mysql索引分类

mysql索引分类

一、总结

一句话总结：

主键索引：设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引

单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引：CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值：CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);

1、复合索引 和 单列索引 如何选择？

复合索引比单值索引所需要的开销更小(对于相同的多个列建索引)

表的行数远大于索引列的数目时可以使用复合索引

2、哪些情况需要创建索引？

where：频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)

外键：查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引

排序：查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

统计/分组：查询中统计或者分组字段

主键自动建立唯一索引

3、哪些情况不要创建索引？

表记录太少

经常增删改的表：提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

Where条件里用不到的字段不创建索引

数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引，某个数据列包含许多重复的内容，建立索引没有太大实际效果。

4、选择建索引或者不建索引的两个实例？

假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。

二、MySQL索引分类

转自或参考：MySQL索引分类
https://blog.csdn.net/qq_17707713/article/details/90059408

 

（1）、主键索引

设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引

语法：

#随表一起建索引：
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED  AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
  PRIMARY KEY(id)
);
#使用AUTO_INCREMENT关键字的列必须有索引(只要有索引就行)。
CREATE TABLE customer2 (id INT(10) UNSIGNED,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
  PRIMARY KEY(id)
);
#单独建主键索引：
ALTER TABLE customer add PRIMARY KEY customer(customer_no);
#删除建主键索引：
ALTER TABLE customer drop PRIMARY KEY ;
#修改建主键索引：
#必须先删除掉(drop)原索引，再新建(add)索引

（2）、单值索引

即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

语法：

#随表一起建索引：
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED  AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
  PRIMARY KEY(id),
  KEY (customer_name)
);
#随表一起建立的索引 索引名同 列名(customer_name)
#单独建单值索引：
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);
#删除索引：
DROP INDEX idx_customer_name ;

（3）、唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值

#随表一起建索引：
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED  AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
  PRIMARY KEY(id),
  KEY (customer_name),
  UNIQUE (customer_no)
);
#建立 唯一索引时必须保证所有的值是唯一的（除了null），若有重复数据，会报错。
#单独建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);
#删除索引：
DROP INDEX idx_customer_no on customer ;

（3）、复合索引

即一个索引包含多个列

在数据库操作期间，复合索引比单值索引所需要的开销更小(对于相同的多个列建索引)

当表的行数远大于索引列的数目时可以使用复合索引

语法：

#随表一起建索引：
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED  AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
  PRIMARY KEY(id),
  KEY (customer_name),
  UNIQUE (customer_name),
  KEY (customer_no,customer_name)
);
#单独建索引：
CREATE INDEX idx_no_name ON customer(customer_no,customer_name);
#删除索引：
DROP INDEX idx_no_name  on customer ;

（4）、基本语法

创建：ALTER mytable ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length))

删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable;

查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

（5）、哪些情况需要创建索引

主键自动建立唯一索引

频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)

查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引

单键/组合索引的选择问题，who？(在高并发下倾向创建组合索引)

查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

查询中统计或者分组字段

（6）、哪些情况不要创建索引

表记录太少

经常增删改的表：提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

Where条件里用不到的字段不创建索引

数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引，某个数据列包含许多重复的内容，建立索引没有太大实际效果。