来源：python编程快速上手——Al Sweigart

webbrowser：是 Python 自带的，打开浏览器获取指定页面。

requests：从因特网上下载文件和网页。

Beautiful Soup：解析 HTML，即网页编写的格式。

selenium：启动并控制一个 Web 浏览器。 selenium 能够填写表单，并模拟鼠标在这个浏览器中点击。

1 利用 Webbrowser 模块

webbrowser 模块的 open()函数可以启动一个新浏览器，打开指定的 URL。 Web 浏览器的选项卡将打开 URL http://inventwithpython.com/。这大概就是webbrowser 模块能做的唯一的事情。

建立以下程序：

• 从 sys.argv 读取命令行参数。
• 读取剪贴板内容。
• 调用 webbrowser.open()函数打开外部浏览器

 import webbrowser, sys, pyperclip

 if len(sys.argv) > :

     # Get address from command line.

     address = ' '.join(sys.argv[:])

 else:

     # Get address from clipboard.

     address = pyperclip.paste()

 webbrowser.open('https://www.google.com/maps/place/' + address)

2 利用 Requests 模块

requests.get()函数接受一个要下载的 URL 字符串。通过在 requests.get()的返回值上调用 type()，你可以看到它返回一个 Response 对象，其中包含了 Web 服务器对你的请求做出的响应。

 >>>import requests

 >>>res = requests.get('http://www.gutenberg.org/cache/epub/1112/pg1112.txt')

 >>>type(res)

 <class 'requests.models.Response'>

 >>>res.status_code == requests.codes.ok

 True

 >>> len(res.text)

 >>> print(res.text[:])

 The Project Gutenberg EBook of Romeo and Juliet, by William Shakespeare

 This eBook is for the use of anyone anywhere at no cost and with

 almost no restrictions whatsoever. You may copy it, give it away or

 re-use it under the terms of the Proje

Response 对象有一个 status_code 属性，可以检查它是否等于requests.codes.ok，了解下载是否成功。检查成功有一种简单的方法，就是在 Response对象上调用 raise_for_status()方法。如果下载文件出错，这将抛出异常。如果下载成功，就什么也不做。

保存文件：

1．调用 requests.get()下载该文件。
2．用'wb'调用 open()，以写二进制的方式打开一个新文件。
3．利用 Respose 对象的 iter_content()方法做循环。
4．在每次迭代中调用 write()，将内容写入该文件。
5．调用 close()关闭该文件。

3 利用 BeautifulSoup 模块

BeautifulSoup是一个模块，用于从HTML页面中提取信息（用于这个目的时，它比正则表达式好很多）。 BeautifulSoup模块的名称是bs4（表示 BeautifulSoup，第4版）。

创建对象：

利用 requests.get()函数

>>> import requests, bs4

>>> res = requests.get('http://nostarch.com')

>>> res.raise_for_status()

>>> noStarchSoup = bs4.BeautifulSoup(res.text)

>>> type(noStarchSoup)

<class 'bs4.BeautifulSoup'>

传递一个 File 对象

>>> exampleFile = open('example.html')

>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(exampleFile)

>>> type(exampleSoup)

<class 'bs4.BeautifulSoup'>

用 select()方法寻找元素

传递给 select()方法的选择器 将匹配…
soup.select('div') 所有名为<div>的元素
soup.select('#author') 带有 id 属性为 author 的元素
soup.select('.notice') 所有使用 CSS class 属性名为 notice 的元素
soup.select('div span') 所有在<div>元素之内的<span>元素
soup.select('div > span') 所有直接在<div>元素之内的<span>元素， 中间没有其他元素
soup.select('input[name]') 所有名为<input>，并有一个 name 属性，其值无所谓的元素
soup.select('input[type="button"]') 所有名为<input>，并有一个 type 属性，其值为 button 的元素

Ex:

#!example.html 
<!-- This is the example.html example file. -->

<html><head><title>The Website Title</title></head>

<body>

<p>Download my <strong>Python</strong> book from <a href="http://

inventwithpython.com">my website</a>.</p>

<p class="slogan">Learn Python the easy way!</p>

<p>By <span id="author">Al Sweigart</span></p>

</body></html>
>>> import bs4

>>> exampleFile = open('example.html')

>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(exampleFile.read())

>>> elems = exampleSoup.select('#author')

>>> type(elems)

<class 'list'>

>>> len(elems)

>>> type(elems[])

<class 'bs4.element.Tag'>

>>> elems[].getText()

'Al Sweigart'

>>> str(elems[])

'<span id="author">Al Sweigart</span>'

>>> elems[].attrs

{'id': 'author'}

通过元素的属性获取数据

>>> import bs4

>>> soup = bs4.BeautifulSoup(open('example.html'))

>>> spanElem = soup.select('span')[]

>>> str(spanElem)

'<span id="author">Al Sweigart</span>'

>>> spanElem.get('id')

'author'

>>> spanElem.get('some_nonexistent_addr') == None

True

>>> spanElem.attrs

{'id': 'author'}

从Web抓取信息的更多相关文章

  1. 从Web抓取信息的几个常用方法

    1.Response 对象有一个 status_code 属性,可以检查它是否等于requests.codes.ok. 2.raise_for_status()方法是一种很好的方式,确保程序在下载失败 ...

