mongoDB(1)
1.查询时,不写条件的查询,速度要远远大于有条件的查询。
2.消除重复数据:
3.db.listCommands() 查看mongo的runCommand支持哪些功能了。
db.runCommand() 里面的参数还不一样,runCommand是非常底层的写法。
3.1db.runCommand({distinct:"logs","key":"name"})
> db.runCommand("distinct",{"ns":"logs","key":"name"})
{
"values" : [ ],
"stats" : {
"n" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjects" : 0
},
"ok" : 1
}
> db.runCommand({"distinct":"logs","key":"name"})
{
"values" : [
"jj"
],
"stats" : {
"n" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 0,
"timems" : 70,
"cursor" : "BtreeCursor name_1"
},
"ok" : 1
}
3.2db.runCommand({dropIndexes:'foo', index : {y:1}})//删除集合foo中{y:1}的索引 ,在用mongoose的时候,执行这条命令,就可以删除索引.
3.3db.runCommand({dropIndexes:'foo', index : '*'})//删除集合foo中所有的索引
重建索引
db.myCollection.reIndex()
// same as:
db.runCommand( { reIndex : 'myCollection' } )
去除重复
db.runCommand('distinct':"myCollection","key":"name")
mongoose可直接使用Query#distinct([criteria]
, [field]
, [callback]
)
YourModel.db.db.executeDbCommand({geoNear : "locations", near : [11.252,14.141], spherical: true }, function(err,res) { console.log(res.documents[0].results)});
mongoose,来执行runCommand命令,参考网址:http://stackoverflow.com/questions/5861134/how-to-execute-runcommand-with-mongoose
4.group 分组操作
4.1 db.runCommand({'group':{
"ns":"students",
"key":{"age":true},
"initial":{"count":0},
"condition":{"age":{"$gte":19}}, //分组条件
"$reduce":function(doc,prev){ print(doc,prev)
}
}
})
在mongoose中直接使用aggregate聚合的方法,在里面搭配group分组。
Users.aggregate()
.group({ _id: null, maxBalance: { $max: '$balance' } })
.select('-id maxBalance')
.exec(function (err, res) {
if (err) return handleError(err);
console.log(res); // [ { maxBalance: 98 } ]
});
如果计算平均值,那么使用group就很难实现了。
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