JUC包-原子类

为什么需要JUC包中的原子类

首先,一个简单的i++可以分为三步:

  1. 读取i的值

  2. 计算i+1

  3. 将计算出i+1赋给i

这就无法保证i++的原子性,即在i++过程中,可能会出现其他线程也读取了i的

值,但读取到的不是更改过后的i的值。

原子类原理(AtomicInteger为例)

原子类的原子性是通过volatile + CAS实现原子操作的。

volatile

AtomicInteger类中的value是有volatile关键字修饰的,这就保证了value的内存可见性,这为后续的CAS实现提供了基础。

CAS

通过查看源码可以发现,AtomicInteger类的值更新操作都是通过调用

getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4)方法实现

/**
* Atomically adds the given value to the current value.
*
* @param delta the value to add
* @return the previous value
*/
public final int getAndAdd(int delta) {
//返回的是修改前的值,类似于i++
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta);
} /**
* Atomically adds the given value to the current value.
*
* @param delta the value to add
* @return the updated value
*/
public final int addAndGet(int delta) {
//返回的是更新后的值,类似于++i
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta) + delta;
}

当我们查看getAndAddInt方法的具体实现,可以发现在整个方法中存在一个循

环,这就是我们说的自旋锁,顾名思义,while语句里面的条件一直为true,这个

循环就会一直执行下去。

public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5;
}

下面我们来分析getAndAddInt方法中的各个参数的具体含义:

Object var1:this,表示当前对象

long var2:valueOffset,表示当前对象的内存偏移量

int var4:delat,需要加上的数值

所以整个方法的运行流程可以归纳为:

  1. 读取传入对象this在主存中偏移量为offset位置的值赋值给var5

  2. 将var5的值与当前线程对象内存中偏移量为offset位置的值进行比较(compare)

  3. 如果相等,将var5+var4的值更新到对象内存中偏移量为offset位置(swap);如果不

    相等,就进入while循环自旋。

CAS的缺点

  1. 循环时间长,开销大

    在并发量比较高的情况下,如果许多线程反复尝试更新某一个变量,却

    又一直更新不成功,循环往复,会给CPU带来很大的压力

  2. 只能保证一个共享变量的原子性操作

    CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作,而不能保证整个代码块

    的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新,就不得不使用

    Synchronized了

  3. ABA问题

    见下文

ABA问题

什么是ABA问题

简单来说就是CAS过程只在乎当前值期望值是否相等,只在乎最终结果,不考虑中

间变化,具体可以看下面一个简单的例子。

public class Test {
static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) {
atomicInteger.compareAndSet(0,1);
System.out.println("线程A第一次修改:0->" + atomicInteger.get());
new Thread(() -> {
atomicInteger.compareAndSet(1,0);
System.out.println("线程A第二次修改:1->" + atomicInteger.get());
}, "testA").start(); new Thread(() -> {
try {
//确保A线程修改完毕
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicInteger.compareAndSet(0,2);
System.out.println("线程B第一次修改:0->" + atomicInteger.get());
}, "testB").start();
}
}

程序运行后输出的结果,由此可见AtomicInteger的CAS中间步骤有变化,但是没有被感知到。

ABA问题的解决办法

一个简单的想法是,在数据上加上时间戳(版本号),使得线程每次对变量进行修改时,不仅要对比值,还要

对比时间戳(版本号),每次修改操作都会导致时间戳(版本号)改变为新的

值;

我们通过AtomicStampedReference类引入版本号,如下图所示

public class Test {
//初始化数值为0,版本号为1
static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(0, 1); public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
/* compareAndSet四个参数分别为
* 期望值/新的值/期望版本号/新的版本号
*/
atomicStampedReference.compareAndSet(0, 1, 1, 2);
System.out.println("数值第一次修改为" + atomicStampedReference.getReference() +
" 版本号第一次修改为" + atomicStampedReference.getStamp());
atomicStampedReference.compareAndSet(1, 0, 2, 3);
System.out.println("数值第二次修改为" + atomicStampedReference.getReference() +
" 版本号第二次修改为" + atomicStampedReference.getStamp());
}, "testA").start(); new Thread(() -> {
try {
//确保A线程修改完毕
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedReference.compareAndSet(0, 1, 1, 2);
System.out.println("数值第三次修改为" + atomicStampedReference.getReference() +
" 版本号第三次修改为" + atomicStampedReference.getStamp());
}, "testB").start();
}
}

上述代码的程序运行结果如下图所示,可以看到当第三次修改的时候,虽然期望值0匹配,但是期望版本号不匹配,导致第三次修改无效。

JUC包-原子类(AtomicInteger为例)的更多相关文章

  1. juc原子类之二:基本类型原子类AtomicInteger(AtomicLong、AtomicBoolean)

    一.AtomicInteger简介 AtomicInteger, AtomicLong和AtomicBoolean这3个基本类型的原子类的原理和用法相似.以AtomicInteger对基本类型的原子类 ...

