用
gailzhao 原文 关于C#操作EXCEL,生成图表的全面应用 近来我在开发一个运用C#生成EXCEL文档的程序,其中要根据数据生成相应的图表,该图表对颜色和格式都有严格的要求,在百度和谷歌中搜索 ...
- js插件---在线类似excel生成图表插件解决方案
js插件---在线类似excel生成图表插件解决方案 一.总结 一句话总结:google比百度好用多了,多用google google js editable table jquery 双向绑定 这种 ...
- Excel催化剂图表系列之品味IBCS瀑布图观察企业利润构成
IBCS图表,每个细节都值得反复琢磨参悟,此篇给大家送上详尽的瀑布图方式下的利润数据观察.请不要拿Excel2016版提供的瀑布图与IBCS版的瀑布图作对比,那完全不是一个级别的,可以类比为拿一辆经济 ...
- Excel催化剂图表系列之一键完成IBCS国际商业标准图表
在数据分析领域,最后一公里的图表输出,是一片十分广阔的领域.一直以来,笔者深知不是这一方面的能手,学习上也仅仅是浅尝而止.没有往其深入研究并有所产出.很幸运地在数据圈子能够结识到其他的志同道合的伙伴, ...
- Matplotlib学习---用matplotlib画误差线(errorbar)
误差线用于显示数据的不确定程度,误差一般使用标准差(Standard Deviation)或标准误差(Standard Error). 标准差(SD):是方差的算术平方根.如果是总体标准差,那么用σ表 ...
随机推荐
- angularjs 解决ng-repeat数组内重复对象报错的问题
ng-repeat 循环数组内元素时,如果数组内元素重复,angular会抛出异常: Error: [ngRepeat:dupes] http://errors.angularjs.org/1.4.3 ...
- slf4j的简单介绍
SLF4J,Simple Logging Facade for JAVA,是一个十分简单的的日志facade,对于不同的日志框架做了一个封装. 对比common logging,Common logg ...
- 开源一个C#写的Android和IOS都能跑的 打击感强的RPG玩玩。
攒到 250楼再统一发一次代码,各位 给力啊 156楼之前的兄弟 都已经发送代码了!各位查收一下! 156楼之后的兄弟要晚上统一发送 200楼之前的兄弟都已经发送代码了! 各位查收一下!!!顺便 ...
- dos清除缓存
ipconfig /flushdns ,DNS缓存就被清除了. ipconfig /displaydns查看DNS缓存
- c/c++头文件_string
string, cstring, string.h 一.string头文件 主要包含一些字符串转换的函数 // sto* NARROW CONVERSIONS// sto* WIDE CONVERSI ...
- asp.net 使用DroDownList来实现二级联动
今天做新闻发布系统的时候,用到了二级联动,我把使用方法记录下来,以便日后查阅以及帮助新手朋友们.下面是效果图: 下面来讲解一下实现的方法: 1.在.aspx页面中,拖入两个DroDownList控件. ...
- 浅谈P2P金融
自从李总理开发互联网大会,提出“互联网+”,好像与互联网相在的所有事情都火起来了.上至80岁的老头,下至十多岁的孩童,都知道了这个词“互联网+”.虽然大家可能对”互联网+“的概念都只是一支半解,但是像 ...
- HDFS 异常处理与恢复
在前面的文章 <HDFS DataNode 设计实现解析>中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制.本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复 ...
- SQL SERVER 2016 AlwaysOn 无域集群+负载均衡搭建与简测
之前和很多群友聊天发现对2016的无域和负载均衡满心期待,毕竟可以简单搭建而且可以不适用第三方负载均衡器,SQL自己可以负载了.windows2016已经可以下载使用了,那么这回终于可以揭开令人憧憬向 ...
- [.net 面向对象程序设计进阶] (23) 团队开发利器(二)优秀的版本控制工具SVN(上)
[.net 面向对象程序设计进阶] (23) 团队开发利器(二)优秀的版本控制工具SVN(上) 本篇导读: 上篇介绍了常用的代码管理工具VSS,看了一下评论,很多同学深恶痛绝,有的甚至因为公司使用VS ...