引言

  上一篇博客我们介绍了交叉联接,内联接,外联接3种基本的联接操作。这一篇文章我们介绍一些特殊的联接操作。

组合联接

  组合联接就是联接条件涉及到联接两边的多个列的查询。当需要根据主键-外键关系来联接两个表时,而且主外键关系是组合的。这时候就需要使用组合联接。下面咱们来看一个例子:

  例如:我们现在有两张表T1,T2。假设T2表上我们定义了外键(C1,C2),这个外键引用了T1表中的C1和C2列。现在需要写一个根据主外键关系来联接两个表的查询语句。如下:

 from dbo.Table1 as T1
inner join dbo.Table2 as T2
on T1.C1=T2.C1
and T1.C2=T2.C2

  在这个例子中,我们看到使用组合联接时,对于外键C1,C2我们使用了AND关键字将两个列组合起来进行匹配。

不等联接

  如果联接条件只包含等号运算符,这样的联接叫等值联接。如果联接条件包含除等号运算符以外的其他运算符,这样的联接叫做不等联接。我们下面来看一下一个例子:

  现在有一张表Emplyees,里面有9条数据,我们对这张表进行自联接,并且使用不等联接,看会输出什么结果。

 select E1.empid,E1.lastname,E1.firstname,
E2.empid,E2.lastname,E2.firstname
from HR.Employees as E1
inner join HR.Employees as E2
on E1.empid<E2.empid
order by E1.empid

  我们看相关结果:

  我们看到,对于empid为1的用户,输出的E2表中的empid是2-9的,对于empid为2的用户,输出的E2表中的empid是3-9的。E1表中的每一行都会去比对E2表中的全部记录,然后将E2表中符合条件的行筛选出来即可。如果觉得这个过程很难理解,我们可以使用小数据量来模拟这个过程。假设现在Employees表只存在3条数据,那么内连接的第一个步骤是生成笛卡尔积。我们来看生成的笛卡尔积是这样的:

  我们看到,如果Employees表里面只有3条数据,对表进行自联接就会生成9条数据。然后我们加上E1.empid<E2.empid这个筛选条件,我们发现最终留下来的就3条数据。如图:

  相信通过这个详细的分析,大伙一定很了解这其中的步骤了吧。

多表联接

  一个表运算符只对两个表进行操作,而一条查询语句可以包含多个联接。当FROM子句中包含多个表运算符时,表运算符在逻辑上是按照从左往右的顺序进行处理的。也就是说第一个表运算符的结果将作为第二个表运算符的输入,第二个表运算符的结果将作为第三个表运算符的输入,以此类推。注意:当处理交叉联接或者内连接时,数据库引擎经常对联接顺序进行内部的调整,但是这样的优化会确保不会对结果产生影响。

  下面我们通过例子来看一个这方面的内容:

  假设我们现在需要查询出每一个客户的订单以及订单的详细情况。通过对三张表进行联接操作。它们分别是Customer、Orders、OrderDetails表。看下面的SQL语句:

 select C.custid,C.companyname,O.orderid,
OD.productid,OD.qty
from Sales.Customers as C
inner join Sales.Orders as O
on C.custid=O.custid
inner join Sales.OrderDetails as OD
on O.orderid=OD.orderid

  我们看到,第一个联接我们联接了Customers表和Orders表。这一步联接获取的结果是每一个客户的订单信息。然后将这一步的结果再与OrderDetails表进行联接操作。最后得出每一个客户的订单详细情况。

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