08python语法入门--基本数据类型及内置方法

数字类型int与float

• 定义

• 类型转换

• 使用

字符串

• 定义

• 类型转换

• 使用

  • 优先掌握的操作

  • 需要掌握的操作

  • 了解操作

列表

• 定义

• 类型转化

• 使用

  • 优先掌握的操作

  • 需要掌握的操作

  • 了解操作

元组

• 作用

• 定义方法

• 类型转换

• 使用

字典

• 定义

• 类型转换

• 使用

  • 优先掌握的操作

  • 需要掌握的操作

集合

• 作用

• 定义

• 类型转换

• 使用

  • 关系运算

  • 去重

  • 其他操作

• 练习

可变类型与不可变类型

数据类型总结

一、数字类型int、float

定义

# 定义：
# 整形int的定义
age = 10  # 本质：age = int(20)
# 浮点型float的定义
salary = 3000.3  # 本质：salary = float(3000.3)
​
# 注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，比如：
# print(...)调用打印功能
# int(...)调用创建整形数据功能
# float(...)调用创造浮点型数据功能

类型转换

# 数据类型转换
# int()可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整形，若包含其他任意非整数符号，则会报错
>>> s = '123'
>>> res = int(s)
>>> res,type(res)
(123, <class 'int'>)
​
>>> int('12.3')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.3'
​
# 进制转换
# 十进制转其他进制
>>> bin(3)
'0b11'
>>> oct(9)
'0o11'
>>> hex(17)
'0x11'
# 其他进制转十进制
>>> int('0b11',2)
3
>>> int('0o11',8)
9
>>> int('0x11',16)
17
​
# float同样可以用来做数据类型的转换
>>> s = '12.3'
>>> res = float(s)
>>> res,type(res)
(12.3, <class 'float'>)

使用

数字类型主要就是用来做数学运算和比较运算，因此数字类型除了掌握与运算符结合使用之外，并无需要掌握的内置方法

二、字符串

定义

# 定义：在单引号、双引号、三引号内包含的一串字符
name1 = 'json'  # 本质：name = str('任意形式内容')
name1 = "json"  # 本质：name = str("任意形式内容")
name1 = """json""" # 本质：name = str("""任意形式内容""")

类型转换

# 数据类型转换：str()可以将任意数据类型转换成字符串类型，例如
>>> type(str([1,2,3]))  # list->str
<class 'str'>
>>> type(str({'name':'jason','age':'18'}))  # dict->str
<class 'str'>
>>> type(str((1,2,3)))  # tuple->str
<class 'str'>
>>> type(str({1,2,3,4}))  # set->str
<class 'str'>

使用

优先掌握的操作

>>> str1 = 'hello python!'
​
# 1.按索引取值
​
# 正向取
>>> str1[6]
'p'
​
# 反向取
>>> str1[-4]
'h'
​
# 对于str来说，只能按照索引取值，不能改
>>> str1[0]='H'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
    
    
# 2.切片
​
# 顾头不顾尾
>>> str1[0:9]
'hello pyt'
​
# 步长：第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0，2，4，6，8的字符
>>> str1[0:9:2]
'hlopt'
​
# 反向切片：-1表示从右往左依次取值
>>> str1[::-1]
'!nohtyp olleh'
​
# 3.长度len
​
# 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符
>>> len(str1)
13
​
# 4.成员运算 in 和 not in
>>> 'hello' in str1
True
>>> 'tony' not in str1
True
​
# 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)
​
# 括号内不指定字符，默认移除首位空白字符(空格、\n、\t)
>>> str1 = '  life is short!   '
>>> str1.strip()
life is short!
​
# 括号内指定字符，移除首位指定的字符
>>> str2 = '**tony**'
>>> str2.strip('*')
tony
​
# 6.切分split
​
# 括号内不指定字符，默认以空格作为分隔符
>>> str3 = 'hello world'
>>> str3.split()
['hello','world']
​
# 括号内指定分隔符，则按照括号内指定的字符切割字符串
>>> str4 = '127.0.0.1'
>>> str4.split('.')
['127','0','0','1']  # 注意：split切割得到的结果是列表数据类型
​
# 7.循环
>>> str5 = '今天你好吗？'
>>> for line in str5:
...     print(line)
...
今
天
你
好
吗
？
    

需要掌握的操作

1.strip,lstrip,rstrip (left、right)

>>> str1 = '**tony***'
>>> str1.strip('*')
'tony'
>>> str1.lstrip('*')
'tony***'
>>> str1.rstrip('*')
'**tony'

2.lower(),upper() 小写大写转换

>>> str2 = 'My nAme is tonY!'
>>> str2.lower()
'my name is tony!'
>>> str2.upper()
'MY NAME IS TONY!'

