(转载) 添加或删除datanode节点
转载:https://www.cnblogs.com/marility/p/9362168.html
1.测试环境
ip | 主机名 | 角色 |
---|---|---|
10.124.147.22 | hadoop1 | namenode |
10.124.147.23 | hadoop2 | namenode |
10.124.147.32 | hadoop3 | resourcemanager |
10.124.147.33 | hadoop4 | resourcemanager |
10.110.92.161 | hadoop5 | datanode/journalnode |
10.110.92.162 | hadoop6 | datanode |
10.122.147.37 | hadoop7 | datanode |
2.配置文件中必备参数
2.1 hdfs-site.xml参数
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep dfs\.host -A10 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- datanode踢除主机列表文件 -->
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude</value>
</property>
<!-- datanode添加主机列表文件-->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves</value>
</property>
2.2 yarn-site.xml参数
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep exclude-path -A10 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<!-- datanode踢除主机列表文件 -->
<name>yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude</value>
</property>
<!-- datanode添加主机列表文件-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.nodes.include-path</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves</value>
</property>
3.踢除现有主机
1.在namenode主机中,将要踢除主机的ip添加到hdfs-site.xml配置文件dfs.hosts.exclude
参数指定的文件dfs_exclude
中
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude
10.122.147.37
2.将其copy至hadoop其它主机
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ for i in {2,3,4,5,6,7};do scp etc/hadoop/dfs_exclude hadoop$i:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/;done
3.更新namenode信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
4.查看namenode 状态信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 1100228980736 (1.00 TB)
Present Capacity: 1087754866688 (1013.05 GB)
DFS Remaining: 1087752667136 (1013.05 GB)
DFS Used: 2199552 (2.10 MB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 11
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
Live datanodes (3):
Name: 10.122.147.37:50010 (hadoop7)
Hostname: hadoop7
Decommission Status : Decommission in progress
Configured Capacity: 250831044608 (233.60 GB)
DFS Used: 733184 (716 KB)
Non DFS Used: 1235771392 (1.15 GB)
DFS Remaining: 249594540032 (232.45 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.51%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 10:25:17 CST 2018
Name: 10.110.92.161:50010 (hadoop5)
Hostname: hadoop5
Decommission Status : Normal
以下略
可以看到被踢除主机10.122.147.37的状态变成Decommission in progress
,表示集群对存放于该节点的副本正在进行转移。当其变成Decommissioned
时,即代表已经结束,相当于已经踢除集群。
同时此状态可以在hdfs的web页面查看
5.更新resourcemananger信息
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn rmadmin -refreshNodes
更新之后,可以在resourcemanager的web页面查看到Active Nodes
的信息
或者使用命令查看
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn node -list
Total Nodes:2
Node-Id Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers
hadoop5:37438 RUNNING hadoop5:8042 0
hadoop6:9001 RUNNING hadoop6:8042 0
4.添加新主机至集群
1.将原hadoop配置文件copy新主机,并安装好java环境
2.在namenode中将新主机的ip添加于dfs.hosts
参数指定的文件中
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
hadoop5
hadoop6
10.122.147.37
3.将该slaves文件同步到其它主机之上
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ for i in {2,3,4,5,6,7};do scp etc/hadoop/slaves hadoop$i:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/;done
4.启动新主机的datanode进程和nodemanager进程
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /letv/hadoop-2.7.6/logs/hadoop-hadoop-datanode-10-122-147-37.out
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ jps
3068 DataNode
6143 Jps
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /letv/hadoop-2.7.6/logs/yarn-hadoop-nodemanager-10-122-147-37.out
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ jps
6211 NodeManager
6403 Jps
3068 DataNode
5.刷新namenode
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
6.查看hdfs信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 1351059292160 (1.23 TB)
Present Capacity: 1337331367936 (1.22 TB)
DFS Remaining: 1337329156096 (1.22 TB)
DFS Used: 2211840 (2.11 MB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
Live datanodes (3):
Name: 10.122.147.37:50010 (hadoop7)
Hostname: hadoop7
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 250831044608 (233.60 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 1240752128 (1.16 GB)
DFS Remaining: 249589555200 (232.45 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.51%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:09 CST 2018
Name: 10.110.92.161:50010 (hadoop5)
Hostname: hadoop5
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 550114123776 (512.33 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 11195953152 (10.43 GB)
DFS Remaining: 538917433344 (501.91 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.96%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:10 CST 2018
Name: 10.110.92.162:50010 (hadoop6)
Hostname: hadoop6
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 550114123776 (512.33 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 1291218944 (1.20 GB)
DFS Remaining: 548822167552 (511.13 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.77%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:10 CST 2018
7.更新resourcemanager信息
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn rmadmin -refreshNodes
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn node -list
18/07/24 18:11:23 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
Total Nodes:3
Node-Id Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers
hadoop7:3296 RUNNING hadoop7:8042
hadoop5:37438 RUNNING hadoop5:8042 0
hadoop6:9001 RUNNING hadoop6:8042 0
8.include与exclude对yarn和hdfs的影响
判断一个nodemanager能否连接到resourcemanager的条件是,该nodemanager出现在include文件且不出现exclude文件中
而hdfs规与yarn不太一样(hdfs中的include直接即为dfs.hosts),其规则如下表
是否在include | 是否在exclude | 是否可连接 |
---|---|---|
否 | 否 | 无法连接 |
否 | 是 | 无法连接 |
是 | 否 | 可以连接 |
是 | 是 | 可连接,即将解除 |
如果未指定include或者include为空,即意味着所有节点都在include文件
5.遇到异常
在移除datanode中的,会遇到被移除datanode一直处于Decommission in progress
状态,这是因为默认测试环境中,没有设置副本数量,在hadoop中的默认副本数为3,而本测试环境中,因为datanode总共只有3个节点,所以会出现该异常
将副本数量设置成小于datanode数量即可
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep dfs\.replication -C3 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- 副本复制数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
(转载) 添加或删除datanode节点的更多相关文章
- hadoop 2.7 添加或删除datanode节点
1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 ...
