参考:https://blog.csdn.net/weixin_44634197/article/details/108308395

、、

使用redis的set命令带NX(not exist)参数实现分布式锁

NX:只有当不存在时,才可以set;成功set会返回OK,不成功返回null

//分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock");
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = this.getDataFromDB();
//删除锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}

阶段二 独立加上分布式锁的过期时间

//分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock");
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
//2、设置过期时间
stringRedisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = this.getDataFromDB();
//删除锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}

阶段三 原子占锁和设置过期时间

//分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑 并设置过期时间 必须是同步的 原子的
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock",30,TimeUnit.SECONDS);
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = this.getDataFromDB();
//删除锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}

阶段四 删锁进行权限uuid匹配

//分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑 并设置过期时间 必须是同步的 原子的
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,30,TimeUnit.SECONDS);
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = this.getDataFromDB();
String lock = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
if(uuid.equals(lock)){
//删除自己的锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
}
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}

阶段五 lua脚本 删锁原子操作

//分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑 并设置过期时间 必须是同步的 原子的
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,30,TimeUnit.SECONDS);
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = this.getDataFromDB();
//获取值 + 对比 + 删除 必须是原子操作 lua脚本解锁
String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
"then " +
" return redis.call('del', KEYS[1])" +
"else " +
" return 0 " +
"end";
Long result = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(luaScript, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid); return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}

阶段六 最终结果

不论业务是否正确完成都删除自己建立的锁

    //分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1、占分布式锁。去redis占坑 并设置过期时间 必须是同步的 原子的
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
if(aBoolean){
//加锁成功 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = null;
try {
dataFromDB = this.getDataFromDB();
}finally {
//获取值 + 对比 + 删除 必须是原子操作 lua脚本解锁
String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
"then " +
" return redis.call('del', KEYS[1])" +
"else " +
" return 0 " +
"end";
Long result = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(luaScript, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
}
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败 重试 自旋
//睡眠
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
}
}
  • 本博文通过进阶的形式 不断提出问题以及解决思路,一步一步完善代码,实现具有高可靠性的分布式锁功能.

自己实现redis分布式锁

通过redis实现分布式锁

public class RedisLockImpl {
private static final long EXPIRETIME = 3000l; public Map<String,Object> getRedisLock() { //分布式锁实现
if (redisLock.lock("redisKey", EXPIRETIME, 0, 0)) {
try {
//续命
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(EXPIRETIME/2);//这里休眠设置的超时时间的一般
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
} //判断key是否存在 如果存在就重新设置超时时间
if (redisLock.hasExists(couponLock)){
//续命
boolean b = redisLock.setExpireTime(couponLock, EXPIRETIME);
System.out.printf("续命"+ b); }
}
}); //执行业务
businessWork(); } finally {
//无论成功失败都取解锁
boolean b = redisLock.releaseLock(couponLock);
System.out.printf("解锁"+ b);
} } else {
//加锁失败 重试 自旋
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return getRedisLock();
} } public void businessWork(){
System.out.printf("这里执行业务代码!");
} }

redis工具类

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisCommands; import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* @author yuerli
* @Date 2020/7/7
* 通过给set NX(一个有锁,其他线程不能再获取锁),PX(设置锁的自动过期时间) 进行保证redis的值以及过期时间的原子性
* 通过给锁设置一个拥有者的标识,即每次在获取锁的时候,生成一个随机不唯一的串放入当前线程,释放锁的时候先去判断对应的值是否和线程中的值相同(使用lua脚本)
* 避免删除了其他锁
*/ @Component
public class RedisLock {
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); private String UNLOCK_LUA; private ThreadLocal<String> lockFlag = new ThreadLocal<String>(); @Autowired
public RedisLock(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate)
{
// 通过Lua脚本来达到释放锁的原子性
if("".equals(this.UNLOCK_LUA) || this.UNLOCK_LUA==null )
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] ");
sb.append("then ");
sb.append(" return redis.call(\"del\",KEYS[1]) ");
sb.append("else ");
sb.append(" return 0 ");
sb.append("end ");
this.UNLOCK_LUA = sb.toString();
}
this.redisTemplate=redisTemplate;
} public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes, long sleepMillis) {
boolean result = setRedis(key, expire);
// 如果获取锁失败,按照传入的重试次数进行重试
while((!result) && retryTimes--> 0){
try {
Thread.sleep(sleepMillis);
} catch (InterruptedException e) {
return false;
}
result = setRedis(key, expire);
}
return result;
} private boolean setRedis(String key, long expire) {
//为了保证设置锁和过期时间的两个操作原子性 spring data 的 RedisTemplate当中没有这样的方法,但是jedis当中有这样的原子操作的方法
//需要通过RedisTemplate的execute方法获取jedis里操作命令对象
// NX:表示只有当锁定资源不存在的时候才能set成功。利用Redis的原子性,保证了只有第一个请求的线程才能获得锁,而后其他线程在锁定资源释放前都不能获取锁
// PX:expire表示锁定的资源的自动过期时间,单位是毫秒。具体过期时间根据实际场景而定。 //通过set NX,PX的命令设置保证了Redis值和自动过期时间的原子性,避免在调用setIfAbsent方法的时候线程挂掉,没有设置过期时间而导致死锁,使得锁不能释放
try {
String result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
lockFlag.set(uuid); // 锁定的资源 return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire);
}
});
return !StringUtils.isEmpty(result);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
return false;
} /*上面的方法通过设置set的NX,PX命令保证了Redis值和自动过期时间的原子性,但是还有一个问题是如果线程T1获取锁,但是在处理T1的业务时候,
由于某些原因阻塞了较长时间,这个时候设定的过期时间到了,线程T2获取了锁,线程T1操作完后释放了锁(释放了T2的锁)
所以也就是说T2的线程上面没有提供锁的保护机制。因此需要给锁定一个拥有者的标识,即每次在获取锁的时候,生成一个随机不唯一的串放入当前线程,
释放锁的时候先去判断对应的值是否和线程中的值相同。*/
public boolean releaseLock(String key) {
// 释放锁的时候,有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期,此时有可能已经被另外一个线程持有锁,所以不能直接删除
try {
List<String> keys = new ArrayList<String>();
keys.add(key);
List<String> args = new ArrayList<String>();
args.add(lockFlag.get());
// 使用lua脚本删除redis中匹配value的key,可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁
// spring自带的执行脚本方法中,集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常,所以只能拿到原redis的connection来执行脚本
Long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
// 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样,但是没有共同的接口,所以只能分开执行
// 集群模式
if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
}
// 单机模式
else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
}
return 0L;
}
});
return result != null && result > 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
} /**
* 获取过期时间
* @param key
* @return
*/
public Long getExpireTime(String key) {
Long expire1 = redisTemplate.getExpire(key);
return expire1;
} /**
* 重新设置过期时间
* @param key
* @return
*/
public boolean setExpireTime(String key, long expire) { Boolean expire1 = redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.MILLISECONDS);
return expire1;
} /**
* 判断是否存在
* @param key
* @return
*/
public boolean hasExists(String key) {
boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);
return exists;
} }