3.startswith,endswith

>>> str3 = 'tony jam'
​
# startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值true或False
>>> str3.startswith('t')
True
>>> str3.startswith('j')
False
​
# endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值true或False
>>> str3.endswith('jam')
True
>>> str3.endswith('tony')
False

4.格式化输出之format

之前我们使用%s来做字符串的格式化输出，在传值时，必须严格按照位置与%s一一对应，而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式

案例：

# format括号内在传参数时完全可以打乱顺序，但仍然能指名道姓地为指定的参数传值，name='tony'就是传给{name}
​
>>> str4 = 'my name is {name},my age is {age}!'.format(age=18,name='egon')
>>> str4
'my name is egon,my age is 18!'
>>> str4 = 'my name is {name}{name}{name},my age is {name}!'.format(name = 'tony',age=18)
>>> str4
'my name is tonytonytony,my age is tony!'

format的其他使用方式（了解）

# 类似于%s的用法，传入的值会按照位置与{}一一对应
>>> str4 = 'my name is {},my age is{}!'.format('tony',18)
>>> str4
'my name is tony,my age is18!'
​
# 把format传入的多个值当作一个列表，然后用{索引}取值
>>> str4 = 'my name is {0},my age is{1}!'.format('tony',18)
>>> str4
'my name is tony,my age is18!'
>>>
>>> str4 = 'my name is {1},my age is{1}!'.format('tony',18)
>>> str4
'my name is 18,my age is18!'

5.split，rsplit

# split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数
>>> str5 = 'C:/a/b/c/d.txt'
>>> str5.split('/',1)
['C:', 'a/b/c/d.txt']
​
# rsplit刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数
>>> str5.rsplit('/',1)
['C:/a/b/c', 'd.txt']

6.join

# 从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串
>>> '%'.join('hello')
'h%e%l%l%o'
>>> '|'.join(['tony','18','read'])
'tony|18|read'

7.replace

# 用新的字符替换字符串中旧的字符
>>> str7 = 'my name is tony,my age is 18!'
>>> str7 = str7.replace('18','73')
>>> str7
'my name is tony,my age is 73!'
​
# 可以指定修改的个数
>>> str7 = 'my name is tony,my age is 18!'
>>> str7 = str7.replace('my','MY',1)  # 只把第一个my改为MY
>>> str7
'MY name is tony,my age is 18!'

8.isdigit

# 判断字符串是否时纯数字组成，返回结果为True或False
>>> str8 = '5201314'
>>> str8.isdigit()
True
>>>
>>> str8 = '123g123'
>>> str8.isdigit()
False

了解操作

# 1.find，rfind（略），index，rindex（略），count
​
# find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1
>>> msg = 'tony say hello'
>>> msg.find('o',1,3)  # 在索引为1和2（顾头不顾尾）的字符中查找字符o的索引
1
​
# index:同find，但在找不到时会报错
>>> msg.index('e',2,4)  # 报错ValueError
​
# count：统计字符串在大字符串中出现的次数
>>> msg='hello everyone'
>>> msg.count('e')  # 统计字符串e出现的次数
4
>>> msg.count('e',1,6)  # 字符串e在索引1-5范围内出现的次数
1
​
​
# 2.center，ljust，rjust，zfill
>>> name = 'tony'
>>> name.center(30,'-')  # 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充
'-------------tony-------------'
>>> name.ljust(30,'*')  # 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用*填充
'tony**************************'
>>> name.rjust(30,'*')  # 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用*填充
'**************************tony'
>>> name.zfill(50)  # 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充...z代表zero
'0000000000000000000000000000000000000000000000tony'
​
# 3.expandtabs
>>> name = 'hello\tworld'  # \t代表制表符（tab键）
>>> print(name)
hello   world
​
>>> name.expandtabs(1)  # 修改\t制表符代表的空格数
'hello world'
​
# 4.captalize，swapcase，title
​
# capitalize：首字母大写
>>> message = 'hello everyoen nice to meet you!'
>>> message.capitalize()
'Hello everyoen nice to meet you!'
​
# swapcase：大小写翻转
>>> message1 = 'Hi girl,I want to make friends with you!'
>>> message1.swapcase()
'hI GIRL,i WANT TO MAKE FRIENDS WITH YOU!'
​
# title：每个首字母大写
>>> msg = 'dear my friend,i miss you so much'
>>> msg.title()
'Dear My Friend,I Miss You So Much'
​
# is数字系列
​
# 在python3中
>>> num1 = b'4'  # bytes
>>> num2 = u'4'  # unicode,python3中无需加u就是unicode
>>> num3 = '四'  # 中文数字
>>> num4 = 'IV'  # 罗马数字
​
# isdigit：bytes，unicode
​
>>> num1.isdigit()
True
>>> num2.isdigit()
True
>>> num3.isdigit()
False
>>> num4.isdigit()
False
​
# isdecimal:unicode(bytes类型无isdecimal方法)
​
>>> num2.isdecimal()
True
>>> num3.isdecimal()
False
>>> num4.isdecimal()
False
​
# isnumberic:unicode,中文数字，罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)
>>> num2.isnumberic()
True
>>> num3.isnumberic()
True
>>> num4.isnumberic()
True
​
# 三者不能判断浮点数
>>> num5 = '4.3'
>>> num5.isdigit()
False
>>> num5.isdecimal()
False
>>> num5,isnumberic()
False
​
'''
# 总结：
    最常用的是isdigit，可以判断bytes和uncode类型，这也是最常用的数字应用场景
    如果要判断中文数字或罗马数字，则需要用到isnumberic
'''
​
# 6.is其他
>>> name = 'tony123'
>>> name.isalnum()  # 字符串中既可以包含数字也可以包含字母
True
>>> name.isalpha()  # 字符串中只包含字母
False
>>> name.islower()  # 字符串是否是纯小写
True
>>> name.isupper()  # 字符串是否是纯大写
False
>>> name.isspace()  # 字符串是否全是空格
False
>>> name.istitle()  # 字符串中的单词首字母是否都是大写
False
>>>

