感觉也是一个小清新题。。

我们考虑设立状态 $Dp[i][s]$ 表示考虑了前 $i$ 个商店后,购买状态为 $s$ 的最小花费。

转移的话就枚举每个商店 $i$,首先令:

$$Dp[i][s] = Dp[i - 1][s] + D[i]$$

这个过程表示到达这个商店。

然后枚举每个状态 $s$,然后枚举每个不在 $s$ 里的物品 $j$,令:

$$Dp[i][s + \{j\}] = min(Dp[i][s + \{j\}], Dp[i][s] + Cost[i][j])$$

这个过程就相当于是进行了一次 01 背包。

最后还要令 $Dp[i][s] = min(Dp[i][s], Dp[i - 1][s])$ 看看在商店 $i$ 时的购买计划是否划算。

令全集是 $S$,那么最后答案就是 $Dp[n][S]$ 了。

时间复杂度 $O(nm2^m)$,空间复杂度 $O(n2^m)$。

 #include <cstdio>
#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define N 100 + 5
#define M 16 + 5
#define SIZE 1 << 16
#define INF 593119681 int n, m, W[N], Map[N][M], Dp[N][SIZE]; int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = ; i <= n; i ++)
{
scanf("%d", W + i);
for (int j = ; j <= m; j ++)
scanf("%d", Map[i] + j);
}
for (int s = ; s < ( << m); s ++)
Dp[][s] = INF;
Dp[][] = ;
for (int i = ; i <= n; i ++)
{
for (int s = ; s < ( << m); s ++)
Dp[i][s] = Dp[i - ][s] + W[i];
for (int j = ; j <= m; j ++)
for (int s = ; s < ( << m); s ++)
if ((s & ( << j - )) == )
Dp[i][s ^ ( << j - )] = min(Dp[i][s ^ ( << j - )], Dp[i][s] + Map[i][j]);
for (int s = ; s < ( << m); s ++)
Dp[i][s] = min(Dp[i][s], Dp[i - ][s]);
}
printf("%d\n", Dp[n][( << m) - ]); return ;
}

4145_Gromah

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