列表高级操作

一、遍历列表

  1. >>> ls=['a','d','it']
  2. >>> for val in ls:
  3. ... print (val)
  4. ...
  5. a
  6. d
  7. it

for后面是个冒号,for循环体行首是四个空格,对于python中所有的缩进,都使用四个空格,如果使用编辑器,为了方便,大家可能会使用Tab制表符代替空格,但要设置Tab制表符用四个空格替换,一般编辑器都会有这个功能。

二、创建数值列表

1、使用range方法几乎可以创建任何形式的数值列表,一个简单的示例如下:

  1. >>> for val in range(,):
  2. ... print (val)
  3. ...

range方法包前不包后,这和很多编程语言的方法类似。

2、虽然上述示例,直接循环可获取到range分配的每个列表中的元素值,但不能将range(1,5)直接赋值给一个变量,需要使用list方法进行转换

直接将range(1,5)赋值给一个变量,输出的结果并非我们想要的列表

  1. >>> myls=range(,)
  2. >>> myls
  3. range(, )

使用lsit转换成列表

  1. >>> myls=list(range(,))
  2. >>> myls
  3. [, , , ]

3、使用range也可以指定步长,如生成一个等差为3的等差列表

  1. >>> eqdiffls=list(range(,,))
  2. >>> eqdiffls
  3. [, , , , , , , , , , , , , , , , ]

三、列表简单统计计算,如获取最大值,最小值,求和等

  1. >>> countls=list(range(,))
  2. >>> countls
  3. [, , , , , , , , ]
  4. >>> min(countls)
  5.  
  6. >>> max(countls)
  7.  
  8. >>> sum(countls)

四、列表解析

首先明确一下,python中计算平方的格式为val**2,如果要计算2的3次幂可以写成2**3

  1. >>> **
  2.  
  3. >>> **

如果要生成一组数的平方值的集合,我们可能需要这么做,如1到4的平方值的列表

  1. >>> squarels=[]
  2. >>> for val in range(,):
  3. ... squarels.append(val**)
  4. ...
  5. >>> squarels
  6. [, , , ]

这种方式生成的列表需要四行,有一种方式通过一行代码就可以生成上述所需的列表,这种方式就是列表解析。

  1. >>> del squarels
  2. >>> squarels=[val** for val in range(,)]
  3. >>> squarels
  4. [, , , ]

五、列表切片

格式为:list[startIndex:endIndex],同样属于包前不包后操作,切片生成了一个新的列表,但不会对之前的列表元素有任何影响

  1. >>> squarels
  2. [, , , ]
  3. >>> squarels[:]
  4. [, ]

从某个索引位置截取到列表结束位置

  1. >>> squarels[:]
  2. [, ]

从开始位置截取到某个位置

  1. >>> squarels[:]
  2. [, ]

如果startIndex和endIndex都不输入,则相当于复制了一个列表

  1. >>> squarels[:]
  2. [, , , ]

列表复制也可使用copy方法,代码更易阅读

  1. >>> squarels.copy()
  2. [, , , ]

遍历切片,和遍历列表方法一样

  1. >>> for val in squarels[:]:
  2. ... print (val)
  3. ...

元组

元组比较简单,与列表的区别是,初始化时使用小括号(),列表初始化使用中括号[];元组中的元素不能修改,列表中的元素允许修改

一、元组的初始化

元组使用小括号()进行初始化

  1. >>> tup=()
  2. >>> tup=(,,)

二、遍历,与列表一致

  1. >>> for val in tup:
  2. ... print (val)
  3. ...

三、不能修改元组中变量,修改则报错

  1. >>> tup[]=
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line , in <module>
  4. TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

四。虽然元组中元素不允许修改,但元组本身允许修改

  1. >>> tup=()
  2. >>> tup=(,)
  3. >>>

Python中列表操作进阶及元组的更多相关文章

  1. Python中列表操作函数append的浅拷贝问题

    L=int(input())#L位数N=int(input())#N进制row=[]list1=[]for i in range(1,N): row.append(1)list1.append(row ...

