总结：

  1. 量纲化（归一化，标准化）
  2. 缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义）
  3. 编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字->数值类型）
  4. 连续特征离散化（二值化/分箱处理）











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  1. 【转】使用sklearn做单机特征工程

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