源码:https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo/tree/master/svo

视频:https://www.youtube.com/watch?v=2YnIMfw6bJY&feature=youtu.be

简介:

a semi-direct monocular visual odometry algorithm that is precise, robust, and faster than current state-of-the-art methods. The semi-direct approach eliminates the need of costly feature extraction and robust matching techniques for motion estimation. Our algorithm operates directly on pixel intensities, which results in subpixel precision at high frame-rates. A probabilistic mapping method that explicitly models outlier measurements is used to estimate 3D points, which results in fewer outliers and more reliable points. Precise and high frame-rate motion estimation brings increased robustness in scenes of little, repetitive, and high-frequency texture. The algorithm is applied to micro-aerial-vehicle state-estimation in GPS-denied environments and runs at 55 frames per second on the onboard embedded computer and at more than 300 frames per second on a consumer laptop. We call our approach SVO (Semi-direct Visual Odometry) and release our implementation as open-source software.

svo:一个半直接单目视觉里程计(长期更新)的更多相关文章

  1. 单目视觉里程计 mono vo

    之前为了修改svo进行了一些不同的尝试,两个视频demo在以下. 效果1 视频链接: https://v.qq.com/x/page/d0383rpx3ap.html 在不同数据集上測试 效果2 视频 ...

  2. 关于视觉里程计以及VI融合的相关研究(长期更新)

    1. svo 源码:https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo 国内对齐文章源码的研究: (1)冯斌: 对其代码重写 https://github.com/yueying/O ...

  3. Monocular Visual-Inertial Odometry单目视觉惯性里程计

    Monocular Visual-Inertial Odometry:https://www.qualcomm.com/invention/research 单目视觉-惯性里程计 INDOOR POS ...

  4. SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——3.轮式里程计与运动控制

    摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过 ...

  5. SLAM+语音机器人DIY系列:(四)差分底盘设计——6.底盘里程计标

    摘要 运动底盘是移动机器人的重要组成部分,不像激光雷达.IMU.麦克风.音响.摄像头这些通用部件可以直接买到,很难买到通用的底盘.一方面是因为底盘的尺寸结构和参数是要与具体机器人匹配的:另一方面是因为 ...

  6. SLAM入门之视觉里程计(1):特征点的匹配

    SLAM 主要分为两个部分:前端和后端,前端也就是视觉里程计(VO),它根据相邻图像的信息粗略的估计出相机的运动,给后端提供较好的初始值.VO的实现方法可以根据是否需要提取特征分为两类:基于特征点的方 ...

  7. 第三篇 视觉里程计(VO)的初始化过程以及openvslam中的相关实现详解

    视觉里程计(Visual Odometry, VO),通过使用相机提供的连续帧图像信息(以及局部地图,先不考虑)来估计相邻帧的相机运动,将这些相对运行转换为以第一帧为参考的位姿信息,就得到了相机载体( ...

  8. 【cartographer_ros】四: 发布和订阅里程计odom信息

    上一节介绍了激光雷达Scan传感数据的订阅和发布. 本节会介绍里程计Odom数据的发布和订阅.里程计在cartographer中主要用于前端位置预估和后端优化. 官方文档: http://wiki.r ...

  9. Java代码优化(长期更新)

    前言 2016年3月修改,结合自己的工作和平时学习的体验重新谈一下为什么要进行代码优化.在修改之前,我的说法是这样的: 就像鲸鱼吃虾米一样,也许吃一个两个虾米对于鲸鱼来说作用不大,但是吃的虾米多了,鲸 ...

随机推荐

  1. 走出MFC子类化的迷宫

    走出MFC子类化的迷宫 KEY WORDS:子类化 SUBCLASSWINDOW  MFC消息机制 许多Windows程序员都是跳过SDK直接进行RAD开发工具[或VC,我想VC应不属于RAD]的学习 ...

  2. codevs1039 数的划分

    题目描述 Description 将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两种划分方案不能相同(不考虑顺序). 例如:n=7,k=3,下面三种划分方案被认为是相同的. 1 1 5 1 5 1 5 1 1 ...

  3. OSCHina技术导向:Java WEB企业门户平台Liferay

    Liferay 是一个完整的门户解决方案,基于J2EE的应用,使用了EJB以及JMS等技术,前台界面部分使用Struts MVC 框架,基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展,使用了We ...

  4. [置顶] Codeforces Round #190 (Div. 2)(完全)

    好久没有写博客了,一直找不到有意义的题可以写,这次也不算多么有意义,只是今天是比较空的一天,趁这个时候写一写. A. B. 有一点贪心,先把每个拿去3的倍数,余下0或1或2,然后三个一起拿. 对于以上 ...

  5. Asp.net异步IHttpAsyncHandler示例

    /// <summary> /// 异步IHttpHandler,实现了一个简单的统计流量的功能, /// 由于是示例代码,所以没有判断IP或者MAC /// </summary&g ...

  6. and then set HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN.

    andyMacBook-Pro:~ andy$ brew search redis hiredis   redis homebrew/nginx/redis2-nginx-module Error: ...

  7. 畅通project(杭电1863)

    畅通project Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  8. 从头开始-03.C语言中数据类型

    基本数据类型 整形: Int 4字节 %d / %i Short 2字节 %hd Long 8字节 %ld Longlong 8字节 %lld Unsigned 4字节 % 浮点型 单精度 Float ...

  9. C# 几种退出程序的方式

    C# WinForm程序退出的方法 1.this.Close(); 只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出: 2.Application. ...

  10. php安装配置文件 源码和yum版

    源码安装 ./configure --prefix=/usr/local/services/php \--with-config-file-path=/usr/local/service/php/et ...