Elasticsearch第三篇:查询详解
从第一篇开始,我用的ES版本就是7.8.0的,与低版本略有不同,不同点可以参考官方介绍,最大的不同就是抛弃 type 这一概念,为了方便测试,首先建立一个学生成绩的索引库(在建立的同时,规定字段类型,并指定IK中文分词)
PUT http://localhost:9200/db_student
{
"mappings": {
"properties": {
"class": {
"type": "integer",
"store": true,
"index":true
},
"chinese": {
"type": "integer",
"store": true,
"index":true
},
"english": {
"type": "integer",
"store": true,
"index":true
},
"math": {
"type": "integer",
"store": true,
"index":true
},
"name": {
"type": "text",
"store": true,
"index":true
},
"school": {
"type": "text",
"store": true,
"index":true,
"analyzer":"ik_max_word"
}
}
}
}
为了方便测试,需要先插入测试数据,如下,一共插入8条记录
PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Vincent",
"school":"华南理工大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Kitty",
"school":"华南理工大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Thomas",
"school":"华南师范大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Lucy",
"school":"华南师范大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Lily",
"school":"华南农业大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Coco",
"school":"华南农业大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{
"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Allen",
"school":"中山大学"
} PUT http://localhost:/db_student/_doc/
{"chinese":,
"class":,
"english":,
"math":,
"name":"Zack",
"school":"中山大学"
}
打开 Kibana 可以看到已经插入的数据,如下
数据已经插入,现在可以来实现基本的查询了。
1、查询所有索引库、所有文档
POST http://localhost:9200/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2、查询索引库 db_student 所有文档
POST http://localhost:9200/db_student/_search
或者是 http://localhost:9200/db_student/_doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
3、根据文档编号 id=1 来获取文档
GET http://localhost:/db_student/_doc/
4、查询 class=10 的学生
注意:term 在这里相当于 = 的逻辑,但是如果是字符串,还可以是包含的逻辑。
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"term":{"class":}}
]
}
}
}
5、And 逻辑查询,如查询 class=10 并且 name=vincent 的文档
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"term":{"name":"vincent"}},
{"term":{"class":}}
]
}
}
}
6、模糊查询,例如,查询 school 包含 “华南” 的文档
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"match":{"school":"华南"}}
]
}
}
}
也可以是term
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"term":{"school":"华南"}}
]
}
}
}
7、范围查询,查询 english 大于等于90,小于等于100的文档
注意:from、to 都是闭包的,包含等于
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"range":{"english":{"from":,"to":}}}
]
}
}
}
还可以查大于、小于的逻辑,例如查询 english 大于90的文档
注意:gt 表示大于, lt 表示小于 ,这两者都不包含等于
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"range":{"english":{"gt":}}}
]
}
}
}
8、高亮显示,例如 name 高亮
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"term":{"name":"vincent"}
},
"highlight":{
"pre_tags" : "<a class='red'>",
"post_tags" : "</a>",
"fields" : {
"name" : {}
}
}
}
查询结果是:
{
"took": ,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": ,
"successful": ,
"skipped": ,
"failed":
},
"hits": {
"total": {
"value": ,
"relation": "eq"
},
"max_score": .,
"hits": [
{
"_index": "db_student",
"_type": "_doc",
"_id": "",
"_score": .,
"_source": {
"chinese": ,
"class": ,
"english": ,
"math": ,
"name": "Vincent",
"school": "华南理工大学"
},
"highlight": {
"name": [
"<a class='red'>Vincent</a>"
]
}
}
]
}
}
9、分页和排序,先按照 english 倒序,再按 math 升序,每页3条记录,取第一页
POST http://localhost:/db_student/_search
{
"query": {
"match_all":{}
},
"from": ,
"size": ,
"sort":{
"english" : {"order" : "desc"},
"math": {"order" : "asc"} }
}
查询结果是
{
"took": ,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": ,
"successful": ,
"skipped": ,
"failed":
},
"hits": {
"total": {
"value": ,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "db_student",
"_type": "_doc",
"_id": "",
"_score": null,
"_source": {
"chinese": ,
"class": ,
"english": ,
"math": ,
"name": "Lily",
"school": "华南农业大学"
},
"sort": [
, ]
},
{
"_index": "db_student",
"_type": "_doc",
"_id": "",
"_score": null,
"_source": {
"chinese": ,
"class": ,
"english": ,
"math": ,
"name": "Vincent",
"school": "华南理工大学"
},
"sort": [
, ]
},
{
"_index": "db_student",
"_type": "_doc",
"_id": "",
"_score": null,
"_source": {
"chinese": ,
"class": ,
"english": ,
"math": ,
"name": "Lucy",
"school": "华南师范大学"
},
"sort": [
, ]
}
]
}
}
聚合查询、统计查询等等, 稍后补上
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