上一篇随笔中包含了关于faster rcnn的介绍。

安装与使用

1.下载Faster R-CNN源码(https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn)
2.安装 CUDA6.5(至少选中toolkit和samples)
3.下载训练好的模型,解压caffe_mex,model_ZF,faster_rcnn_final_model三个压缩包到faster-rcnn-master
4.编译和运行
运行startup.m
运行faster_rcnn_build.m
双击experiments文件夹中script_faster_rcnn_demo.m,将
model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_vgg_16layers'); %% VGG-16
%model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_ZF'); %% ZF
改为(移动了一个%),并运行即可得到结果。
5.速度相比RCNN有很大提升,可以更改路径检测大量图片。

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