总结：

  1. 量纲化（归一化，标准化）
  2. 缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义）
  3. 编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字->数值类型）
  4. 连续特征离散化（二值化/分箱处理）











# 机器学习算法总结-第四天(SKlearn/数据处理and特征工程)的更多相关文章

  1. 【转】使用sklearn做单机特征工程

    这里是原文 说明:这是我用Markdown编辑的第一篇随笔 目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 无量纲化与正则化的区别 ...

  2. 使用sklearn做单机特征工程

    目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺 ...

  3. 转载：使用sklearn做单机特征工程

    目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺 ...

  4. 使用sklearn做单机特征工程（Performing Feature Engineering Using sklearn）

    本文转载自使用sklearn做单机特征工程 目录 目录 特征工程是什么 数据预处理 1 无量纲化 11 标准化 12 区间缩放法 13 标准化与归一化的区别 2 对定量特征二值化 3 对定性特征哑编码 ...

  5. [特征工程]-------使用sklearn做单机特征工程[转载]

    https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 使用sklearn做单机特征工程 目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1 ...

  6. 机器学习实战基础（九）：sklearn中的数据预处理和特征工程（二） 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 数据无量纲化

    1 数据无量纲化 在机器学习算法实践中,我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格,或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求,这种需求统称为将数据“无量纲化”.譬如梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回 ...

  7. Sklearn与特征工程

    Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性.大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的.没有经过处理的或者说 ...

  8. sklearn中的数据预处理和特征工程

    小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是 ...

  9. sklearn特征工程

    目录 一.    特征工程是什么?    2 ①特征使用方案    3 ②特征获取方案    4 ③特征处理    4 1.    特征清洗    4 2.    数据预处理    4 3.    特 ...

随机推荐

  1. python爬虫简单实现,并在java中调用python脚本,将数据保存在json文件中

    # coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import json import sys reload(sys) sys.s ...

  2. jquery 对svg 元素的addClass removeClass 支持

    jquery 2.2 之后才支持对svg 元素的addClass removeClass

  3. HDFS数据定期清理

    HDFS数据清理一些办法: datanode数据做reblance清理临时目录.日志目录文件全量分区表历史分区清理使用lzo,orc格式进行数据压缩清理或者归档历史冷数据增加datanode横向扩容附 ...

  4. 删除badi及badi interface

    转自:https://blog.csdn.net/zeewjj/article/details/7963147 Use Function Module OO_INTERFACE_DELETE and ...

  5. prometheus监控插件mysqld_exporter

    1,首先需要增加授权 mysql> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost' IDEN ...

  6. Product - 产品经理 - 知返

    特别说明 本文是已读书籍的学习笔记和内容摘要,原文内容有少部分改动,并添加一些相关信息,但总体不影响原文表达. - ISBN: 9787568041591 - https://book.douban. ...

  7. leetcode 将一个二维矩阵进行90度旋转

    import numpy as np import math if __name__ == '__main__': def rotate(matrix): n = len(matrix[0]) for ...

  8. Qt 开源串口工具serialplot

    一.总结 serialplot,可视化很强大的串口收发工具.源代码:https://bitbucket.org/hyOzd/serialplot 1.serialplot用到了qwt插件,所以先安装好 ...

  9. windows下编译配置libnet-1.2-rc3

    1.下载winpcap(一个底层驱动,可以嗅探.过滤网卡数据包,发包).exe安装包,傻瓜一步式安装 2.下载WpdPack_4_1_2,这个是winpcap的开发者包,解压之后只需要配置相关路径. ...

  10. IIS 6.0的web园 最大工作进程数细谈

    这篇文章主要介绍了IIS 6.0的web园 最大工作进程数,需要的朋友可以参考下:(摘自:http://www.jb51.net/article/84817.htm) IIS 6.0允许将应用程序池配 ...