pandas和SQL数据分析实战视频教程

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 4 18:04:06 2016 @author: Toby,qq:231469242,原创版权
""" import csv,os,openpyxl #获取所有excel文件名
def Get_excelFileNames():
excelFiles_list=[]
for excelFilename in os.listdir('.'):
if excelFilename.endswith('.xlsx') or excelFilename.endswith('.xls'):
excelFiles_list.append(excelFilename) return excelFiles_list '''
excelFiles_list
Out[17]: ['Book1.xlsx', 'Book2.xlsx', 'Book3.xlsx', 'Book4.xlsx'] ''' #获取一个excel内所有表格
def Get_sheets_from_oneExcel(excelFileName):
wb=openpyxl.load_workbook(excelFileName)
sheets=wb.get_sheet_names() return sheets '''
Get_sheets_from_oneExcel('Book1.xlsx')
Out[19]: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
''' #获取excel的行信息
def Get_sheet_rowData(excelFileName,sheetName,rowNum):
wb=openpyxl.load_workbook(excelFileName)
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName)
highest_column=sheet.get_highest_column()
rowData=[] #append each cell to this list
#loop through each cell in the row
for colNum in range(1,highest_column+1):
#append each cell's data to rowData
cell_value=sheet.cell(row=rowNum,column=colNum).value
rowData.append(cell_value) return rowData '''
Get_sheet_rowData('Book1.xlsx','Sheet1',1)
Out[39]: ['fsdf ', 'ds', 'fdf'] ''' #获取excel的信息
def Get_sheet_Data(excelFileName,sheetName):
wb=openpyxl.load_workbook(excelFileName)
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName)
highest_row=sheet.get_highest_row()
highest_column=sheet.get_highest_column() sheet_data=[]
for rowNum in range(1,highest_row+1):
rowData=[] #append each cell to this list
#loop through each cell in the row
for colNum in range(1,highest_column+1):
#append each cell's data to rowData
cell_value=sheet.cell(row=rowNum,column=colNum).value
rowData.append(cell_value) sheet_data.append(rowData)
rowData=[] #清空行数据,为遍历重新准备
return sheet_data '''
Get_sheet_Data("Book1.xlsx",'Sheet1')
Out[41]: [['fsdf ', 'ds', 'fdf'], ['fdsf', 'tt', 'fds'],
['gfdgg', 'gfdg', 'gdfgdg']] ''' #取一个CSV名字
def Get_csvFileName(excelFileName,sheetName):
baseName=os.path.splitext(excelFileName)[0]
csvFileName=os.path.join('csvFiles',baseName+"_"+sheetName+".csv")
return csvFileName #把一个excel的sheet转换为csv
def Convert_oneExcelsheet_to_csv(excelFileName,sheetName):
csvFileName=Get_csvFileName(excelFileName,sheetName)
csvObj=open(csvFileName,'w',newline='')
csvWriter=csv.writer(csvObj)
sheet_data=Get_sheet_Data(excelFileName,sheetName)
for rowData in sheet_data:
csvWriter.writerow(rowData) csvObj.close() '''
Convert_oneExcelsheet_to_csv("Book1.xlsx",'Sheet1') ''' #把一个excel的所有sheet转换为各自的csv文件
def Convert_oneExcelAllsheets_to_csv(excelFileName):
sheets=Get_sheets_from_oneExcel(excelFileName)
for sheetName in sheets:
Convert_oneExcelsheet_to_csv(excelFileName,sheetName) #转换所有excel的所有sheet为各自的csv文件
def Convert_allExcellAllsheets_to_csv(excelFiles_list):
for excelFileName in excelFiles_list:
Convert_oneExcelAllsheets_to_csv(excelFileName) os.makedirs('csvFiles', exist_ok=True)
excelFiles_list=Get_excelFileNames()
#转换所有excel的所有sheet为各自的csv文件
Convert_allExcellAllsheets_to_csv(excelFiles_list)

 https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章)

  

 

python脚本-excel批量转换为csv文件的更多相关文章

  1. zabbix3.4用Python脚本Excel批量导入主机

    1.安装xlrd读取Excel文件 1.1. 下载setuptools-38.2.4.zip,上传至zabbix服务器解压安装,下载地址:https://pypi.python.org/package ...

