mysql索引分类

一、总结

一句话总结:

主键索引:设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引
单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引:CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);
唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值:CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);

1、复合索引 和 单列索引 如何选择?

复合索引比单值索引所需要的开销更小(对于相同的多个列建索引)
表的行数远大于索引列的数目时可以使用复合索引

2、哪些情况需要创建索引?

where:频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)
外键:查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
排序:查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
统计/分组:查询中统计或者分组字段

主键自动建立唯一索引

3、哪些情况不要创建索引?

表记录太少
经常增删改的表:提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
Where条件里用不到的字段不创建索引
数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引,某个数据列包含许多重复的内容,建立索引没有太大实际效果。

4、选择建索引或者不建索引的两个实例?

假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。

二、MySQL索引分类

转自或参考:MySQL索引分类
https://blog.csdn.net/qq_17707713/article/details/90059408

 

(1)、主键索引

设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引

语法:

#随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#使用AUTO_INCREMENT关键字的列必须有索引(只要有索引就行)。
CREATE TABLE customer2 (id INT(10) UNSIGNED,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#单独建主键索引:
ALTER TABLE customer add PRIMARY KEY customer(customer_no);
#删除建主键索引:
ALTER TABLE customer drop PRIMARY KEY ;
#修改建主键索引:
#必须先删除掉(drop)原索引,再新建(add)索引

(2)、单值索引

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

语法:

#随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name)
);
#随表一起建立的索引 索引名同 列名(customer_name)
#单独建单值索引:
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);
#删除索引:
DROP INDEX idx_customer_name ;

(3)、唯一索引

索引列的值必须唯一,但允许有空值

#随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name),
UNIQUE (customer_no)
);
#建立 唯一索引时必须保证所有的值是唯一的(除了null),若有重复数据,会报错。
#单独建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);
#删除索引:
DROP INDEX idx_customer_no on customer ;

(3)、复合索引

即一个索引包含多个列

在数据库操作期间,复合索引比单值索引所需要的开销更小(对于相同的多个列建索引)

当表的行数远大于索引列的数目时可以使用复合索引

语法:

#随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name),
UNIQUE (customer_name),
KEY (customer_no,customer_name)
);
#单独建索引:
CREATE INDEX idx_no_name ON customer(customer_no,customer_name);
#删除索引:
DROP INDEX idx_no_name on customer ;

(4)、基本语法

创建:ALTER mytable ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length))

删除:DROP INDEX [indexName] ON mytable;

查看:SHOW INDEX FROM table_name\G

有四种方式来添加数据表的索引:

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

(5)、哪些情况需要创建索引

主键自动建立唯一索引

频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)

查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引

单键/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)

查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

查询中统计或者分组字段

(6)、哪些情况不要创建索引

表记录太少

经常增删改的表:提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

Where条件里用不到的字段不创建索引

数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引,某个数据列包含许多重复的内容,建立索引没有太大实际效果。

 

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