redis做幂等

//利用redis做幂等
//同一个key2秒之内只能触发一次
if(!redisLock.lock("redisKey",2000,0,0) ) {
System.out.printf("请勿重复提交");
}

写的有错的地方,请大家指正,多多包涵!

springBoot实现redis分布式锁的更多相关文章

  1. SpringBoot集成Redis分布式锁以及Redis缓存

    https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 < ...

  2. spring-boot 中实现标准 redis 分布式锁

    一,前言 redis 现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据.这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部 ...

  3. redis分布式锁在springboot中的实现

    理论知识   redis分布式锁的实现方案请参考文章 如何优雅地用redis实现分布式锁 本案例简介   以秒杀活动为例子,在多线程高并发的情况下需要保证秒杀业务的线程安全性,确保秒杀记录与所扣库存数 ...

  4. 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁

    基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式 ...

  5. Redis分布式锁升级版RedLock及SpringBoot实现

    分布式锁概览 在多线程的环境下,为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问,Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证,这实际上是本地锁的方式.但是现在 ...

  6. springboot+redis分布式锁-模拟抢单

    本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如 ...

  7. springboot项目:Redis分布式锁的使用(模拟秒杀系统)

    模拟秒杀系统: 第一步:编写Service package com.payease.service; /** * liuxiaoming * 2017-12-14 */ public interfac ...

  8. spring boot redis分布式锁

    随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring b ...

  9. Redis分布式锁的try-with-resources实现

    Redis分布式锁的try-with-resources实现 一.简介 在当今这个时代,单体应用(standalone)已经很少了,java提供的synchronized已经不能满足需求,大家自然 而 ...

随机推荐

  1. 二、Electron + Webpack + Vue 搭建开发环境及打包安装

    目录 Webpack + Vue 搭建开发环境及打包安装 ------- 打包渲染进程 Electron + Webpack  搭建开发环境及打包安装 ------- 打包主进程 Electron + ...

  2. P2240 【深基12.例1】部分背包问题

    P2240 [深基12.例1]部分背包问题 题目描述 阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞.藏宝洞里面有 N(N \le 100)N(N≤100) 堆金币,第 ii 堆金币的总重量和总价值分别是 m_i,v ...

  3. [C#] (原创)一步一步教你自定义控件——05,Label(原生控件)

    一.前言 技术没有先进与落后,只有合适与不合适. 自定义控件可以分为三类: 一类是"无中生有".就如之前文章中的的那些控件,都是继承基类Control,来实现特定的功能效果: 一类 ...

  4. k8s应用环境

    1.7:k8s应用环境: 1.7.1:dashboard(1.10.1) 部署kubernetes的web管理界面dashboard 参考文档: https://www.jianshu.com/p/4 ...

  5. Python学习之多项式回归

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 线性回归的改进版本中的多项式回归.如果您知道线性回归,那么对您来说很简单.如果没有,我将在本文中解释 ...

  6. (四)、vim的缓冲区、标签、窗口操作

    1.缓冲区的基本操作 a.文件与缓冲区的区别 vim file1   打开一个文件时,其实是从磁盘中读取文件到内存中,文件的内容会被加载到缓冲区中, 这个缓冲区在一个窗口上显示,所以他是一个已激活的缓 ...

  7. 高性能MySQL学习总结一

    一.MySQL逻辑架构 第一层的服务不是MySQL独有的,大多数是基于网络的客户端/服务端的工具,如连接处理.授权认证.安全等等. 第二层就是MySQL的核心功能,包括查询解析.分析.优化.缓存以及所 ...

  8. SSRF之利用dict和gopher吊打Redis

    SSRF之利用dict和gopher吊打Redis 写在前面 SSRF打Redis也是老生常谈的东西了,这里复现学习一下之前在xz看到某师傅写的关于SSRF利用dict和gopher打内网服务的文章, ...

  9. Java学习日报7.8

    public class 定义要求文件名和类名保持一致,一个*.Java文件只允许有一个public class定义! 主方法是一切程序的起点, public static void main(Str ...

  10. udp聊天室--简易

    package 聊天; /*一切随便消逝吧*/ import java.net.DatagramSocket; import java.net.SocketException; public clas ...