android 项目学习随笔十八(三级缓存)
xUtils的BitmapUtils模块用的就是三级缓存,在项目中尽量还是应用BitmapUtils
三级缓存(机制)
import com.itheima.zhsh66.R; import android.graphics.Bitmap;
import android.widget.ImageView; /**
* 三级缓存工具类
*
*/
public class MyBitmapUtils { // 网络缓存工具类
private NetCacheUtils mNetUtils;
// 本地缓存工具类
private LocalCacheUtils mLocalUtils;
// 内存缓存工具类
private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public MyBitmapUtils() {
mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils();
mLocalUtils = new LocalCacheUtils();
mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils);
} public void display(ImageView imageView, String url) {
// 设置默认加载图片
imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default); // 先从内存缓存加载
Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从内存读取图片啦...");
return;
} // 再从本地缓存加载
bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从本地读取图片啦...");
// 给内存设置图片
mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
return;
} // 从网络缓存加载
mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url);
} }
MyBitmapUtils
1、内存缓存
import android.graphics.Bitmap;
import android.support.v4.util.LruCache; /**
* 内存缓存工具类
*
*/
public class MemoryCacheUtils { // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemroyCache = new
// HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
// Android 2.3 (API Level
// 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache
private LruCache<String, Bitmap> mCache; public MemoryCacheUtils() {
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 获取虚拟机分配的最大内存
// 16M
// LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出
mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
// 计算一个bitmap的大小
int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 每一行的字节数乘以高度
return size;
}
};
} public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
// SoftReference<Bitmap> softReference = mMemroyCache.get(url);
// if (softReference != null) {
// Bitmap bitmap = softReference.get();
// return bitmap;
// }
return mCache.get(url);
} public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
// SoftReference<Bitmap> soft = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
// mMemroyCache.put(url, soft);
mCache.put(url, bitmap);
} }
MemoryCacheUtils
2、本地缓存
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream; import com.itheima.zhsh66.utils.MD5Encoder; import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.CompressFormat;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Environment; /**
* 本地缓存工具类
*
*/
public class LocalCacheUtils { // 图片缓存的文件夹
public static final String DIR_PATH = Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/bitmap_cache66"; public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
try {
File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); if (file.exists()) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
file));
return bitmap;
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} return null;
} public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) {
File dirFile = new File(DIR_PATH); // 创建文件夹
if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) {
dirFile.mkdirs();
} try {
File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));
// 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }
LocalCacheUtils
3、网络缓存
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL; import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.widget.ImageView; /**
* 网络缓存
*
*/
public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils,
MemoryCacheUtils memoryUtils) {
mLocalUtils = localUtils;
mMemoryUtils = memoryUtils;
} public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) {
BitmapTask task = new BitmapTask();
task.execute(imageView, url);
} /**
* AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
* 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
* 和doInBackground返回类型一致)
*/
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> { private ImageView mImageView;
private String url; // 主线程运行, 预加载
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
} // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object... params) {
mImageView = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
mImageView.setTag(url);// 将imageView和url绑定在一起
// publishProgress(values)//通知进度 // 下载图片
return download(url);
} // 主线程运行, 更新进度
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
super.onProgressUpdate(values);
} // 主线程运行, 更新主界面
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
// 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现
String bindUrl = (String) mImageView.getTag();
if (bindUrl.equals(url)) {
// 给imageView设置图片
mImageView.setImageBitmap(result);
System.out.println("网络下载图片成功!"); // 将图片保存在本地
mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url); // 将图片保存在内存
mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result);
}
}
} } /**
* 下载图片
*
* @param url
*/
public Bitmap download(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) (new URL(url).openConnection()); conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
InputStream in = conn.getInputStream();
// 将流转化为bitmap对象
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in);
return bitmap;
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.disconnect();
}
} return null;
} }
NetCacheUtils
AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
和doInBackground返回类型一致)
private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemroyCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
Android 2.3 (API Level9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache
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