- Hadoop 2.6.3动态增加/删除DataNode节点
假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode ...
- hadoop集群中动态添加新的DataNode节点
集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把name ...
- Hadoop DataNode 节点的动态添加和动态删除
动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized ...
- Hadoop 添加删除数据节点(datanode)
前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户 mkdir -p /app/hadoop gr ...
- (转载)html dom节点操作(获取/修改/添加或删除)
DOM 是关于如何获取.修改.添加或删除 HTML 元素的标准,下面为大家介绍下html dom节点操作,感兴趣的朋友可以参考下 HTML DOM 是关于如何获取.修改.添加或删除 HTML 元素 ...
- adoop集群动态添加和删除节点
hadoop集群动态添加和删除节点说明 上篇博客我已经安装了Hadoop集群(hadoop集群的安装步骤和配置),现在写这个博客我将在之前的基础上进行节点的添加的删除. 首先将启动四台机器(一主三从) ...
- MongoDB 副本集节点添加与删除
replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点 查看复制打印 rep ...
- 添加和删除节点(HTML 元素)。
JavaScript HTML DOM 元素(节点) 添加和删除节点(HTML 元素). 创建新的 HTML 元素 如需向 HTML DOM 添加新元素,您必须首先创建该元素(元素节点),然后向一 ...
随机推荐
- TCP粘包/拆包(Netty权威指南)
无论是服务端还是客户端,当我们读取或者发送消息的时候,都需要考虑TCP底层的粘包/拆包机制. TCP粘包/拆包 TCP是个“流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据.大家可以想想河里的流水,是连成一片 ...
- iOS - App上架流程(复习+已用xcode8)
一.前言: 今天又要上架一款APP,顺便来复习一下APP上架流程 下面就来详细讲解一下具体流程步骤. 二.准备: 一个已付费的开发者账号(账号类型分为个人(Individual).公司(Company ...
- 【转载】 C#使用Union方法求两个List集合的并集数据
在C#语言的编程开发中,有时候需要对List集合数据进行运算,如对两个List集合进行交集运算或者并集运算,其中针对2个List集合的并集运算,可以使用Union方法来快速实现,Union方法的调用格 ...
- 关于下载gitbash客户端
gitbash的安装包找不到了,最近又在准备新机器的环境,需要安装git客户端. https://www.git-scm.com/,网址找到了,但是下载非常缓慢.搜了一下,都是改host,但是改了也没 ...
- weui中的picker滑动报错
html { touch-action: none; } 在页面插入上述代码即可解决
- Java 之 InputStreamReader 类
InputStream 类 1.概述 转换流 java.io.InputStreamReader ,是Reader的子类,是从字节流到字符流的桥梁. 该类读取字节,并使用指定的字符集将其解码为字符. ...
- Linux基础命令汇总109条
1 文件管理 1.1 basename 1.1.1 功能说明 从文件名中去掉路径和扩展名 例:basename include/stdio.h .h Output &quo ...
- Oracle数据的导入与导出
本文针对window操作系统与oracle12C的版本. 1.sqlplus执行单个sql文件 1.执行sqlplus登陆命令:sqlplus username/password@host:port/ ...
- DDD总览
DDD总览 领域驱动设计(DDD)编码实践 目录 写在前面DDD总览实现业务的3种常见方式基于业务的分包领域模型的门面——应用服务业务的载体——聚合根实体 vs 值对象聚合根的家——资源库创生之柱 ...
- 分享一个自制的USB转HART模块
HART协议是一种用于现场智能仪表和控制室设备之间的通讯协议.使用USB转HART模块可以很方便的对HART总线上的数据进行监控,并且可以远程控制.操作和校准HART设备.设计的模块主要采用的是USB ...