三、列表

定义

# 定义：在[]内，用逗号分隔开多个任意数据类型的值
l1 = [1, 'a', [1, 2]]  # 本质：l1 = list[1, 'a', [1, 2]]

类型转换

# 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型，list()会跟for循环一遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中
>>> list('wdad')
['w', 'd', 'a', 'd']
>>> list([1,2,3])
[1, 2, 3]
>>> list({'name':'jason','age':18})
['name', 'age']
>>> list((1,2,3))
[1, 2, 3]
>>> list({1,2,3,4})
[1, 2, 3, 4]

使用

优先掌握的操作

# 1.按索引存取值(正向取值+反向取值)：既可存也可取
​
# 正向取（从左往右）
>>> my_friends = ['tony','json','tom',4,5]
>>> my_friends[0]
'tony'
​
# 反向取（负号表示从右往左）
>>> my_friends[-1]
5
​
# 对于list来说，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但是如果索引不存在就会报错
>>> my_friends = ['tony','jack','tom',4,5]
>>> my_friends[1]='martthow'
>>> my_friends
['tony', 'martthow', 'tom', 4, 5]
​
# 2.切片（顾头不顾尾，步长）
>>> my_friends[0:4]  # 取出索引0-3的元素
['tony', 'martthow', 'tom', 4]
>>> my_friends[0:4:2]  # 第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2的元素
['tony', 'tom']
​
# 长度
>>> len(my_friends)
5
​
# 成员运算in和not in
>>> 'tony' in my_friends
True
>>> 'xxx' not in my_friends
True
​
# 3.添加
​
# append()：列表尾部追加元素
>>> l1 = ['a','b','c']
>>> l1.append('d')
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd']
​
# extend()一次性在列表尾部添加多个元素
>>> l1.extend(['a','b','c'])
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']
​
# insert()在指定位置插入元素
>>> l1.insert(0,'first')  # 0表示按索引位置插值
>>> l1
['first', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']
​
# 4.删除
​
# del
>>> l=[11,22,33,44]
>>> del l[2]
>>> l
[11, 22, 44]
​
# pop():默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素
>>> l = [11,22,33,22,44]
>>> res = l.pop()
>>> res
44
>>> res = l.pop(1)
>>> res
22
​
# remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值
>>> l = [11,22,33,44]
>>> res = l.remove(22)  # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素
>>> print(res)
None
​
# 5.排序
​
# reverse()颠倒列表内元素顺序
>>> l=[11,22,33,44]
>>> l.reverse()
>>> l
[44, 33, 22, 11]
​
# sort()给列表内所有元素排序
​
# 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错
>>> l=[11,22,3,42,55]
>>> l.sort()
>>> l
[3, 11, 22, 42, 55]  # 默认从小到大排序
>>> l = [11,22,3,43,7,55]
>>> l.sort(reverse=True)  # reverse用来指定是否颠倒排序，默认为False
>>> l
[55, 43, 22, 11, 7, 3]
​
# 6.了解知识
​
# 我们常用的数字类型直接比大小，但其实，字符串、列表等都可以比较大小，原理相同：都是依次比较对应位置的元素的大小，如果分出大小，则无需比较下一个元素，比如
>>> l1=[1,2,3]
>>> l2=[2,]
>>> l2>l1  
True
字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序，越往后越大
>>> s1='abc'
>>> s2='az'
>>> s2>s1  # s1与s2的第一个字符没有分出胜负，但第二个字符'z'>'a',所以s2>s1成立
True
​
# 所以我们也可以对下面这个列表排序
>>> l = ['A','z','adjk','hello','hea']
>>> l.sort()
>>> l
['A', 'adjk', 'hea', 'hello', 'z']
​
# 7.循环
# 循环遍历my_friends列表里面的值
>>> for line in my_friends:
...     print(line)
···
'tony'
'jack'
'jason'
4
5

