使用Immutable优化复制
Orleans有一个降低请求消息序列化开销的功能,这里将首先介绍序列化的工作方式,并解释如何使用这个降低开销的功能
Orleans中的Serialization
当在Orleans中发起一个对grain方法的请求时,Orleans Runtime 对请求的参数进行deep copy,这样是为了保护这些参数传递到目标grain之前被更改。
比如你的某个grain方法参数是一个C# 对象,在你调用grain方法后,在grain方法执行前,你修改了这个C#对象的属性值。deep copy之后,就无需担心这个情况。
如果被调用的grain和发起请求的grain在不同的silo上,那么参数将会被序列化成字节流,传递到备用的grain所在的silo,然后在被序列化为C#对象。如果发起请求的grain和被调用的grain在同一个silo上,复制将直接通过C#的深度拷贝来完成,而不是序列化和反序列化的过程。
请注意,复制、序列化、反序列化这个三个步骤中的C#对象,是具有标识的。也就是说,当你传递一个C#list (其中包含一个C#对象A),然后再次传递一个包含A的list对象到被调用的grain中,被调用对象将得到A对象两次,而不是具有相同值的不同对象(可以当做普通C#中的引用类型来考虑)。
另外也需要注意,Orleans不适用.NET自带的序列化方式或者data contract serializer,它使用一种混合的方式:为普通的系统类型使用手工代码(纯手工映射,序列化和反序列化速度非常高)和Orleans内置的一些类型。这些类型包括C#的基本类型,IPAddress,IPEndPoint,GrainId,ActivationId,SiloAddress,ActivationAddress…这些都Orleans中定义的类型了,然后就是系统的Collections类型。除这些类型之外,序列化将会自动降级到NET的序列化方式。序列化完毕后,进行复制
复制优化
在很多情况下,是不需要deep copy的。比如,orleans client传递一个字节流的请求到grain中,而grain方法中为做任何处理,就把相同的字节流返回,这种情况完毕需要进行任何deep copy.
Immutable
Orleans.Concurrency.Immutable 包装类用户表明一个对象的值是不可变的。因为对象不可变,所以可以安全的共享这些对象,而无需复制。请注意 Immutable 表示对象的提供者和接收者都不会对这个对象进行任何修改,这不是一个单方面的承诺,而是双方的承诺。
使用方式
Task<byte[]> ProcessRequest(byte[] request);
改变为
Task<Immutable<byte[]>> ProcessRequest(Immutable<byte[]> request);
创建一个不可变对象
Immutable<byte[]> immutable = new Immutable<byte[]>(buffer);
//或者
var immutable= new Object().AsImmutable();
获取不可变对象值的方式
byte[] buffer = immutable.Value;
对不可变对象的进行deep copy
byte[] buffer = immutable.GetCopy();
使用Immutable优化复制的更多相关文章
- 使用Immutable优化复制注意事项
这是Orleans中对于序列化检查类型是否支持Orleans内置的高速序列化时,使用Immutable<>包装和类型声明时,有ImmutableAttribute,效果是一样的.所以无需重 ...
- ios优化复制大文件时,如何使内存运用最少且效率最高
我也是纠结了好几天,我想自己想个办法,但是数据复制不上去,我现在还不明白,如果有人知道我错在哪了,请留言,如果还有更好的方法,请分享共同进步. ____________________________ ...
- Orleans 高级特性-目录
这里将介绍一些Orleans的高级特性,适合对Orleans已经有不少了解的用户,先列出一个索引,博客文章慢慢补充 1.使用Immutable 优化复制 2.自定义序列化 (待完成) 3.可重入 Gr ...
- 微软研究院的分布式云计算框架orleans
orleans Orleans 客户端请求的消息流转以及消息在Silo中再路由机制 Witte 2015-04-29 21:58 阅读:196 评论:0 一种基于Orleans的分布式Id ...
- akka.net与微软分布式框架Orleans
微软分布式框架Orleans开源了 开源地址: https://github.com/dotnet/orleans 昨天编译了一下,这个最新的Orleans安装程序(用github源码编译的) 下载地 ...
- React性能优化总结(转)
原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000007811296?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 初学者对Rea ...
- 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道
此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...
- 【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...
- [转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd ...
随机推荐
- 【Python】 sorted函数
我们需要对List.Dict进行排序,Python提供了两个方法对给定的List L进行排序,方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本方法2.用built-in函数so ...
- TCP控制拥塞的四种算法:慢开始,拥塞避免,快重传,快恢复
我们在开始假定: 1:数据是单方向传递,另一个窗口只发送确认. 2:接收方的缓存足够大,因此发送方的大小的大小由网络的拥塞程度来决定. 一:慢开始算法和拥塞避免算法 发送方会维持一个拥塞窗口,刚开始的 ...
- 解决ubuntu中apache2的url大小写敏感问题。
cd /etc/apache2/mods-enabled ln -s ../mods-available/speling.load speling.load ln -s ../mods-availab ...
- Java系列笔记(6) - 并发(上)
目录 1,基本概念 2,volatile 3,atom 4,ThreadLocal 5,CountDownLatch和CyclicBarrier 6,信号量 7,Condition 8,Exchang ...
- smarty模板的安装配置
第一步:下载Smarty模版源码包了 百度一下“Smarty下载”,下载最新版本的Smarty模版第二部:解压缩,将下载好的Smarty包解压缩 右键->解压到当前文件夹...你懂的 ...
- ASP.NET实现大文件下载
https://support.microsoft.com/zh-cn/kb/812406 http://www.cnblogs.com/luisliu/p/4253815.html 当我们的网站需要 ...
- MFC 配合 protobuff libevent 实现的Socket 的GM工具 框架
MFC 配合 protobuff libevent 实现的Socket 的GM工具 框架
- [转载] Android Studio 上第一个 Xposed 模块
本文转载自: http://www.open-open.com/lib/view/open1451364108964.html 环境: 已root手机一枚 Android Studio一枚 官方文档参 ...
- Docx读写Word
Docx.dll功能比较强大,具备以下功能: 创建新的word文档或者读取已有的world文档 替换书签处内容: 插入表格或者在已有表格新增数据行: 插入图片,轻松设置图片大小: 保存或者另存为: 分 ...
- C# XML读写实例
一.使用System.Xml 实例:完成如下格式配置文件的读写操作: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...