  2. 如何用 Python 实现 Web 抓取？

    [编者按]本文作者为 Blog Bowl 联合创始人 Shaumik Daityari,主要介绍 Web 抓取技术的基本实现原理和方法.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正 ...

  3. python Web抓取（一）[没写完]

    需要的模块: python web抓取通过: webbrowser:是python自带的,打开浏览器获取指定页面 requests:从因特网上下载文件和网页 Beautiful Soup:解析HTML ...

  4. php多线程抓取信息测试例子

    php多线程抓取信息测试例子 PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程.多线程在处理重复性的循环任务,能够大大缩短程序执行时间. PHP扩展下载:htt ...

  5. java练习题（字符串类）：显示4位验证码、输出年月日、从XML中抓取信息

    1.显示4位验证码 注:大小写字母.数字混合 public static void main(String[] args) { String s="abcdefghijklmnopqrstu ...

  6. python自动化之web抓取

    ''' 从web抓取数据: webbrowser:是python自带的,打开浏览器获取指定页面. requests:从因特网上下载文件和网页. Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的 ...

  7. 调用 CURL 使用正则抓取信息

    Class MyCurl{  protected $_pdo;     //构造方法 链接数据库  public function __construct(){      $this->_pdo ...

  8. 网页抓取信息（php正則表達式、php操作excel）

    1.问题描写叙述 实现对固定网页上自己须要的信息抓取,以表格形式存储. 我是拿wustoj上的一个排行榜来练习的,地址:wustoj 2.思路 网页自己就简单学习了一下php,刚好用它来做点事情吧,我 ...

  9. java做web抓取

    就像许多现代科技一样,从网站提取信息这一功能也有多个框架可以选择.最流行的有JSoup.HTMLUnit和Selenium WebDriver.我们这篇文章讨论JSoup.JSoup是个开源项目,提供 ...

随机推荐

  1. 怎样批量提取JPG照片的文件名

    用批处理做吧, @echo off dir /a-d /b >./list.txt 把上面两句代码用记事本保存为“list.bat”(不要引号) 然后把这个文件放到你要提取文件名的文件夹里,就是 ...

  2. Hadoop学习之路（十四）MapReduce的核心运行机制

    概述 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3 ...

  3. js如何将时间戳转换为标准时间

    function formatDate(date,fmt){ let o = { 'M+' : date.getMonth() +1, //月份 'd+' : date.getDate(), //日 ...

  4. Kafka设计解析（六）Kafka高性能架构之道

    转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(六)- Kafka高性能架构之道 本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能.包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和 ...

  5. Flume性能测试报告(翻译Flume官方wiki报告)

    因使用flume的时候总是会对其性能有所调研,网上找的要么就是自测的这里找到一份官方wiki的测试报告供大家参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display ...

  6. 《驱蚊神器v1.0》android应用 赶走那些烦人的臭蚊子

    <驱蚊神器v1.0>能够非常好地赶走那些个烦人又恼人伤人的臭蚊子,它总是搞得自己没有好的睡眠或歇息,得努力地拍巴巴掌,这下可好了,也少些烦恼了,先深情地眯缝一会儿...此声波怡人不会对人产 ...

  7. block本质探寻一之内存结构

    一.代码——命令行模式 //main.m #import <Foundation/Foundation.h> struct __block_impl { void *isa; int Fl ...

  8. 在element-ui的select下拉框加上滚动加载

    在项目中,我们需要运用到很多来自后端返回的数据.有时是上百条,有时甚至上千条.如果加上后端的多表查询或者数据量过大,这就导致在前端的显示就会及其慢,特别是在网络不好的时候更是如此. 自然,后端就做了一 ...

  9. linux 学习第十八天学习（DNS分离解析、DHCP配置、邮件服务配置）

    DNS分离解析技术 yum install bind-chroot systemctl restart named systemctl enable named vim /etc/named.conf ...

  10. Linux服务-NFS

    目录 1. nfs简介 1.1 nfs特点 1.2 使用nfs的好处 1.3 nfs的体系组成 1.4 nfs的应用场景 2. nfs工作机制 2.1 RPC 2.2 NIS 2.3 nfs工作机制 ...