mapred和mapreduce

总体上看，Hadoop MapReduce分为两部分：一部分是org.apache.hadoop.mapred.*，这里面主要包含旧的API接口以及MapReduce各个服务(JobTracker以及TaskTracker)的实现；另一部分是org.apache.hadoop.mapreduce.*,主要内容涉及新版本的API接口以及一些新特性(比如MapReduce安全)。hadoop版本1.x的包一般是mapreduce * hadoop版本0.x的包一般是mapred。

虽然hadoop 1.2.1源码的src文件夹下只有mapred文件夹而没有mapreduce，其实mapred文件夹是同时包含了mapred的旧API和mapreduce的新API的。如图所示：

可以在这里阅读源码。

1.    首先第一条，也是小菜今天碰到这些问题的原因，新旧API不兼容。所以，以前用旧API写的hadoop程序，如果旧API不可用之后需要重写，也就是上面我的程序需要重写，如果旧API不能用的话，如果真不能用，这个有点儿小遗憾！

2.    新的API倾向于使用抽象类，而不是接口，使用抽象类更容易扩展。例如，我们可以向一个抽象类中添加一个方法(用默认的实现)而不用修改类之前的实现方法。因此，在新的API中，Mapper和Reducer是抽象类。

3.    新的API广泛使用context object(上下文对象)，并允许用户代码与MapReduce系统进行通信。例如，在新的API中，MapContext基本上充当着JobConf的OutputCollector和Reporter的角色。

4.    新的API同时支持"推"和"拉"式的迭代。在这两个新老API中，键/值记录对被推mapper中，但除此之外，新的API允许把记录从map()方法中拉出，这也适用于reducer。分批处理记录是应用"拉"式的一个例子。

5.    新的API统一了配置。旧的API有一个特殊的JobConf对象用于作业配置，这是一个对于Hadoop通常的Configuration对象的扩展。在新的API中，这种区别没有了，所以作业配置通过Configuration来完成。作业控制的执行由Job类来负责，而不是JobClient，并且JobConf和JobClient在新的API中已经荡然无存。这就是上面提到的，为什么只有在mapred中才有Jobconf的原因。

6.   输出文件的命名也略有不同，map的输出命名为part-m-nnnnn，而reduce的输出命名为part-r-nnnnn，这里nnnnn指的是从0开始的部分编号。

这样了解了二者的区别就可以通过程序的引用包来判别新旧API编写的程序了。小菜建议最好用新的API编写hadoop程序，以防旧的API被抛弃！！！

新版API仍然会使用org.apache.hadoop.mapred中的一些类(可以这样理解，与org.apache.hadoop.mapred中的类相比，如果org.apache.hadoop.mapreduce中没有实现相关类，就说明新版API仍然使用这些类，如果实现了的，就会覆盖掉org.apache.hadoop.mapred中的相关类)。

以MapTask说明：

MapTask负责调度执行map操作，其中有个方法run(),在这个方法的内部，有段代码如下：

   boolean useNewApi = job.getUseNewMapper();//是否使用新版API，true表示使用了新版API
    initialize(job, getJobID(), reporter, useNewApi);

    // check if it is a cleanupJobTask
    if (jobCleanup) {
      runJobCleanupTask(umbilical, reporter);
      return;
    }
    if (jobSetup) {
      runJobSetupTask(umbilical, reporter);
      return;
    }
    if (taskCleanup) {
      runTaskCleanupTask(umbilical, reporter);
      return;
    }

    if (useNewApi) {
//使用了新版API就调用新方法
      runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter);
    } else {
      runOldMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter);
    }

参考：

http://blog.csdn.net/sun_168/article/details/7577346