EventBus 3.0源码解析

现在网上讲解EventBus的文章大多数都是针对2.x版本的，比较老旧，本篇文章希望可以给大家在新版本上面带来帮助。

EventBus 是专门为Android设计的用于订阅，发布总线的库，用到这个库的app很多，因为它有很多的优点。比如：

• 它可以简单Android组件之间的通信

• 它可以避免了Android四大组件复杂的生命周期处理

• 它可以让你的代码更为简洁。

先一起了解下如何使用，然后在分析它的源码，知道它的工作原理。我们直接来使用EventBus 3.0，3.x主要的一个新的特性就是使用了注解，我们的 Subscribe 可以在代码中就指定我们的 EventBus 使用什么 ThreadMode，是否粘性事件，优先级。

这些，等会在源码分析的时候会讲，先看看如何使用：

视图上显示一个TextView和一个Button，点击按钮的时候，就执行NetWork任务请求，请求执行结束后，在 onEventMainThread 方法更新UI，下面是 NetWork :

代码看起来要比广播和回调方便多了，下面是UI显示：

初始化:

上面是 EventBus 初始化的三个步骤，直观上看用到 单例模式和Builder模式，将构造参数给分离了出来，实际上还用到了策略模式，其中Builder中有些参数用于代码执行的策略，就说，你传的参数不一样，我执行的方式不一样，像 ignoreGeneratedIndex 作用就是让 EventBus 如何查找出订阅方法的策略。这些布尔类型的参数，在分析代码中可以逐步的了解到，先了解一些缓存对象，以更容易的了解源码：

• subscriptionsByEventType : 内部是一个Map集合，可以根据 EventType 查找订阅事件。

• typesBySubscriber : 根据我们的订阅对象找到 EventType。

• stickyEvents : 粘性事件的缓存。

• 事件投递者 : mainThreadPoster, backgroundPoster, asyncPoster 根据订阅注解ThreadMode 去选择不同的投递者，不同投递者投递事件，接收函数会执行在不同的线程中。

• subscriberMethodFinder ：查找方法用的，内部维护了一个订阅方法的集合。

注册:

当我们调用 register(this) 的时候就把订阅者给传了进来，代码量很少，主要就两个步骤，第一个 findSubscriberMethods 找出一个 SubscriberMethod 的集合，然后就遍历SubscriberMethod 去订阅事件，我们先看看 findSubscriberMethods() 里面到底做了什么，返回的是什么。

首先从缓存中查找，如果找到了就立马返回。如果缓存中没有的话，则根据ignoreGeneratedIndex 选择如何查找订阅方法，最后，找到订阅方法后，放入缓存，以免下次继续查找。ignoreGeneratedIndex 默认就是 false，那我们会执行 findUsingInfo() 方法，但是这里先分析 findUsingReflection()，因为在我们没有做任何配置的情况下还是会执行上面的findUsingReflection()，就是通过反射来解析注解。

从上面的代码块，我们可以看到，第一步准备 FindState，我们点进去看看：

这里我们先了解从池中拿出一个 FindState对象，FindState 中维护的就是我们对订阅方法查找结果的封装。其实，往后面，我们就知道作者这里设计的非常精妙。第二步，initForSubscriber() 就是将我们的订阅者传给FindState对象。第三步做的就是不断从订阅者和订阅者的父类去查找订阅方法，一起看 findUsingReflectionInSingleClass()：

代码很长，其实就是对订阅者方法的遍历，看有没有注解，有的话就解析注解，最后将找到的订阅方法的集合封装到 FindState 对象中的 subscriberMethods 集合中。我们解析完了之后，在看 findUsingReflection() 方法的最后，返回了 getMethodsAndRelease(FindState)，将我们的 FindState 传给了getMethodsAndRelease() 方法，好，我们点进去：

从这里，我们就知道作者设计 FindState池的初心了，解析完了之后，将订阅方法赋给List集合，再回收 FindState，继续接收解析，内存没有半点浪费。最后，我们返回的是一个订阅方法的集合。这样，我们通过反射解析注解，找到订阅方法的方式，我们已经分析完了。再看看通过apt处理器来找，我们知道apt处理，是针对源码的处理，是执行在编译过程中的。所以性能要比反射好的多，所以推荐大家使用这种方式。好，那最开始，我说使用 findUsingInfo() 方法如果没有配置还是使用反射呢，我们一起看看：

