格式:list[start:stop:step]

示例:
a =list(range(0,10))
print(a[1:8:2]) #[1, 3, 5, 7]
print(a[:8:2]) #[0, 2, 4, 6]
print(a[:8]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:1]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[::-1]) #[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] -----------使用-1 ,实现对列表或元素的反序
print(a[:3:-1]) #[9, 8, 7, 6, 5, 4]         ------------反序时,stop/start的值仍然是正序时的值,start > stop ,需要特别注意
print(a[8:1:-1]) #[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] --------------------------------------------------------
示例:写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”
for x in range(1,101):
    print"fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::] or x 说明: for x in range(1,10):
    print(x,x % 3 * len('Fizz'),'---',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz'):],"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::],'***',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::] or x)
结果:

1 4 --- *** 1
2 8 --- *** 2
3 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
4 4 --- *** 4
5 8 --- *** 5
6 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
7 4 --- *** 7
8 8 --- *** 8
9 0 --- Fizz Fizz *** Fizz


  切片(索引运算符[]及start:stop)

可以对序列类型(数组、列表、元组等)进行切片操作,start索引处元素被包括在切片的结果中,stop索引处的元素未被包括在结果中,元素数量为 stop-start。start或stop都是可以省略的,此时他们分别默认为序列的起始处和结尾处。

还可以在第二个冒号后加上步长(step),比如每隔一位取一个元素。

   可以巧妙的使用 -1 ,实现对列表或元素的反序


以下为转载,源自:https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79685168

1、合并列表(extend)

跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起来即可实现合并:

In []: x=list(range(, , ))
In []: x + ['b', 'a']
Out[]: [, , , , , , 'b', 'a']

对于已定义的列表,可以用extend方法一次性添加多个元素:

In []: x2=[, , ]
In []: x.extend(x2)
In []: x
Out[]: [, , , , , , , , , , , , , , ]

需要说明的是:加号(+)执行列表的合并是非常浪费资源的,因为必须创建一个新列表并将所有对象复制过去,而用extend将元素附加到现有列表(尤其是在构建一个大列表时)就会好很多。

因此,在进行列表合并操作时,尤其是对于大数据量的列表合并,强烈建议使用extend函数。

2、列表排序(sort)

列表的sort方法可以实现就地排序(无需创建新对象,字符串按首字母进行排序)

In []: a=[, , , -, ]

In []: a.sort()

In []: a
Out[]: [-, , , , ] In []: s=['a','ab','3e','z'] In []: s.sort() In []: s
Out[]: ['3e', 'a', 'ab', 'z']

sort有几个很好用的选项,一个是次要排序键,即一个能够产生可用于排序的值的函数。如可以通过长度对一组字符串进行排序:

In []: b=['a','nl','drz','mowgt','aa']

In []: b.sort(key=len)

In []: b
Out[]: ['a', 'nl', 'aa', 'drz', 'mowgt']

再比如是否进行降序排列,如下面通过对首字母进行降序排列的示例:

In []: b.sort(key= lambda x:x[], reverse=True)

In []: b
Out[]: ['nl', 'mowgt', 'drz', 'a', 'aa']

3、 二分搜索及维护有序列表(bisect)

内置的bisect模块实现了二分查找以及对有序列表的插入操作。bisect.bisect可以找出新元素应该被插入到哪个位置以保持元列表的有序性,bisect.insort则将新元素插入到那个正确的位置上。

In []: import bisect

In []: c=[,,,-,,]

In []: c.sort()

In []: bisect.bisect(c, )
Out[]: In []: bisect.insort(c, ) In []: c
Out[]: [-, , , , , , ]

注意:bisect模块的函数不会判断原列表是否有序,因为这样做开销太大;因此将他们用作无序列表时虽然不会出错,但可能会导致不正确的结果。基于此,建议在使用bisect模块的函数前,先对原列表执行排序的操作。

3、切片(索引运算符[]及start:stop)

可以对序列类型(数组、列表、元组等)进行切片操作,start索引处元素被包括在切片的结果中,stop索引处的元素未被包括在结果中,元素数量为 stop-start。start或stop都是可以省略的,此时他们分别默认为序列的起始处和结尾处。

还可以在第二个冒号后加上步长(step),比如每隔一位取一个元素:

In []: d=[x for x in range()]

In []: d
Out[]: [, , , , , , , , , ] In []: e=d[::] In []: e
Out[]: [, , , ]

可以巧妙的使用 -1 ,实现对列表或元素的反序,如下:

In []: f=d[::-]

In []: f
Out[]: [, , , , , , , , , ]

4、列表内置的序列函数

4.1 enumerate

enumerate函数可以逐个返回序列的(i, value)元组,如下示例:

In []: #for i value in enumerate(collection):

In []: #用 i, value 做一些事情
In []: slist=['qin', 'wang', 'wqc']

In []: mapping = dict((v, i) for i, v in enumerate(list))

In []: mapping
Out[]: {'qin': , 'wang': , 'wqc': }

4.2 sorted

sorted函数可以将任何序列返回为一个新的有序列表(注意:sort函数是就地排序),如下:

In []: sorted(['z', 'd', 'c', 'n'])
Out[]: ['c', 'd', 'n', 'z'] In []: sorted('my name is chaogo')
Out[]:
[' ',
' ',
' ',
'a',
'a',
'c',
'e',
'g',
'h',
'i',
'm',
'm',
'n',
'o',
'o',
's',
'y']

