11条sql技巧
1. 负向条件查询不能使用索引
select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯
可以优化为in查询:
select * from order where status in(2,3)
2. 前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以:
select * from order where desc like 'XX%'
3. 数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。
经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。
4. 在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:
select * from order where date < = CURDATE()
或者:
select * from order where date < = '2017-01-01'
5. 如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因:
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
6. 允许为null的列,查询有潜在大坑
单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。
所以,请使用not null约束以及默认值。
7. 复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引,满足复合索引最左前缀
select * from user where passwd=?
不能命中索引,不满足复合索引最左前缀
那么,就有一个有疑问:
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?;
select * from user where passwd=? and login_name=? 都能够命中索引。
那请问
select * from user where login_name=? and passwd=? and pay_passwd=?;
select * from user where login_name=? and pay_passwd=? and passwd=?;
select * from user where pay_passwd=? and login_name=? and passwd=?;
select * from user where login_name=? and pay_passwd=?;
例如如上四种(pay_passwd字段只是举个例子)是否都可以命中索引呢?
为了解决这个问题,我们分两步来走,实际测试-原理分析。
1.实际测试
a.创建表
CREATE TABLE `t_user` (
`uid` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`login_name` varchar() DEFAULT NULL,
`passwd` varchar() DEFAULT NULL,
`pay_passwd` varchar() DEFAULT NULL,
`login_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`uid`),
UNIQUE KEY `login_name` (`login_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
b.创建符合索引
ALTER TABLE t_user add INDEX compound_index(login_name,passwd);
c.测试

测试发现上述语句都命中索引。
2.原理分析
参照博客https://tech.meituan.com/mysql-index.html
8. 使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。
9. 如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=?
可以优化为:
select * from user where login_name=? limit 1
原因:
你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动
10. 把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因:
释放了数据库的CPU
多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存
11. 强制类型转换会全表扫描
select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?
末了,再加一条,不要使用select *(潜台词,文章的SQL都不合格 =_=),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。
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