mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存(5)
mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存(5)
2.0 查询缓存
2.0.1 什么是查询缓存
mybatis提供缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。
mybatis提供一级缓存和二级缓存。
一级缓存是SqlSession级别的缓存:
在操作数据库时需要购造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。
不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互不影响的。
二级缓存是mapper级别的缓存:
多个sqlSession区操作同一个mapper的sql语句,多个sqlSession可以共用二级缓存,二级缓存
是跨sqlSession的。
2.0.2 为什么要用缓存?
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高系统性能。
2.1 一级缓存
2.1.1一级缓存的工作原理
第一次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息
得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),清空SqlSession中的一级缓存,这
样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。
mybatis默认支持一级缓存,不需要在配置文件去配置。
2.1.2
//一级缓存测试
@Test
public void testCache1(){
SqlSession sqlSession =sqlSession.openSession();//创建代理对象
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//下边查询使用一个SqlSession
//第一次发起请求,查询id为1的用户
User user1 = userMapper.findUserById(1)
System.out.println(user1);
//如果sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),清空SqlSession中的一级缓存,这
//样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读
//更新user1的信息,去清空缓存
user1.setUsername("测试用户22");
userMapper.updateUser(user1);
//执行commit操作去清空缓存
sqlSession.commit();
//第二次发起请求,查询id为1的用户
User user2 = userMapper.findUserById(2)
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
2.1.3 一级缓存的应用
正式开放,是将mybatis和spring进行整合开发,事务控制在service中。
一个service方法中包含很多mapper方法调用。
service{
//开始执行时,开启事务,创建SqlSession对象
//第一次调用mapper的方法findUserById(1)
//第二次调用mapper的方法findUserById(1),从一级缓存中取数据
//方法结束,sqlSession关闭
}
如果是执行两次service调用查询相同的用户信息,不走一级缓存,因为session就关闭,一级缓存就清空。
2.2 二级缓存
2.2.0 二级缓存原理
userMapper
————————————————————————————————————————————————————————————————
sqlSession1 sqlSession2 sqlSession3
—————————————————————————————————————————————————————————————————
执行UserMapper 执行 UserMapper 执行 UserMapper
查询 查询 提交(插入、更新删除)
——————————————————————————————————————————————————————————————————
写 || 读 /\ 清||
入 \/ 取 || 空\/
——————————————————————————————————————————————————————————————————
UserMapper的二级缓存区域
首先开启mybatis的二级缓存。
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询的数据存储到二级缓存中。
如果SqlSession3 去执行相同mapper下sql,执行commit提交,清空该mapper下的二级缓存区域的数据。
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息,去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。
二级缓存与一级缓存区别:二级缓存的范围更大,多个sqlSession可以共享一个UserMapper二级缓存。
UserMapper有一个二级缓存区域(按namespace分),其他的mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)。
每一个namespace的mapper有一个二级缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将
存在相同的二级缓存区域中。
2.2.1 开启二级缓存
mybatis的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
<setting name="cacheEnable" value="true">
描述 允许值 默认值
cacheEnable 对在此配置文件下的所有cache进行全局性开/关设置 true/false true
在UserMapper.xml中开启二级缓存,UserMapper.xml下的sql执行完成会存储到它的缓存区域(HashMap)。
<mapper namespace="com.demo.mybatis.UserMapper">
<!-- 开启本mapper的namespace下的二级缓存 -->
<cache/>
2.2.2 调用pojo类实现序列化接口
public class User implements Serializable{
//属性名和数据库的字段对应
private int id;
private String username;//用户姓名
private String sex;//性别
private Date birthday;//生日
private String address;//地址
}
为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存在介质多种多样,不一定在内存。
2.2.3 测试方法
//二级缓存测试
@Test
public void testCache1(){
SqlSession sqlSession1 =sqlSession.openSession();
SqlSession sqlSession2 =sqlSession.openSession();
SqlSession sqlSession3 =sqlSession.openSession();
//创建代理对象
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
//第一次发起请求,查询id为1的用户
User user1 = userMapper.findUserById(1)
