python之爬虫(十) Selenium库的使用
一、什么是Selenium
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid)。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。
selenium可以模拟真实浏览器,自动化测试工具,支持多种浏览器,爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
二、selenium基本使用
用python写爬虫的时候,主要用的是selenium的Webdriver,我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器
执行结果如下,从结果中我们也可以看出基本山支持了常见的所有浏览器:
这里要说一下比较重要的PhantomJS,PhantomJS是一个而基于WebKit的服务端JavaScript API,支持Web而不需要浏览器支持,其快速、原生支持各种Web标准:Dom处理,CSS选择器,JSON等等。PhantomJS可以用用于页面自动化、网络监测、网页截屏,以及无界面测试
声明浏览器对象
上面我们知道了selenium支持很多的浏览器,但是如果想要声明并调用浏览器则需要:
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser = webdriver.Firefox()
这里只写了两个例子,当然了其他的支持的浏览器都可以通过这种方式调用
访问页面
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.baidu.com")
print(browser.page_source)
browser.close()
上述代码运行后,会自动打开Chrome浏览器,并登陆百度打印百度首页的源代码,然后关闭浏览器
查找元素
单个元素查找
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.taobao.com")
input_first = browser.find_element_by_id("q")
input_second = browser.find_element_by_css_selector("#q")
input_third = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')
print(input_first)
print(input_second)
print(input_third)
browser.close()
这里我们通过三种不同的方式去获取响应的元素,第一种是通过id的方式,第二个中是CSS选择器,第三种是xpath选择器,结果都是相同的。
结果如下:
这里列举一下常用的查找元素方法:
find_element_by_name
find_element_by_id
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
下面这种方式是比较通用的一种方式:这里需要记住By模块所以需要导入
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.taobao.com")
input_first = browser.find_element(By.ID,"q")
print(input_first)
browser.close()
当然这种方法和上述的方式是通用的,browser.find_element(By.ID,"q")这里By.ID中的ID可以替换为其他几个
多个元素查找
其实多个元素和单个元素的区别,举个例子:find_elements,单个元素是find_element,其他使用上没什么区别,通过其中的一个例子演示:
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser.get("http://www.taobao.com")
lis = browser.find_elements_by_css_selector('.service-bd li')
print(lis)
browser.close()
这样获得就是一个列表
当然上面的方式也是可以通过导入from selenium.webdriver.common.by import By 这种方式实现
lis = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.service-bd li')
同样的在单个元素中查找的方法在多个元素查找中同样存在:
find_elements_by_name
find_elements_by_id
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
元素交互操作
对于获取的元素调用交互方法
from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome()
browser.get("http://www.taobao.com")
input_str = browser.find_element_by_id('q')
input_str.send_keys("ipad")
time.sleep(1)
input_str.clear()
input_str.send_keys("MakBook pro")
button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')
button.click()
运行的结果可以看出程序会自动打开Chrome浏览器并打开淘宝输入ipad,然后删除,重新输入MakBook pro,并点击搜索
Selenium所有的api文档:http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.common.action_chains
交互动作
将动作附加到动作链中串行执行
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains browser = webdriver.Chrome() url = "http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable"
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')
target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')
actions = ActionChains(browser)
actions.drag_and_drop(source, target)
actions.perform()
更多操作参考:http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.common.action_chains
执行JavaScript
这是一个非常有用的方法,这里就可以直接调用js方法来实现一些操作,
下面的例子是通过登录知乎然后通过js翻到页面底部,并弹框提示
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("http://www.zhihu.com/explore")
browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
browser.execute_script('alert("To Bottom")')
获取元素属性
get_attribute('class')
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
logo = browser.find_element_by_id('zh-top-link-logo')
print(logo)
print(logo.get_attribute('class'))
获取文本值
text
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input.text)
