文本去重之MinHash算法
1.概述
Jaccard index是用来计算相似性,也就是距离的一种度量标准。假如有集合A、B,那么,
那么对集合A、B,hmin(A) = hmin(B)成立的条件是A ∪ B 中具有最小哈希值的元素也在 ∩ B中。这里
有一个假设,h(x)是一个良好的哈希函数,它具有很好的均匀性,能够把不同元素映射成不同的整数。
所以有,Pr[hmin(A) = hmin(B)] = J(A,B),即集合A和B的相似度为集合A、B经过hash后最小哈希值相
等的概率。
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