System.out.println(user1);
//这里执行关闭操作,将SqlSession中的数据写到二级缓存区域
sqlSession1.close();
//执行SqlSession3执行commit()操作
UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
User user = userMapper3.findUserById(1);
user.setUsername("王子云");
userMapper3.updateUser(user);
//执行提交,清空UserMapper下边的二级缓存
sqlSession3.commit();
sqlSession3.close();
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
//第二次发起请求,查询id为1的用户
User user2 = userMapper.findUserById(2)
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
2.2.4 useCache配置
在statement中设置useCache = false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每此查询都会发出sql去查询,
默认情况下是true。即该sql使用二级缓存。
<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">
总结:针对每次查询都需要最新的数据sql,要设置成useCache="false",禁用二级缓存。
2.2.5 刷新缓存(就是清空缓存)
在mapper的同一个namespace中,如果有其他insert、update、delete操作数据库后需要刷新缓存,如果不执行
刷新缓存会出现脏读。
设置statement配置中的flushCache="true"属性,默认情况下为true即刷新缓存,如果改成false则不会刷新。
使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。
如下:
<insert id="insertUser" parameterType="com.demo.mybatis.po.User flushCache="true>
总结:一般情况下,执行完commit操作都需要刷新缓存,flushCache=true表示刷新缓存,这样可以避免数据库的脏读。
2.2.6 Mybatis Cache参数
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况下是不设置的。
也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024.
readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回对象的相同实例。因此,这些对象不能被修改。
这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是很安全。
因为默认是false。
2.2.7mybatis 整合ehcache
ehcache是一个分布式缓存框架
2.2.7.1 分布式缓存
我们系统为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)
系统工程springmvc、mybatis 服务器1 系统工程springmvc、mybatis 服务器2
\\ //
对缓存数据进行集中管理(redis集群),使用分布式框架,redis、memcached、ehcache
不使用分布式缓存,缓存的数据在各个服务器单独存储,不方便系统开发。所以,要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。
mybatis无法实现分布式缓存,需要和其他的分布式缓存框架进行能整合。
2.2.7.2 整合方法(掌握)
mybatis提供了一个cache接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现cache接口开发即可。
mybatis和ehcache整合,mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。
mybatis包中的org.apache.ibatis.cache.Cache.class
public interface Cache {
String getId();
void putObject(Object key,Object value);
Object getObject(Object key)
}
mybatis默认实现的cache类型:
public class PerpetualCache implements Cache{
private String id;
private Map<Object,Object>cache = new HashMap<Object,Object>();
public PerpetualCache(String id){
this.id=id;
}
publicString getId{
return id;
}
}
2.2.7.3 加入ehcache包
加入两个整合包ehcache-core-2.6.5.jar、mybatis-ehcache-1.0.2.jar
2.2.7.4 整合ehcache
配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。
UserMapper.xml
<mapper namespace="com.demo.mybatis.mapper.UserMapper">
<!-- 开启mapper的namespace下的二级缓存
type:指定cache接口的实现类型,mybatis默认使用 PerpetualCache要和ehcache整合,
需要配置type为ehcache实现cache接口的类型
-->
<cache type="org.mybatis.cache.ehcache.EhcacheCache"/>
2.2.7.5 加入ehcache配置文件
在classpath下配置ehcache.xml
在config下新建ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="F:\develop\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
</defaultCache>
</ehcache>
>
2.2.7.6 测试 同二级缓存
2.2.7.7 二级应用场景
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高
访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下:通过设置刷新间隔时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔
flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定。
2.2.7.8 二级缓存局限性
Mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好,比如如下需求:对商品信息进行缓存,由于商品信息查询访问量大,
但是要求用户每次都能查询最新的商品信息,此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓
存信息而不刷新其他商品的信息,因为mybatis的二级缓存区域可以mapper为单位划分,当一个商品信息变化会将所有商品信息
的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
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