获取ID,位置,标签名
id
location
tag_name
size
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input.id)
print(input.location)
print(input.tag_name)
print(input.size)
Frame
在很多网页中都是有Frame标签,所以我们爬取数据的时候就涉及到切入到frame中以及切出来的问题,通过下面的例子演示
这里常用的是switch_to.from()和switch_to.parent_frame()
import time
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')
print(source)
try:
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
except NoSuchElementException:
print('NO LOGO')
browser.switch_to.parent_frame()
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
print(logo)
print(logo.text)
等待
当使用了隐式等待执行测试的时候,如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素,将继续等待,超出设定时间后则抛出找不到元素的异常, 换句话说,当查找元素或元素并没有立即出现的时候,隐式等待将等待一段时间再查找 DOM,默认的时间是0
隐式等待
到了一定的时间发现元素还没有加载,则继续等待我们指定的时间,如果超过了我们指定的时间还没有加载就会抛出异常,如果没有需要等待的时候就已经加载完毕就会立即执行
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(10)
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input)
显示等待
指定一个等待条件,并且指定一个最长等待时间,会在这个时间内进行判断是否满足等待条件,如果成立就会立即返回,如果不成立,就会一直等待,直到等待你指定的最长等待时间,如果还是不满足,就会抛出异常,如果满足了就会正常返回
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com/')
wait = WebDriverWait(browser, 10)
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))
print(input, button)
上述的例子中的条件:EC.presence_of_element_located()是确认元素是否已经出现了
EC.element_to_be_clickable()是确认元素是否是可点击的
常用的判断条件:
title_is 标题是某内容
title_contains 标题包含某内容
presence_of_element_located 元素加载出,传入定位元组,如(By.ID, 'p')
visibility_of_element_located 元素可见,传入定位元组
visibility_of 可见,传入元素对象
presence_of_all_elements_located 所有元素加载出
text_to_be_present_in_element 某个元素文本包含某文字
text_to_be_present_in_element_value 某个元素值包含某文字
frame_to_be_available_and_switch_to_it frame加载并切换
invisibility_of_element_located 元素不可见
element_to_be_clickable 元素可点击
staleness_of 判断一个元素是否仍在DOM,可判断页面是否已经刷新
element_to_be_selected 元素可选择,传元素对象
element_located_to_be_selected 元素可选择,传入定位元组
element_selection_state_to_be 传入元素对象以及状态,相等返回True,否则返回False
element_located_selection_state_to_be 传入定位元组以及状态,相等返回True,否则返回False
alert_is_present 是否出现Alert
更多操作参考:http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.support.expected_conditions
浏览器的前进和后退
back()
forward()
import time
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
browser.get('https://www.taobao.com/')
browser.get('https://www.python.org/')
browser.back()
time.sleep(1)
browser.forward()
browser.close()
cookie操作
get_cookies()
delete_all_cookes()
add_cookie()
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(browser.get_cookies())
browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.zhihu.com', 'value': 'zhaofan'})
print(browser.get_cookies())
browser.delete_all_cookies()
print(browser.get_cookies())
选项卡管理
通过执行js命令实现新开选项卡window.open()
不同的选项卡是存在列表里browser.window_handles
通过browser.window_handles[0]就可以操作第一个选项卡
import time
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.execute_script('window.open()')
print(browser.window_handles)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])
browser.get('https://www.taobao.com')
time.sleep(1)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[0])
browser.get('https://python.org')
异常处理
这里的异常比较复杂,官网的参考地址:
http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.common.exceptions
这里只进行简单的演示,查找一个不存在的元素
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException browser = webdriver.Chrome()
try:
browser.get('https://www.baidu.com')
except TimeoutException:
print('Time Out')
try:
browser.find_element_by_id('hello')
except NoSuchElementException:
print('No Element')
finally:
browser.close()
python之爬虫(十) Selenium库的使用的更多相关文章
- Python爬虫之selenium库使用详解
Python爬虫之selenium库使用详解 本章内容如下: 什么是Selenium selenium基本使用 声明浏览器对象 访问页面 查找元素 多个元素查找 元素交互操作 交互动作 执行JavaS ...