  2. Python脚本:批量将.doc文件转化为.docx文件

    将.doc转换为.docx文件有几种常用的方法: Microsoft Word 和 WPS 自带.doc转换.docx功能,但只能一个文件一个文件转换,批量转换要会员 在线网页 Office-Conv ...

  3. excel批量转换为CSV格式,xls批量导出csv格式

    工具/原料   excel 2013 地址链接:http://pan.baidu.com/s/1c1ZABlu 密码:d3rc 方法/步骤     首选我们把需要导出为CVS的Excel文件整理集中到 ...

  4. C# .csv文件转为Excel格式;Excel格式转换为.csv

    using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Reflection; using System.Windo ...

  5. Python脚本打包成exe执行文件

    需求 一个教辅目录结构检查工具,目录结构是[书籍]-[章节]-[题目|答案]-[*.jpg],后台有个异步处理的服务,需要强依赖这个目录结构. 书籍解析是单独的pipeline,日志对用户不可见,这里 ...

  6. Python:使用pymssql批量插入csv文件到数据库测试

    并行进程怎么使用? import os import sys import time def processFunc(i): time.sleep(10-i) print i if __name__= ...

  7. Linux 用 shell 脚本 批量 导入 csv 文件 到 mysql 数据库

    前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename. ...

  8. 如何使用python把json文件转换为csv文件

    @ 目录 了解json整体格式 转换格式 提取key和value 使用pandas写入csv 了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分): ...

  9. shell脚本和python脚本实现批量ping IP测试

    先建一个存放ip列表的txt文件: [root@yysslopenvpn01 ~]# cat hostip.txt 192.168.130.1 192.168.130.2 192.168.130.3 ...

随机推荐

  1. ORA-28547: connection to server failed, probable Oracle Net admin error

    现象 C:\Users\Administrator>sqlplus scott/tiger@192.168.1.11:1521/orcl SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 ...

  2. word中快捷键查看与设定

    很多时候,我们在编辑word文档的时候,为了快速方便都使用快捷键,常用的快捷键大家都知道,但是不常用的是不是就比较懵圈,本文就来告诉你怎么查看与设置word的快捷键. 我使用的word2016 第一步 ...

  3. Django modle基础样版

    定义一个基类模版, from django.db import models class ModelBase(models.Model): """ "" ...

  4. PowerMockito单元测试中的Invalid use of argument matchers问题详解

    首先,简单说说PowerMockito进行单元测试的三部曲: 打桩,即为非测试目标方法设置返回值,这些返回值在测试目标方法中被使用.执行测试,调用测试目标方法.验证测试结果,如测试方法是否被执行,测试 ...

  5. 【python】使用openpyxl解析json并写入excel(xlsx)

    目标: 将json文本解析并存储到excel中 使用python包 openpyx import simplejsonmport codecsimport openpyxl import os # d ...

  6. 快捷键和功能键、进入DOS命令行的方法、DOS命令讲解、java跨平台原理、JRE和JDK的定义、书写格式

    快捷键和功能键A:键盘功能键* a:Tab* b:Shift* c:Ctrl* d:Alt* e:空格 * f:Enter* g:Window* h:上下左右键* i:PrtSc(PrintScree ...

  7. SPOJ LCS Longest Common Substring 和 LG3804 【模板】后缀自动机

    Longest Common Substring 给两个串A和B,求这两个串的最长公共子串. no more than 250000 分析 参照OI wiki. 给定两个字符串 S 和 T ,求出最长 ...

  8. 28-SQLServer带见证服务器的镜像搭建

    一.注意点 1.数据库的模式要是完整模式. 2.要对数据库完整备份和事务日志备份,分别还原到镜像库上,使用NORECOVERY模式. 3.镜像数据库是不允许删除和操作,即便查看属性也不行. 4.先删除 ...

  9. MySQL5.7版本安装(压缩包形式)

    1.去官网下载 MySQL 压缩包 2.配置环境变量 3.创建配置文件my.ini (放置 mysql-5.7.28-winx64 目录下) my.ini 配置文件 编写如下内容 [client] p ...

  10. Selenium常用API的使用java语言之12-定位一组元素

    在第(五)节我们已经学习了8种定位方法, 那8种定位方法是针对单个元素定位的, WebDriver还提供了另外8种用于定位一组元素的方法. import org.openqa.selenium.By; ...