  2. JUC之原子类

    在分析原子类之前,先来了解CAS操作 CAS CAS,compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换. CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V).预期原值(A)和新值(B).如果 ...

  3. 对Java原子类AtomicInteger实现原理的一点总结

    java原子类不多,包路径位于:java.util.concurrent.atomic,大致有如下的类: java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean java. ...

  4. Java原子类AtomicInteger实现原理的一点总结

    java原子类不多,包路径位于:java.util.concurrent.atomic,大致有如下的类: java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean java. ...

  5. java的原子类 AtomicInteger 实现原理是什么?

    采用硬件提供原子操作指令实现的,即CAS.每次调用都会先判断预期的值是否符合,才进行写操作,保证数据安全. CAS机制 CAS是英文单词Compare And Swap的缩写,翻译过来就是比较并替换. ...

  6. CAS你知道吗?原子类AtomicInteger的ABA问题谈谈?

    (1)CAS是什么?  比较并交换 举例1,  CAS产生场景代码? import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class CA ...

  7. 浅析CAS与AtomicInteger原子类

    一:CAS简介 CAS:Compare And Swap(字面意思是比较与交换),JUC包中大量使用到了CAS,比如我们的atomic包下的原子类就是基于CAS来实现.区别于悲观锁synchroniz ...

  8. 从原子类和Unsafe来理解Java内存模型,AtomicInteger的incrementAndGet方法源码介绍,valueOffset偏移量的理解

    众所周知,i++分为三步: 1. 读取i的值 2. 计算i+1 3. 将计算出i+1赋给i 可以使用锁来保持操作的原子性和变量可见性,用volatile保持值的可见性和操作顺序性: 从一个小例子引发的 ...

  9. JUC源码学习笔记4——原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法

    JUC源码学习笔记4--原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法 volatile的原理和内存屏障参考<Java并发编程的艺术> 原子类源码基于JDK8 ...

随机推荐

  1. PyQt(Python+Qt)学习随笔:QListWidget的addItems增加多项的方法

    老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QListWidget支持一次增加多个项,对应的方法就是addItems方法,对应语法如下: add ...

  2. PyQt(Python+Qt)学习随笔:图例解释QFrame类的lineWidth、midLineWidth以及frameWidth属性

    老猿Python博文目录 老猿Python博客地址 QFrame类有四个跟宽度相关的属性,分别是width.lineWidth.midLineWidth以及frameWidth属性.width是整个Q ...

  3. linux常用快捷键总结

    启动器:<super> 显示桌面:<super>D 文件管理器:<super>E 显示工作区:<super>S 打开终端:ctrl+alt+T 关闭窗口 ...

  4. THE BUG 队第一次团队项目作业

    队名: THE BUG 队 2.队员学号: 杨梓琦 3118005115(队长) 温海源,3118005109 陈杰才,3118005089 李华,3118005097 钟明康,3118005123 ...

  5. P6772 [NOI2020]美食家

    题目大意 给你一个 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,每条边有一个权值 \(w_i\) ,每个节点有一个权值 \(a_i\) . 你从节点 \(1\) 出发,每经过一个节点就可以获得该点的权 ...

  6. JavaScript:常用的一些数组遍历的方法

    常用的一些遍历数组的方法: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> ...

  7. 移动 WEB 开发的布局方式 ---- 响应式布局

    一.响应式简介 一个页面布局兼容了 PC端 ,iPad端 和 移动端 所谓的响应式就是页面中的布局会随着屏幕的大小变化发生了响应而做出不同的页面布局模型 特点: 响应式布局是不需要单独写移动端页面的 ...

  8. 移动端 better-scroll基础

    一.什么是better-scroll better-scroll 是一款重点解决移动端(已支持 PC)各种滚动场景需求的插件 #滚动原理 1. 与浏览器滚动原理一致,父容器高度固定,子元素内容撑开,必 ...

  9. 工具-python包-虚拟环境管理(99.4.1)

    @ 目录 1.第一种方法-virtualenv 2.第二种方法-pycharm 关于作者 1.第一种方法-virtualenv 1.安装 pip install virtualenv pip inst ...

  10. Python 进阶——如何正确使用 yield?

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 在 Python 开发中, yield 关键字的使用其实较为频繁,例如大集合的生成,简化代码结构.协 ...