先po几个比较好的Pandas入门网站
十分钟入门:http://www.codingpy.com/article/a-quick-intro-to-pandas/
手册前2章:http://pda.readthedocs.io/en/latest/chp5.html
Pnadas操作CSV文件:http://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/42646061
Python 基础教程:http://www.runoob.com/python/
官方文档(0.22.0):http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

Pandas遍历CSV文
Fcsv = pd.read_csv("CSVtest.csv")
df = Fcv.head(5) //获取前五行
df.columns //获取列目录
for line in df.columns.tolist():
print df[line] //遍历列
df[2:5] //返回行

标签索引
df.loc[:,['A','B']]
df.loc['2012':'2015',['A','B']]
df.loc['2012',['A','B']]

位置索引
df.iloc[3] 第4行 从0到n-1
df.iloc[3:5, 0:2]
df.iloc[[1,2,4], [0,2]]
df.iloc[:,1:3]
df.iloc[1,1]
df[['A','B']]列选择

筛选
df[df>0]
df[df.A>0]
df2[df2['E'].isin(['two','four'])] 筛选出E列中包含'two', 'four'的行

快速入门 Pandas的更多相关文章

  1. 快速入门Pandas

    教你十分钟学会使用pandas. pandas是python数据分析的一个最重要的工具. 基本使用 # 一般以pd作为pandas的缩写 import pandas as pd # 读取文件 df = ...

  2. pandas快速入门

    pandas快速入门 numpy之后让我们紧接着学习pandas.Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,后来因为其强大性以及友好性,在数据分析领域被广泛使用,下面让我们一窥究竟. 本文参考 ...

  3. Python pandas快速入门

    Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来 ...

  4. Pandas 快速入门(二)

    本文的例子需要一些特殊设置,具体可以参考 Pandas快速入门(一) 数据清理和转换 我们在进行数据处理时,拿到的数据可能不符合我们的要求.有很多种情况,包括部分数据缺失,一些数据的格式不正确,一些数 ...

  5. Jupyter 快速入门——写python项目博客非常有用!!!

    from:https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78862488 一.简介: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython ...

  6. python快速入门——进入数据挖掘你该有的基础知识

    这篇文章是用来总结python中重要的语法,通过这些了解你可以快速了解一段python代码的含义 Python 的基础语法来带你快速入门 Python 语言.如果你想对 Python 有全面的了解请关 ...

  7. 快速入门 Python 数据分析实用指南

    Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习 ...

  8. 数据分析入门——pandas之DataFrame基本概念

    一.介绍 数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列. 可以看作是Series的二维拓展,但是df有行列索引:index.column 推荐参考:https://www. ...

  9. 数据分析入门——pandas之Series

    一.介绍 Pandas是一个开源的,BSD许可的库(基于numpy),为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具. 官方中文文档:https://www.pypandas.cn ...

随机推荐

  1. vue.js-动态绑定class 利用index实现导航

    <template> <div class="stock"> <div class="buin_leftcont nav_ctrl" ...

  2. OGG-01201

    OGG-01201 Table of Contents 1. OGG-01201 1.1. 案例1 1.2. 案例2 1 OGG-01201 这种错误,出现的场景之一是 direct load 加载数 ...

  3. [SPSS]如何利用spss进行单侧检验

    根据网上经验来看,结论如下: 单双侧t检验,t值不变,p值除以2即为单侧p值.

  4. 阶段3 3.SpringMVC·_03.SpringMVC常用注解_8 SessionAttributes注解

    SpringMvc提供的Model类 ModelMap继承LinkedHashMap 页面取值 把request这个对象全部输出了. SessionAttribute 取值 从sessionAttri ...

  5. Python之数据库操纵工具

    前言 基于原生模块:pymysql 推荐教程 Python 数据库处理的类库 pymysql [python原生模块] SQLAchemy [ORM框架] Python3 MySQL 数据库连接 - ...

  6. JavaScript 基础入门11 - 运动框架的封装

    目录 JavaScript 运动原理 运动基础 简单运动的封装 淡入淡出 不同属性的设置 多属性值同时运动 运动回调,链式运动 缓冲运动 加入缓冲的运动框架 案例1 多图片展开收缩 运动的留言本 Ja ...

  7. ubuntu下自动获取ip设置

    vi /etc/network/interfaces文件为如下内容 wq保存 重启网卡:sudo /etc/init.d/networking restart

  8. Day04:集合框架(下) / 集合操作——线性表(一)

    对象转型 向上转型: 什么是向上造型? 子类对象赋给父类引用 父类引用指向子类对象 父类类型 引用=子类对象; 子类转成父类    默认进行(父类引用指用子类对象). 为什么需要向上造型? 子类对象可 ...

  9. LeetCode.1137-第N个泰波那契数(N-th Tribonacci Number)

    这是小川的第409次更新,第441篇原创 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第260题(顺位题号是1137).Tribonacci(泰波那契)序列Tn定义如下: 对于n&g ...

  10. Oracle 编写自定义函数

    CREATE OR REPLACE function testAdd(js1 in number, js2 in number) return number is v_hj number; v_h ; ...