python 基于detectron或mask_rcnn的mask遮罩区域进行图片截取
基于示例infer_simple.py
修改165行vis_utils.vis_one_image
为vis_utils.vis_one_image_opencv
在detectron.utils.vis
中新增def cut_mask(img, mask)
def cut_mask(img, mask):
mask = mask*255
# 灰度图片‘cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BAYER_GB2GRAY)’转成三通道
mask = cv2.cvtColor(cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BAYER_GB2GRAY),cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imshow('mask',mask)
ROI = cv2.bitwise_and(mask, img)
cv2.imshow('roi', ROI)
return ROI
在vis_one_image_opencv
方法中
注释
im = vis_mask(im, masks[..., i], color_mask)
改为调用
im = cut_mask(im, masks[..., i])
此时遮罩区域截图已经完成
查看上方的vis_bbox
方法可以获取识别框的位置与大小,这样就可以截取指定位置的遮罩区域。
补充:基于mask_rcnn注释152行masked_image = apply_mask(masked_image, mask, color)
改为上述调用。
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