- Python爬虫之Selenium库的基本使用
Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Fire ...
- 动态渲染页面爬取(Python 网络爬虫) ---Selenium的使用
Selenium 的使用 Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬.对于一些JavaS ...
- python爬虫 Selenium库学习
一.自动化测试工具,支持多种浏览器,解决JS渲染问题 二.安装 pip3 install Selenium 三.操作介绍(因为是学习别人的课程为了尊重知识产权,部分代码就不显示了) 1驱动浏览器 br ...
- 爬虫之Selenium库
官方文档:https://selenium-python.readthedocs.io/ Selenium:自动化测试工具,支持多种浏览器.爬虫中主要用来解决JavaScript渲染的问题. 一.开始 ...
- Python 网络爬虫的常用库汇总
爬虫的编程语言有不少,但 Python 绝对是其中的主流之一.下面就为大家介绍下 Python 在编写网络爬虫常常用到的一些库. 请求库:实现 HTTP 请求操作 urllib:一系列用于操作URL的 ...
- python简单爬虫 用lxml库解析数据
目标:爬取湖南大学2018年本科招生章程 url:http://admi.hnu.edu.cn/info/1026/2993.htm 页面部分图片: 使用工具: Python3.7 火狐浏览器 PyC ...
- python网络爬虫之requests库
Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_fun ...
- python网络爬虫之requests库 二
前面一篇在介绍request登录CSDN网站的时候,是采用的固定cookie的方式,也就是先通过抓包的方式得到cookie值,然后将cookie值加在发送的数据包中发送到服务器进行认证. 就好比获取如 ...
随机推荐
- 【loj - 6516】「雅礼集训 2018 Day11」进攻!
目录 description solution accepted code details description 你将向敌方发起进攻!敌方的防御阵地可以用一个 \(N\times M\) 的 \(0 ...
- 第m大的身份证号码(局部排序代全局、结构体排序)
第m大的身份证号码(点击) 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB ...
- 小师妹学JVM之:GC的垃圾回收算法
目录 简介 对象的生命周期 垃圾回收算法 Mark and sweep Concurrent mark sweep (CMS) Serial garbage collection Parallel g ...
- python的坑--你知道吗?
python的坑--你知道吗? 1.列表的坑 坑的地方是:因为列表用pop之后,后面的索引都会自动减一 # 列表的坑之一 list1 = ['python','java','php','c','c++ ...
- Nginx负载均衡的详细配置 + Keepalived使用
1,话不多说, 这里我们来说下很重要的负载均衡, 那么什么是负载均衡呢? 由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高,访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应地增大,使得单一的服务器 ...
- SpringBoot——项目启动时读取配置及初始化资源
介绍 在开发过程中,我们有时候会遇到非接口调用而出发程序执行任务的一些场景,比如我们使用quartz定时框架通过配置文件来启动定时任务时,或者一些初始化资源场景等触发的任务执行场景. 方法一:注解 ...
- JavaScript图形实例:图形放大镜效果
1. 基本四瓣花型图案 根据四瓣花卉线的参数方程: t= r*(1+sin(12*θ)/5)*(0.5+sin(4*θ)/2); x=t*cos(θ)); y=t*sin(θ)); 编写如下的HTML ...
- Python之浅谈基础
执行python的两种方式 交互式(jupyter) 通过cmd或jupyter运行python代码 优点:运行一句执行一句 缺点:关闭cmd或jupyter后数据消失 命令行式(pycharm) 优 ...
- JS控制滚动条的位置
转载▼http://blog.sina.com.cn/s/blog_4481a3460100rwwu.html JS控制滚动条的位置:window.scrollTo(x,y); 竖向滚动条置顶 ...
- java重试
项目中有很多需要重试的场景,而每次都得写如下的逻辑 for (int i=0;i++;i<retry){ try{ do(//逻辑代码); if(success){ break; } }catc ...