Java 8函数编程轻松入门（五）并行化（parallel）

• 1.并发与并行的区别

• 并发： 一个时间段内有几个程序都处于已启动到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行。但在任一个时刻点只有一个程序在处理机上运行

• 并行： 在同一个时刻，多核处理多个任务。把工作拆分，同时在多核CPU上执行

• 2.parallelStream及parallel

• 在C#中，有Parallel类提供并行编程，同样在Java 8中针对Stream，Java 8也提供了parallelStream并行化编程。

• 2.1C#的Parallel

static void Main(string[] args)
    {
        List<int> array = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
        Parallel.ForEach(array, Console.WriteLine);
        Console.ReadKey();
    }

• 2.2Java 8的parallelStream

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> array = new ArrayList<Integer>() {{
        add(1);
        add(2);
        add(3);
        add(4);
        add(5);
    }};
    array.stream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//按照正常顺序输出 1,2,3,4,5,
    System.out.println("----------parallel执行分割线------------");
    array.parallelStream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//随机输出 3,5,4,1,2,
}

• 3.影响并行流的主要五个因素

• 3.1数据大小

• 输入数据的大小会影响并行化处理，当只有足够大、每个数据处理管道花费的时间足够多时，并行化才有意义

• 3.2源数据结构

• 一般都是基于集合进行并行化

• 3.3装箱

• 处理基本类型比处理装箱类型要快

• 3.4核的数量

• 只有在多核的机器上使用才有意义，并且是运行时能够使用的多少核

• 3.5单元处理开销

• 原先处理耗时较长，使用并行化才有意义

• 4.总结

• 通过5篇文章的讲解及对照C#来看，我们大致能将Java 8函数式编程弄明白。

• 对我而言，Java 8的函数式编程类似C#提供的Lambda。