常常将sorted和set结合起来使用以得到一个由序列中的唯一元素构成的有序列表:

In []: set(sorted('my name is chaogo'))
Out[]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'} In []: sorted(set('my name is chaogo'))
Out[]: [' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'] In []: set('my name is chaogo')
Out[]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'}

上面的结果都是一样的,什么原因呢?这是因为:(1)set和sorted是对序列进行操作,当参数不是序列时,会默认转换为列表;(2)set默认会对元素进行排序。

4.3 zip

zip用于将多个序列(列表、元组等)中的元素“配对”,从而产生一个新的元组列表;zip可以接受任意数量的序列,最终得到的元组数量由最短的序列决定;zip最常见的用法是同时迭代多个序列,还可以结合enumerate一起使用,如下:

In []: seq1 = ['chao', 'qing', 'wq']

In []: seq2 = ['qin', 'wang', 'qc']

In []: for i , (a,b) in enumerate(zip(seq1, seq2)):
...: print('%d: %s %s' % (i, a, b))
...:
: chao qin
: qing wang
: wq qc

对于“已压缩的”(zipped)序列,zip还有一个很巧妙的用法,即对该序列进行解压(unzip,用*表示)。其实就是将一组行转换为一组列,如下:

In []: pitchers = [('a','b'), (,), ('tmd','bat')]

In []: one, two = zip(*pitchers)

In []: one
Out[]: ('a', , 'tmd') In []: two
Out[]: ('b', , 'bat')、

4.4 reversed

用于按逆序迭代序列中的元素,如下:

In []: [x for x in reversed([, , , , -])]
Out[]: [-, , , , ]

python list 使用技巧的更多相关文章

  1. 理解 python metaclass使用技巧与应用场景分析

    理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs. ...

  2. <转> 30 个有关 Python 的小技巧

    目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 ...

  3. python基础===Python 代码优化常见技巧

    Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 8 ...

  4. Python:文件操作技巧(File operation)(转)

    Python:文件操作技巧(File operation) 读写文件 # ! /usr/bin/python #  -*- coding: utf8 -*- spath = " D:/dow ...

  5. python 统计使用技巧

    python 统计使用技巧 # 1.不输入回车获取值 注:需要tty模块配合. fd = sys.stdin.fileno() old_settings = termios.tcgetattr(fd) ...

  6. Python学习小技巧之列表项的排序

    Python学习小技巧之列表项的排序 本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1:     data_list = [6, 9, 1, ...

  7. Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据

    Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析 ...

  8. 30个有关Python的小技巧,给程序员的 30 个基本 Python 贴士与技巧

    30个有关Python的小技巧 2013/07/04 · Python, 开发 · 4 评论 · Python 分享到: 66 本文由 伯乐在线 - Kevin Sun 翻译.未经许可,禁止转载!英文 ...

  9. Python编码小技巧分享【新手必学】

       本次分享了python编程小技巧总结如下,希望对大家有帮助,非常实用哦注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其 ...

  10. python算法常用技巧与内置库

    python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想 ...

随机推荐

  1. C# 值类型 引用类型

    CLR 定义了两种类型,ReferenceTypes引用类型 和 ValueTypes 值类型.我们定义的各种Class都是引用类型,而我们用的decimal int 之类是值类型. 他们有什么区别呢 ...

  2. c#无边窗体实现移动的两种方式

    转载:http://blog.csdn.net/dxsh126/article/details/2940226 首先,要用到一个WimdowsAPI函数,因此必须引入 using System.Run ...

  3. CentOS 7 防火墙端口配置

    CentOS 7 防火墙端口配置查看防火墙是否开启systemctl status firewalld 若没有开启则开启systemctl start firewalld 查看所有开启的端口firew ...

  4. html5 分组标签 br hr p div blockquote figure ul ol li pre

    <br>    换行, 单标签 <hr>    分割线,水平线 <p>    段落, 有<br>换行功能, 而且行距会比普通换行要宽. <div& ...

  5. CRM 安装过程 AD+SQL+CRM

    AD: 通过服务器管理器添加域服务,配置域服务器域名为crm5.lab. 注意:使用高级模式安装. 说明:服务器是windows server 2003 那么就选windows server 2003 ...

  6. git远程仓库问题

    1:下载下来的仓库,可能变更远程仓库 git remote rm origin (origin默认的远程仓库名) 可以在.git文件夹下的config文件查看remote的信息. 同时也可以查看bra ...

  7. linux 压缩解压命令zip、gz、tar.gz、bz2、tar.bz2、.tar.xz

    linux压缩格式:.gz windows压缩格式:.zip .rar默认情况下,windows和linux都支持zip格式,都不需要安装额外软件. .zip格式 压缩zip /usr/bin/zip ...

  8. python匿名函数 高阶函数 内置函数 文件操作

    1.匿名函数 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用 ...

  9. centos 安装golang笔记

    1.使用yum安装 yum install go 这个命令可以将go环境安装到linux上. 2.配置gopath 第一步安装成功的go命令会被放入/usr/lib/golang/bin /usr/l ...

  10. 回归JavaScript基础(四)

    主题:JavaScript变量.作用域和内存问题 JavaScript的变量和别的语言比起来是与众不同的.说道变量,不得不谈他的作用域.同很多语言一样,JavaScript开发者也不用担心开发中内存的 ...