是什么

数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制对容器引用的数据卷进行处理。类似我们Redis里面的rdb和aof文件

特点

  • 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中
  • 数据卷可以在容器之间共享重用
  • 可以对数据卷里的内容直接修改
  • 数据卷的变化不会影响镜像的更新
  • 卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除

数据卷(容器内添加)

1、直接命令添加

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

2、DockerFile添加

在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

数据卷容器(容器间传递共享)

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器,数据卷容器其实是一个普通的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载

1、创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:

docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu:14.04

2、我们可以在其他容器中使用–volumes-form来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:

docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04

docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:14.04

3、此时容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入,其他容器都可以看到

数据备份

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu:14.04 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

  1. 利用ubuntu镜像创建了一个容器worker
  2. 使用–volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷)
  3. 使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录
  4. worker容器启动后,使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar,即宿主主机当前目录下的backup.tar

数据恢复

如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作,首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2:

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu:14.04

然后创建另一个新的容器,挂载dbdata2的容器,并使用ubtar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可:

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

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