上面，我注释解析的很清楚了，前几步的操作基本一致，主要看 getSubscriberInfo(findState)这个方法：

上面一段代码是针对缓存的，如果缓存中有就直接返回，底下，是从 subscriberInfoIndexes中查找订阅信息的。那么，我们的 subscriberInfoIndexes 从哪来的呢，是 EventBus Builder对象：

public class EventBusBuilder {
    private final static ExecutorService DEFAULT_EXECUTOR_SERVICE = Executors.newCachedThreadPool();
    ......
    List<SubscriberInfoIndex> subscriberInfoIndexes;

默认是空的，所以结合上面的代码，还是执行了 findUsingReflection() 方法。那么，我们应该如何操作呢？我们需要配置下。第一步引入EventBusAnnotationProcessor 库：

这个库是在预编译过程，对我们的代码进行处理，找到我们有订阅方法的类的。第二步，配置项目的build.gradle文件：

将我们的库和 andorid-apt 引入，其中参数 arguments 是指定，我们处理完我们的源码文件，生成的文件名的。好，我们rebuild一下我们的项目。然后在build文件夹下面发现了：

我们点进去看看：

把我们的订阅类和订阅方法全找出来了，当，我们这个类初始化的时候，我们的SUBSCRIBER_INDEX这个集合就已经有我们的订阅信息了。所以，你知道为什么，叫ignoreGeneratedIndex了把。好，最后一步，我们就通过EventBus初始化，将这个类给传进去：

EventBus.builder().addIndex(new MyEventBusIndex()).installDefaultEventBus().register(this);

这样，它就会通过apt方式来处理我们的注解了，需要强调的是，我们是在编译过程中就已经找到我们的订阅信息了，不会在运行期做任何事情，所以这个效率是非常高的。好了，我们查找订阅的代码已经全部分析完了，这个部分是3.0最核心的代码，作者很精心的设计以提高EventBus的性能，我们看完之后也受益良多啊。好，继续分析，继续看findUsingInfo()方法，之前，我注释的也很清楚，但是还有个地方需要注意：

我们添加订阅方法的时候还有个检查，我们分析下：

这里，有两步检查，第一步检查，很好懂，第二步，根据什么签名来检查，我们看看：

其实作者，这里又做了一个优化，将方法名和事件类型当作key，来保存方法，将传来的方法类型和我们签名的保存的比较，如果我们保存的是父类，就返回 true，如果是子类，就将传来的方法保存起来，返回 false。这样做的意图是，如果有父类的方法了，就没有必要添加子类的方法了，因为继承会执行到的。至此，我们对查找订阅方法的过程已经完全分析完了。看懂了之后，非常的过瘾。无论哪种方式查找，都返回了SubscriberMethod 对象，我们看看它维护了什么属性：

/**
  * Used internally by EventBus
  * and generated subscriber indexes.
  */
public class SubscriberMethod {
    final Method method;
    final ThreadMode threadMode;
    final Class<?> eventType;
    final int priority;
    final boolean sticky;
    /** Used for efficient comparison */
    String methodString;

订阅:

订阅的代码比较长，但是理解起来并不难，而且，我也做了很详细的注释，其实里面就做了两件事，将我们的订阅方法和订阅者，封装到 subscriptionsByEventType和typesBySubscriber，至于这两个对象是干什么的呢？第一个是我们投递订阅事件的时候，就是根据我们的 EventType 找到我们的订阅事件，从而去分发事件，处理事件的；第二个是在调用 unregister(this) 的时候，根据订阅者找到我们的 EventType，又根据我们的 EventType 找到订阅事件，从而解绑用的，由于篇幅问题就不详细分析了。第二件事，就是如果是粘性事件的话，就立马投递、执行。

发布

当我们调用 post(Object object) 的方法的时候就执行了上面的代码，PostingThreadState 是维护了投递的状态，最后循环投递，直到 PostingThreadState 中的 EventQueue 为空。那么代码最终执行到：

