原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/majority-element/

题目:

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题解:

Method 1:最容易想到的就是用HashMap 计数,数值大于n/2(注意不是大于等于而是大于),就是返回值。Time Complexity: O(n). Space: O(n).

Method 2: 用sort, 返回sort后array的中值即可. Time Complexity: O(n*logn). Space: O(1).

Method 3: 维护个最常出现值,遇到相同count++, 遇到不同count--, count为0时直接更改最常出现值为nums[i]. Time Complexity: O(n). Space: O(1).

AC Java:

 public class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
/*
//Method 1, HashMap
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0;i<nums.length; i++){
if(!map.containsKey(nums[i])){
map.put(nums[i],1);
}else{
map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
}
} Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator(); //Iterate HashMap
while(it.hasNext()){
int keyVal = it.next();
//There is an error here: Pay attentation, it is ">", but not ">="
//If we have three variables [3,2,3], ">=" will also return 2, 1>=3/2
if(map.get(keyVal) > nums.length/2){
return keyVal;
}
} return Integer.MIN_VALUE;
*/ /*Method 2, shortcut
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
*/ //Method 3
if(nums == null || nums.length == 0)
return Integer.MAX_VALUE;
int res = nums[0];
int count = 1;
for(int i = 1; i< nums.length; i++){
if(res == nums[i]){
count++;
}else if(count == 0){
res = nums[i];
count = 1;
}else{
count--;
}
}
return res; }
}

跟上Majority Element II.

类似Check If a Number Is Majority Element in a Sorted Array.

LeetCode Majority Element I && II的更多相关文章

  1. 2016.5.18——leetcode:Majority Element

    Majority Element 本题收获: 1.初步了解hash,nth_element的用法 2.题目的常规思路 题目: Given an array of size n, find the ma ...

  2. [LeetCode] Majority Element II 求众数之二

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorit ...

  3. [LeetCode] Majority Element II 求大多数之二

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Note: The a ...

  4. [LeetCode] Majority Element 求众数

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

  5. [LeetCode] Majority Element 求大多数

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

  6. LeetCode Majority Element I

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/majority-element/ 题目: Given an array of size n, find the major ...

  7. 47.Majority Element I & II

    Majority Element I 描述 给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一. You may assume that the array is non ...

  8. LeetCode——Majority Element

    在一个数组中找到主要的元素,也就是出现次数大于数组长度一半的元素.容易想到的方式就是计数,出现次数最多的就是majority element,其次就是排序,中间的就是majority element. ...

  9. LeetCode Majority Element Python

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

随机推荐

  1. iis浏览网页时提示无法显示 XML 页

    无法显示 XML 页.         使用 样式表无法查看 XML 输入.请更正错误然后单击 刷新按钮,或以后重试.          处理资源 'http://localhost/ 时出错.第 1 ...

  2. 李洪强-C语言1-指针

    C语言指针 前导程序   一.基本知识点 Int a=10; Int *p;//定义一个int类型的指针 P=&a;//指针变量p指向了变量a *p=20;//使用指针不通过变量直接修改变量a ...

  3. JS。 问题类型:穷举,迭代。两个关键词:break和continue

    问题类型: 穷举:(在不知道什么情况下是我们需要的结果的时候只能够让它一个一个都给走一遍) 百鸡百钱:公鸡1钱,母鸡2钱,小鸡0.5钱. 思路: 公鸡买100只,母鸡,小鸡都是0只: 母鸡50只,公鸡 ...

  4. linux下六大IPC机制【转】

    转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_587c016a0100nfeq.html linux下进程间通信IPC的几种主要手段简介: 管道(Pipe)及有名管道(named ...

  5. 对于默认 Windows NT 安装的 SID 值

    https://support.microsoft.com/en-us/kb/163846/zh-cn

  6. 《GK101任意波发生器》升级固件发布(版本:1.0.2.build124)

    一.固件说明: 硬件版本:0,logic.3 固件版本:1.0.2.build124 编译日期:2014-08-19 ====================================== 二. ...

  7. OpenFlow.p4 源码

    /* Copyright 2013-present Barefoot Networks, Inc. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (th ...

  8. tmux使用笔记

    tmux是指通过一个终端登录远程主机并运行后,在其中可以开启多个控制台的终端复用软件. 安装tmux需要先安装依赖包libevent,因为libevent安装在临时位置,所以在编译tmux过程中用到n ...

  9. directX学习系列8 颜色融合(转)

    1, Multipass(多通道)    将一个任务划分成几个阶段,由多个pass处理不同阶段,后续pass总是处理前一个pass的结果.例如复杂的光照方程可以分成几个pass来计算.    用不同的 ...

  10. hiho47 : 拓扑排序·一

    时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 由于今天上课的老师讲的特别无聊,小Hi和小Ho偷偷地聊了起来. 小Ho:小Hi,你这学期有选什么课么? 小Hi:挺多的,比 ...