简明 Python 教程

说明:本文只是对《简明Python教程》的一个总结。请搜索该书查看真正的教程。

第3章 最初的步骤

1. Python是大小写敏感的

2. 在#符号右面的内容都是注释

3. Python至少应当有第一行那样的特殊形式的注释。它被称作组织行——源文件的头两个字符是#!,后面跟着一个程序。这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候,它应该运行哪个解释器

#!/usr/bin/python

4. Linux/Unix用户适用:chmod命令用来改变文件的模式 ,给系统中所有用户这个源文件的执行许可。然后我们可以直接通过指定源文件的位置来执行程序。我们使用./来指示程序位于当前目录。

chmod a+x helloworld.py

5. 用echo命令来显示PATH变量,用$给变量名加前缀以向shell表示我们需要这个变量的值。

把你选择的目录添加到PATH变量中去——这可以通过运行PATH=$PATH:/home/swaroop/mydir完成,

6. 如果你想要获取关于如print那样操作符的帮助,那么你需要正确的设置PYTHONDOCS环境变量。这可以在Linux/Unix中轻松地通过env命令完成。

env PYTHONDOCS=/usr/share/doc/python-docs-2.3.4/html/ python

第4章 基本概念

1. 可以用单引号指示字符串,就如同'Quote me on this'这样。所有的空白,即空格和制表符都照原样保留。

2. 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同,例如"What's your name?"。

3 利用三引号,你可以指示一个多行的字符串。你可以在三引号中自由的使用单引号和双

引号。例如:

'''This is a multi-line string. This is the first line.

This is the second line.

"What's your name?," I asked.

He said "Bond, James Bond."

'''

4. 用\'来指示单引号——注意这个反斜杠。现在你可以把字符串表示为'What\'s your name?'

另一个表示这个特别的字符串的方法是"What's your name?",即用双引号。类似地,要在双引号字符串中使用双引号本身的时候,也可以借助于转义符。另外,你可以用转义符\\来指示反斜杠本身。

5. 在一个字符串中,行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继续,而不是开始一个新的行。例如:

"This is the first sentence.\

This is the second sentence."

等价于"This is the first sentence. This is the second sentence."

6. 如果你想要指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串,那么你需要指定一个自然字符串。自然字符串通过给字符串加上前缀r或R来指定。例如r"Newlines are indicated by \n"。

7. Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。例如,u"This is a Unicode string."。

8. 字符串是不可变的:这意味着一旦你创造了一个字符串,你就不能再改变它了。

9. 如果你把两个字符串按字面意义相邻放着,他们会被Python自动级连。

10. 在Python中没有专门的char数据类型。

11. 标识符的命名规则

● 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母(大写或小写)或者一个下划线(‘_’)。

● 标识符名称的其他部分可以由字母(大写或小写)、下划线(‘ _ ’)或数字(0-9)组成。

● 标识符名称是对大小写敏感的

12. 基本的类型是数和字符串

13. Python把在程序中用到的任何东西都称为对象

14. 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。

15. 物理行是你在编写程序时所看见的。逻辑行是Python看见的单个语句。Python假定每个物理行对应一个逻辑行。

16. 有时候,有一种暗示的假设,可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在逻辑行中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接

17. 空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白(空格和制表符)用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。

这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。

18. 不要混合使用制表符和空格来缩进,因为这在跨越不同的平台的时候,无法正常工作。强烈建议在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。

第5章 运算符与表达式

1. 运算符

运算符

名称

说明

例子

+

两个对象相加

3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。

-

得到负数或是一个数减去另一个数

-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。

*

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。

**

返回x的y次幂

3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3)

/

x除以y

4/3得到1(整数的除法得到整数结

果)。4.0/3或4/3.0得到

1.3333333333333333

//

取整除

返回商的整数部分

4 // 3.0得到1.0

%

取模

返回除法的余数

8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5

<<

左移

把一个数的比特向左移一定数目

(每个数在内存中都表示为比特

或二进制数字,即0和1)

2 << 2得到8。——2按比特表示为10

>>

右移

把一个数的比特向右移一定数目

11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011,向右移动1比特后得到101,即十进制的5。

&

按位与

数的按位与

5 & 3得到1。

|

按位或

数的按位或

5 | 3得到7。

^

按位异或

数的按位异或

5 ^ 3得到6

~

按位翻转

x的按位翻转是-(x+1)

~5得到-6。

<

小于

返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。

5 < 3返回0(即False)而3 < 5返回1(即True)。比较可以被任意连接:3 < 5 <

7返回True。

>

大于

返回x是否大于y

5 > 3返回True。如果两个操作数都是数

字,它们首先被转换为一个共同的类

型。否则,它总是返回False。

<=

小于等于

返回x是否小于等于y

x = 3; y = 6; x <= y返回True。

>=

大于等于

返回x是否大于等于y

x = 4; y = 3; x >= y返回True。

==

等于

比较对象是否相等

x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y ='stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x

== y返回True。

!