那么，我们就会根据 ThreadMode 去处理事件了。也是由于篇幅的问题，就分析一种了，当线程模式是主线程的时候，意味着，我们需要执行的代码在主线程中操作。如果是主线程，就是通过反射，直接运行订阅的方法，如果不是主线程，我们需要 mainThreadPoster 将我们的订阅事件入队列，一起看看 mainThreadPoster 的工作原理：

其实，在 EventBus初始化的时候，mainThreadPoster 就已经获取主线程的Looper了，就是用到了我们Android的消息处理机制：Looper，Handler。至于消息队列是自己维护的一个单向的链表。每次向Andorid的主线程Looper投递一个空消息，然后在 HandlerMessage() 方法里面从自己维护的队列中取出 PendingPost  进行处理。

final class PendingPost {
    private final static List<PendingPost> pendingPostPool = new ArrayList<PendingPost>();

    Object event;
    Subscription subscription;
    PendingPost next;

而 PendingPost 中维护的是订阅事件，EventType 和下一个 PendingPost 的地址。

反注册

反注册就是通过，我们EventBus中typesBySubscriber这个属性，通过订阅者去查找订阅事件，然后去一一解绑的。当然，反注册主要是为了提高效率的，不然订阅的事件太多，非常影响性能。

新特性-粘性事件:

是否还记得，我们看订阅中的最后一段代码呢？不记得，也没事，回顾一下：

我们来看看 checkPostStickyEventToSubscription：

看到没有，如果我们在注册的时候，指定我们要发布粘性事件，那么我们在订阅的时候，就立马调用 postToSubscription，去发布了，至于它从缓存中 stickyEvents 中获取订阅事件，你可能要问，我们什么时候把EventType放进去的呢？

public void postSticky(Object event) {
    synchronized (stickyEvents) {
        stickyEvents.put(event.getClass(), event);
    }
    // Should be posted after it is putted,
    // in case the subscriber wants to remove immediately
    post(event);
}

没错，就是我们在调用 postSticky() 方法的时候，放入了缓存。当然，你也可以移除粘性事件：

根据源码的分析，我们把上面的代码改成粘性事件。首先，在 NetWork 里面：

@Override
protected void onPostExecute(Integer integer) {
    if(integer == SUCCESS){
        EventBus.getDefault().postSticky(NetTask.this);
    }
}

然后，在MainActivity跳转到SecondActivity，让SecondActivity粘性注册：

这样，我们只要一打开SecondActivity，TextView上面就会显示Event Bus，下面是UI显示：

思考:

分析了好久的源码，我们收获很多，除了对框架的理解得到了升华，其次，我们也体会到了作者的设计思想，这在我们平常工作中都可以去尝试，体验 。最后，我们来思考下使用它的优点。首先和Android自带的组件广播相比，除了代码简洁之外，更多的是，我们能获取到更多的信息，众所周知，观察者有两种模式，一种被观察者推，一种是观察者自己拉取。

我们可以在投递的过程把被观察着本身投递出去，然后从被观察者身(NetTask)上拉取数据。既然提到观察者模式，我们和jdk自带的观察者模式对比，相信很多人都在Android代码中使用jdk封装好的类吧，那么我就随便举个例子：

我们写个任务的基类来继承Observable，当任务执行完了之后，通知观察者们去取，我们只要在Activity中实现Observer，实现方法update就可以完成数据的更新：

这种实现方式虽然也能达到和 EventBus 相同的作用，但是和我们的 EventBus 相比，就更能突出我们 EventBus 最大的优势就是解耦和，将业务和视图分离。只要在BaseAcitity中注册，解绑。通过注解我们就能很随意的获取到任何回调的结果，更为任性的是我们想在哪个线程中运行就再哪个线程中运行，并且接收事件的先后顺序也可以自定义。代码写出来更加的优雅，灵活。

也许，你可能会说，性能相比呢？确实，我们的EventBus用用到了大量的缓存和反射，但是3.0后，已经做了很大改变了，我们可以通过apt预编译找到订阅着，避免了运行期间的反射处理解析。更为重要的是，牺牲一点内存达到代码的解耦，以后维护起来更加的方便，我觉得还是有所需要的。最后和Otto框架来比较，你就会知道EventBus框架是多么的优秀了！