了解操作

>>> l=[1,2,3,4,5,6]
>>> l[0:3:1]
[1, 2, 3]  # 正向步长
>>> l[2::-1]
[3, 2, 1]  # 反向步长
​
# 通过索引取值实现列表反转
>>> l[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

四、元组

作用

元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组下相当于不可变的列表，用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取

定义方式

# 在()内用都好分隔开多个任意类型的值
>>> countries = ("中国"，"美国"，"英国")  # 本质：countries = tuple("中国"，"美国"，"英国")
# 强调：如果元组内只有一个值，则必须加一个逗号，否则()就只是包含的意思而非定义元组
>>> countyies = ('中国',)  # 本质：countyies = tuple('中国')

类型转换

# 但凡能够被for循环遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元Zu类型
>>> tuple('wdad')
('w', 'd', 'a', 'd')
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple({'name':'jason','age':'18'})
('name', 'age')
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)
>>> tuple({1,2,3,4})
(1, 2, 3, 4)
# tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中

使用

>>> tuple = (1, 'hhaha', 15000.00, 11, 22, 33)
# 按索引取值(正向取、反向取)：只能取不能改，否则报错
>>> tuple[0]
1
>>> tuple[-2]
22
>>> tuple[0] = 'hehe'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
​
    
# 切片(顾头不顾尾，步长)    
>>> tuple1[0:6:2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'tuple1' is not defined
>>> tuple[0:6:2]
(1, 15000.0, 22)
​
# 长度
>>> len(tuple)
6
​
# 成员运算
>>> 'hhaha' in tuple
True
>>> 'hhaha' not in tuple
False
​
# 循环
>>> for line in tuple:
...     print(line)
...
1
hhaha
15000.0
11
22
33

五、字典

定义方式

# 定义：在{}内用都好隔开多个元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能
info = {'name':'tony','age':18,'sex':'male'}  # 本质info = dict({...})
# 也可以这样定义字典
info = dict(name='tony',age=18,'sex'='male')  # info = {'name':'tony','age':18,'sex':'male'}

类型转换

# 转换1：
>>> info = dict([['name','tony'],('age',18)])
>>> info
{'name': 'tony', 'age': 18}
​
# 转换2：fromkey会从元组中取出每个值当作key，然后与None组成key：value放到字典中
>>> {}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
{'name': None, 'age': None, 'sex': None}
​

使用

优先掌握的操作

# 1.按keycunqu值：可存可取
​
# 1.1取
>>> dic = {
...     'name':'xxx',
...     'age':18,
...     'hobbies':['play game','basketball']
... }
>>> dic['name']
'xxx'
>>> dic['hobbies'][1]
'basketball'
​
# 1.2 对于赋值操作，如果key原先不存在于字典，则会新增key:value
>>> dic['gender']='male'
>>> dic
{'name': 'xxx', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'gender': 'male'}
​
# 1.3 对于赋值操作，如果key原先存在于字典，则会修改对应value的值
>>> dic['name']='tony'
>>> dic
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'gender': 'male'}
​
# 2、长度len
>>> len(dic) 
3
​
# 3、成员运算in和not in
>>> 'name' in dic  # 判断某个值是否是字典的key
True
​
# 4、删除
>>> dic.pop('name')  # 通过指定字典的key来删除字典的键值对
>>> dic
{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
​
# 5、键keys()，值values()，键值对items()
>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}
# 获取字典所有的key
>>> dic.keys()  
dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])
​
# 获取字典所有的value
>>> dic.values()
dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])
​
# 获取字典所有的键值对
>>> dic.items()
dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
​
# 6、循环
# 6.1 默认遍历的是字典的key
>>> for key in dic:
...     print(key)
... 
age
hobbies
name
​
# 6.2 只遍历key
>>> for key in dic.keys():
...     print(key)
... 
age
hobbies
name
​
# 6.3 只遍历value
>>> for key in dic.values():
...     print(key)
... 
18
['play game', 'basketball']
xxx
​
# 6.4 遍历key与value
>>> for key in dic.items():
...     print(key)
... 
('age', 18)
('hobbies', ['play game', 'basketball'])
('name', 'xxx')