不等于

比较两个对象是否不相等

x = 2; y = 3; x != y返回True。

not

尔“非”

如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。

x = True; not y返回False。

and

尔“与”

如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。

x = False; y = True; x and y,由于x是

False,返回False。在这里,Python不会计算y,因为它知道这个表达式的值肯定是False(因为x是False)。这个现象称为短路计算。

or

尔“或”

如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。

x = True; y = False; x or y返回True。短路

计算在这里也适用。

2. 运算符的优先级

运算符

描述

lambda

Lambda表达式

or

布尔“或”

and

布尔“与”

not x

布尔“非”

in,not in

成员测试

is,is not

同一性测试

<,<=,>,

>=,!=,==

比较

|

按位或

^

按位异或

&

按位与

<<,>>

移位

+,-

加法与减法

*,/,%

乘法、除法与取余

+x,-x

正负号

~x

按位翻转

**

指数

x.attribute

属性参考

x[index]

下标

x[index:index]

寻址段

f(arguments...)

函数调用

(experession,...)

绑定或元组显示

[expression,...]

列表显示

{key:datum,...}

字典显示

'expression,...'

字符串转换

3. 尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)

Area = 3

print 'Area is', area

Area is 3

第6章 控制流

1. 在Python中有三种控制流语句——ifforwhile

2.

if a == 1:

print 'aa'

elif a < 1:

print 'bb'

else:

print 'cc'

注意if、elif和else从句都在结尾处包含一个冒号——我们通过它告诉Python下面跟着一个语句块。

3. 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作(在某些场合,使用字典会更加快捷。)

4.

while a==1:

a=1

else:

print 'The while loop is over.'

while语句有一个可选的else从句

5.

for i in range(1, 5):

print i

else:

print 'The for loop is over'

range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认地,range的步长为1。如果我们为range提供第三个数,那么它将成为步长。例如,range(1,5,2)给出[1,3]。记住,range向上延伸到第二个数,即它不包含第二个数。

6. else部分是可选的。如果包含else,它总是在for循环结束后执行一次,除非遇到break语

句。

7. 对于break语句,如果你从for或while循环中终止,任何对应的循环else块将不执行

第7章 函数

1. 函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的 标识符 名称,然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名,该行以冒号结尾。接下来是一块语句,它们是函数体。

def func(a):

return a*a

2. 使用global语句声明全局变量。

global x, y, z

3. 如果你的某个函数有许多参数,而你只想指定其中的一部分,那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作关键参数——我们使用名字(关键字)而不是位置(我们前面所一直使用的方法)来给函数指定实参。

这样做有两个优势 ——一,由于我们不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值,我们可以只给我们想要的那些参数赋值。

def func(a, b=5, c=10):      # 默认参数

print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(3, 7)

func(25, c=24)

func(c=50, a=100)

4. pass语句在Python中表示一个空的语句块。

def someFunction():

    pass

5. Python有一个很奇妙的特性,称为文档字符串,它通常被简称为docstrings 。DocStrings是一个重要的工具,由于它帮助你的程序文档更加简单易懂,你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候,从函数恢复文档字符串!

文档字符串的惯例是一个多行字符串,它的首行以大写字母开始,句号结尾第二行是空行,从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。

可以使用__doc__(注意双下划线)调用func函数的文档字符串属性(属于函数的名称)。

def func(a):

    '''Calculate square of a

        

    The input is a number'''

return a*a

第8章 模块

1. 模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名。

2. Python从0开始计数,而非从1开始

3. 如果你想要直接输入argv变量到你的程序中(避免在每次使用它时打sys.),那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字,那么你可以使用from sys import *语句

4. 当一个模块被第一次输入的时候,这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块,而在它被别的模块输入的时候不运行主块,我们该怎么做呢?这可以通过模块的__name__属性完成。

每个Python模块都有它的__name__,如果它是'__main__',这说明这个模块被用户单独运行,我们可以进行相应的恰当操作。

if __name__ == '__main__':

print 'This program is being run by itself'

else:

print 'I am being imported from another module'

5. 可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

第9章 数据结构

1. 在Python中有三种内建的数据结构——列表元组字典

2. list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。Python中,你在每个项目之间用逗号分割

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

shoplist.sort()    # shoplist = ['apple', 'banana', 'carrot', 'mango']

使用列表的sort方法来对列表排序。需要理解的是,这个方法影响列表本身,而不是返回一个修改后的列表——这与字符串工作的方法不同。这就是我们所说的列表是可变的而字符串是不可变的

3. 元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的,即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。注意元组之内的元组不会失去它的身份

一个空的元组由一对空的圆括号组成,如myempty = ()。然而,含有单个元素的元组就不那么简单了。你必须在第一个(唯一一个)项目后跟一个逗号,这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候,应该指明singleton = (2 , )

zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')

4. print语句可以使用跟着%符号的项目元组的字符串。定制可以是%s表示字符串或%d表示整数

age = 22

name = 'Swaroop'

print '%s is %d years old' % (name, age)   # Swaroop is 22 years old

5. 字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿,即,我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的

只能使用不可变的对象(比如字符串)来作为字典的键可以把不可变或可变的对象作为字典的值

6. 键值对在字典中以这样的方式标记:d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割所有这些都包括在花括号中