  2. python中列表和元组以及字符串的操作

    python中列表是非常好用的.不过有一些使用小细节还需要注意一下. tag[32:-4] 从index为32到tag的倒数第4个字符. 如果索引为32的值在倒数第4个字符的右边,那么将输出为空.只要 ...

  3. Python中列表,元组,字典,集合的区别

    参考文档https://blog.csdn.net/Yeoman92/article/details/56289287 理解Python中列表,元组,字典,集合的区别 列表,元组,字典,集合的区别是p ...

  4. python MySQLdb用法,python中cursor操作数据库(转)

    数据库连接 连接数据库前,请先确认以下事项: 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_N ...

  5. python中文件操作的六种模式及对文件某一行进行修改的方法

    一.python中文件操作的六种模式分为:r,w,a,r+,w+,a+ r叫做只读模式,只可以读取,不可以写入 w叫做写入模式,只可以写入,不可以读取 a叫做追加写入模式,只可以在末尾追加内容,不可以 ...

  6. python中文件操作的其他方法

    前面介绍过Python中文件操作的一般方法,包括打开,写入,关闭.本文中介绍下python中关于文件操作的其他比较常用的一些方法. 首先创建一个文件poems: p=open('poems','r', ...

  7. Neo4j:图数据库GraphDB(四)Python中的操作

    本文总结下Python中如何操作Neo4j数据库,用到py2neo包,Pip install 一下. 1 连接neo4j数据库:跟其它数据库一样,操作前必须输入用户名和密码及地址连接一下. from ...

  8. python中列表元素连接方法join用法实例

    python中列表元素连接方法join用法实例 这篇文章主要介绍了python中列表元素连接方法join用法,实例分析了Python中join方法的使用技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考. ...

  9. 对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解

    引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>&g ...

随机推荐

  1. 最贵的AMD 7nm显卡来了!这设计 够狂野

    ROG STRIX系列配备三个风扇(支持智能启停).多条热管.金属背板,厚度达2.5个插槽位,另有两个8针辅助供电,因此最大供电能力375W,必然会预先大幅超频,而且应该仍有手动超频空间,当然也少不了 ...

  2. BLE 5协议栈-通用访问规范层(GAP)

    文章转载自:http://www.sunyouqun.com/2017/04/ 通用访问规范GAP(Generic Access Profile)是BLE设备内部功能对外的接口层,它规定了三个方面:G ...

  3. kubernetes之requests和limits

    说明 1.当集群中的计算资源不很充足, 如果集群中的pod负载突然加大, 就会使某个node的资源严重不足, 为了避免系统挂掉, 该node会选择清理某些pod来释放资源, 此时每个pod都可能成为牺 ...

  4. python常有模块:模块、引入语法、两种执行方式、模块搜索顺序

    今天主要讲了以下几点:一.模块三问.定义及分类二.import和from的语法三.文件的两种执行方式及搜索顺序四.内置函数 一.模块.import和from的语法 1.什么是模块   模块是一堆功能函 ...

  5. Redis07-Redis单节点容量问题,twemproxy,predixy的使用

    Redis单节点容量问题 一.单节点容量问题 我们在实际场景中,往往遇上一个单节点容量问题. 1.进行业务拆分,数据分类 2.到了数据不能拆分的时候,可以进行数据分片 进行哈希取模(影响分布式下的扩展 ...

  6. Hive的视图和索引(九)

    Hive的视图和索引 1.Hive Lateral View 1.基本介绍 ​ Lateral View用于和UDTF函数(explode.split)结合来使用. ​ 首先通过UDTF函数拆分成多行 ...

  7. Maven Pom.xml文件简单介绍

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20 ...

  8. Java-DatabaseConnectionPool工具类

    package org.zxjava.test; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.s ...

  9. HDU 6039 - Gear Up | 2017 Multi-University Training Contest 1

    建模简析: /* HDU 6039 - Gear Up [ 建模,线段树,图论 ] | 2017 Multi-University Training Contest 1 题意: 给你n个齿轮,有些齿轮 ...

  10. windows查看服务的状态

    方法一:运行窗口操作 按下win+r键,在运行窗口中输入services.msc,点击[确定]按钮,即可打开服务. 如下图所示: 方法二:按部就班 1)此电脑—右键—管理 2)点击[服务和应用程序]按 ...