需要掌握的操作

1.get()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> dic.get('k1')
'jason'  # key存在，则获取key对应的value值
>>> res=dic.get('xxx') # key不存在，不会报错而是默认返回None
>>> print(res)
None  
>>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在时，可以设置默认返回的值
>>> print(res)
666 
# ps:字典取值建议使用get方法

2.pop()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> v = dic.pop('k2')  # 删除指定的key对应的键值对,并返回值
>>> dic
{'k1': 'jason', 'kk2': 'JY'}
>>> v
'Tony'

3.popitem()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> item = dic.popitem()  # 随机删除一组键值对，并将删除的键值放到元组返回
>>> dic
{'k3': 'JY', 'k2': 'Tony'}
>>> item
('k1', 'jason')

4.update()

# 用新字典更新旧字典，有则修改，无则添加
>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> dic.update({'k1':'JN','k4':'xxx'})
>>> dic
{'k1': 'JN', 'k3': 'JY', 'k2': 'Tony', 'k4': 'xxx'}

5.fromkeys()

>>> dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}

6.setdefault()

# key不存在则新增键值对，并将新增的value返回
>>> dic={'k1':111,'k2':222}
>>> res=dic.setdefault('k3',333)
>>> res
333
>>> dic # 字典中新增了键值对
{'k1': 111, 'k3': 333, 'k2': 222}
​
# key存在则不做任何修改，并返回已存在key对应的value值
>>> dic = {'k1':111,'k2':222}
>>> res = dic.setdefault('k1',666)
>>> res
111
>>> dic
{'k1': 111, 'k2': 222}

六、集合

作用

集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是主要用于：去重、关系运算

定义

定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点：

• 每个元素必须是不可变类型

• 集合内没有重复的元素

• 集合内元素无序

s = {1,2,3,4}  # 本质 s = set({1,2,3,4})
​
# 注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，而且对于集合来说，主要用于去重与关系运算，根本没有取出单个指定值这种需求
​
# 注意2：{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者？
d = {}  # 默认是空字典
s = set()  # 这才是定义空集合

类型转换

# 但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'jason',})
>>> s3 = set('egon')
>>> s,s1,s2,s3
({1, 2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4}, {'name'}, {'n', 'e', 'o', 'g'})

使用

关系运算

我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字，然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们 
>>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"}   # 用户2的好友们

两个集合的关系如下图所示

# 1.合集/并集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）
>>> friends1 | friends2
{'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'}
​
# 2.交集(&)：求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2
{'jason', 'egon'}
​
# 3.差集(-)：
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
{'kevin', 'zero'}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友
{'ricky', 'Jy'}
​
# 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
>>> friends1 ^ friends2
{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}
​
# 5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2
False
​
# 6.父集：一个集合是否包含另外一个集合
# 6.1 包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2}
True
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
# 6.2 不存在包含关系，则返回False
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}
False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}
False
​
​
# 7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3}
True
>>> {1,2} <= {1,2,3}
True

去重

集合去重复有局限性

# 1. 只能针对不可变类型
# 2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序
​
# 实例如下
>>> l=['a','b',1,'a','a']
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合
{'b', 'a', 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new
['b', 'a', 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序
​
# 针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如
l=[
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
    {'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
]
​
new_l=[]
​
for dic in l:
    if dic not in new_l:
        new_l.append(dic)
​
print(new_l)
# 结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重
[
    {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'}, 
    {'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'}, 
    {'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'}
]

其他操作

# 1.长度
>>> s={'a','b','c'}
>>> len(s)
3
​
# 2.成员运算
>>> 'c' in s
True
​
# 3.循环
>>> for item in s:
...     print(item)
... 
c
a
b

练习

"""
一.关系运算
　　有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
　　pythons={'jason','egon','kevin','ricky','gangdan','biubiu'}
　　linuxs={'kermit','tony','gangdan'}
　　1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
　　2. 求出所有报名的学生名字集合
　　3. 求出只报名python课程的学员名字
　　4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
"""
# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
>>> pythons & linuxs
# 求出所有报名的学生名字集合
>>> pythons | linuxs
# 求出只报名python课程的学员名字
>>> pythons - linuxs
# 求出没有同时报这两门课程的学员名字集合
>>> pythons ^ linuxs

可变类型与不可变类型

可变数据类型：值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值

不可变类型：值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新的值