记住字典中的键/值对是没有顺序的。字典是dict类的实例/对象。

ab = { 'Swaroop' : 'swaroopch@byteofpython.info',

'Larry' : 'larry@wall.org',

'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org',

'Spammer' : 'spammer@hotmail.com'

}

7. 列表、元组和字符串都是序列序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。

索引同样可以是负数,在那样的情况下,位置是从序列尾开始计算的。因此,shoplist[-1]表示序列的最后一个元素,shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有一对可选的数字,并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的,而冒号是必须的

切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。注意,返回的序列从开始位置开始,刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

# 索引操作

print 'Item 0 is', shoplist[0]

print 'Item 3 is', shoplist[3]

print 'Item -1 is', shoplist[-1]

print 'Item -2 is', shoplist[-2]

# 切片操作

print 'Item 1 to 3 is', shoplist[1:3]

print 'Item 2 to end is', shoplist[2:]

print 'Item 1 to -1 is', shoplist[1:-1]

print 'Item start to end is', shoplist[:]

8. 序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符串。

9. 如果你想要复制一个列表或者类似的序列或者其他复杂的对象(不是如整数那样的简单对象),那么你必须使用切片操作符来取得拷贝。

mylist = shoplist[:]   # make a copy by doing a full slice

10. startwith方法是用来测试字符串是否以给定字符串开始。

11. in操作符用来检验一个给定字符串是否为另一个字符串的一部分。

12. find方法用来找出给定字符串在另一个字符串中的位置,或者返回-1以表示找不到子字符串。

13. str类也有以一个作为分隔符的字符串join序列的项目的整洁的方法,它返回一个生成的大字符串。

第11章 面向对象的编程

1. 类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型,而对象这个类的实例 。

2. 即便是整数也被作为对象(属于int类)。属于一个对象或类的变量被称为。域和方法可以合称为类的属性。域有两种类型——属于每个实例/类的对象或属于类本身。它们分别被称为实例变量类变量

3. 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值,Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身,按照惯例它的名称是selfPython中的self等价于C++中的this指针

4. 使用类名后跟一对圆括号来创建一个对象/实例。__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化__init__方法类似于C++、C#和Java中的constructor__del__在对象消逝的时候被调用。__del__方法与destructor的概念类似

class Person:

def __init__(self, name):

self.name = name

def __del__(self):

pass

def sayHi(self):

print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')

p.sayHi()

5. 有两种类型的域 ——类的变量对象的变量

类的变量由一个类的所有对象(实例)共享使用。只有一个类变量的拷贝,所以当某个对象对类的变量做了改动的时候,这个改动会反映到所有其他的实例上。(类似于C++中的static)

对象的变量由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝,即它们不是共享的,在同一个类的不同实例中,虽然对象的变量有相同的名称,但是是互不相关的。

6. Python中所有的类成员(包括数据成员)都是公共的,所有的方法都是有效的。只有一个例外如果你使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privatevar,Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量

7. 一个子类型在任何需要父类型的场合可以被替换成父类型,即对象可以被视作是父类的实例,这种现象被称为多态现象Python不会自动调用基本类的constructor,你得亲自专门调用它

class SchoolMember:

def __init__(self, name):

self.name = name

class Teacher(SchoolMember):

def __init__(self, name, age):

        SchoolMember.__init__(self, name)

self.age = age

第12章 输入/输出

1. import..as。这是一种便利方法,以便于我们可以使用更短的模块名称。

import cPickle as p

第13章 异常

1. 把所有可能引发错误的语句放在try块中,然后在except从句/块中处理所有的错误和异常。except从句可以专门处理单一的错误或异常,或者一组包括在圆括号内的错误/异常。如果没有给出错误或异常的名称,它会处理所有的错误和异常。对于每个try从句,至少都有一个相关联的except从句

如果某个错误或异常没有被处理,默认的Python处理器就会被调用。它会终止程序的运行,并且打印一个消息。

2. 假如你在读一个文件的时候,希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件,可以使用finally块来完成。注意,在一个try块下,你可以同时使用except从句和finally块。如果你要同时使用它们的话,需要把一个嵌入另外一个

第15章 更多Python的内容

1. 通过列表综合,可以从一个已有的列表导出一个新的列表。

listone = [2, 3, 4]

listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]    # [6, 8]

2. 当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候,有一种特殊的方法,它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

如果在args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args如果使用的是**前缀,多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对

def powersum(power, *args):

'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''

total = 0

for i in args:

total += pow(i, power)

return total

powersum(2, 3, 4)    # 25

powersum(2, 10)     # 100

3. lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。注意,即便是print语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式

def make_repeater(n):

return lambda s: s*n

twice = make_repeater(2)

print twice('word')  # wordword

print twice(5)      # 10

4 exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。

exec 'print "Hello World"'   # Hello World

5. eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。

eval('2*3')   # 6

6. assert语句用来声明某个条件是真的。当assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。

7. repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号(也称转换符)可以完成相同的功能。注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object。

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