模块分为三种:

1.内置模块:python安装时自带的。

2.扩展模块:别人写的,需要安装之后可以直接使用,如django,tornado等。

3.自定义模块:自己写的模块。

序列化模块

序列指字符串,序列化就是将字典、列表转换成字符串的过程。

1.json模块 所有编程语言通用,支持的数据类型有限,只支持数字、字符串、序列、字典,不支持除了str数据类型之外key,json中所有字符串都用双引号“”。

功能:

1)dumps和loads 在内存中操作数据,用于网络传输和多个字典。

dumps 序列化:数据转换成字符串。

loads 反序列化:字符串转回原数据类型。

import json
dict = {'name':'yuan','age':18}
ret = json.dumps(dict)
print(type(ret),ret) #<class 'str'> {"name": "yuan", "age": 18} res = json.loads(ret)
print(type(res),res) #<class 'dict'> {'name': 'yuan', 'age': 18}
dict1 = {'name':'yuan','age':18}
dict2 = {'name':'alex','age':20}
dict3 = {'name':'jin','age':25}
f = open('log1','a',encoding='utf-8')
str1 = json.dumps(dict1)
f.write(str1+'\n')
str2 = json.dumps(dict2)
f.write(str2+'\n')
str3 = json.dumps(dict3)
f.write(str3+'\n')
f.close() f = open('log1','r',encoding='utf-8')
for i in f:
print(json.loads(i.strip()))
f.close()

2)dump 和 load 在文件中操作数据,用于一个数据直接存在文件里

dump :数据写入文件。

load:文件中的字符串转换成数据读出。

dict = {'name':'yuan','age':18}
f = open('log','w',encoding='utf-8')
json.dump(dict,f)
f.close() with open('log','r',encoding='utf-8') as f:
ret = json.load(f)
print(ret)

2.pickle模块 只能在python语言的程序之间传递数据,支持python的所有数据类型,序列化结果是bytes类型。

dumps,loads,dump,load和json用法一样

可以直接写入读取多行

dict1 = {'name':'yuan','age':18}
dict2 = {'name':'alex','age':20}
dict3 = {'name':'jin','age':25}
f = open('log3','wb')
pickle.dump(dict1,f)
pickle.dump(dict2,f)
pickle.dump(dict3,f)
f.close() f = open('log3','rb')
while True:
try:
print(pickle.load(f))
except EOFError:
break

序列化自定义类对象

class A:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
a = A('alex',80)
import pickle
ret = pickle.dumps(a)
print(ret)
obj = pickle.loads(ret)
print(obj.__dict__) f = open('log4','wb')
pickle.dump(a,f)
f.close()
f = open('log4','rb')
obj = pickle.load(f)
print(obj.__dict__)

3.shelve模块 只支持python,针对文件操作

import shelve
f = shelve.open('log5')
f['key'] = {'int':10, 'float':9.5,'str':'Sample data'}
f.close()
f1 = shelve.open('log5')
existing = f1['key']
f1.close()
print(existing) f2 = shelve.open('log5')
f2['key']['int'] = 50 #不能修改已有结构中的值
f2['key']['new'] = 'new'# 不能在已有的结构中添加新的项
f2['key'] = 'new' #但是可以覆盖原来的结构
existing = f2['key']
f2.close()
print(existing)

hashlib模块

特点:

1)提供摘要算法,将字符串转换成数字,不同的字符串转换的数字一定不同。

2)一段字符串直接进行摘要和分成几段进行摘要的结果是相同的。

3)摘要过程不可逆。

用途:文件的一致性校验(md5),密文验证的时候加密(md5和sha)。

1.md5通用算法

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest()) # 打印十六进制 m = hashlib.md5('wahahah'.encode('utf-8')) #加盐
m.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest()) username = 'yuan' #动态加盐
m = hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
m.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest()) #d3f17b4a0cf89aaa4ad56828e6bf9523

 2.sha算法

用法和md5一样,安全系数更高,后面的数字越大安全系数越高,结果越长计算时间越长

m = hashlib.sha1()
m.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

文件一致性校验

import hashlib #引用hashlib模块
def check(filename): #创建一个函数
md5obj = hashlib.md5() #创建一个md5算法对象
with open(filename,'rb') as f: #以读的形式打开文件得到一个文件句柄
while True:
content = f.read(1024) #读出文件内容,可以分成几段摘要
if content:
md5obj.update(content) #
else:
break
return md5obj.hexdigest() #返回十六进制的字符串
ret1 = check('file1')
ret2 = check('file2')
print(ret1)
print(ret2)

configparse模块 配置文件模块

logging模块 记录日志模块

collections模块  增加扩展数据类型

time时间模块

random模块

生成随机验证码

import random
def id_code(num):
ret = ''
for i in range(num):
number = str(random.randint(0,9))
alph_num1 = random.randint(65,90)
alph_num2 = random.randint(97,122)
alph1 = chr(alph_num1)
alph2 = chr(alph_num2)
choice = random.choice([number,alph1,alph2])
ret += choice
return ret print(id_code(6))

sys 模块

 1.sys.argv:以脚本的形式执行一个文件的时候可以加一些参数,主要用于执行脚本前的登录和指定脚本的启动模式

两个用法:

1)执行脚本前的登录

import sys
print(sys.argv) #返回一个列表,列表第一项是当前文件所在的路径
if sys.argv[1] == 'alex' and sys.argv[2] == '1234': #设置两个参数
print('登录成功')
else:
sys.exit() 在以脚本的形式执行时直接输入两个参数就可以了

2)制定脚本的启动模式

import sys #引用sys模块
import logging #引用记录日志模块
inp = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'WARNING' #如果sys.argv的长度大于1,inp等于sys.argv的第一项,否则inp等于warning
logging.basicConfig(level=getattr(logging,inp)) #登录日志级别设置为inp
num = int(input('>>>')) #输入数字
logging.debug(num) #设置打印级别为debug
a = num * 100
logging.debug(a)
b = a - 10
logging.debug(b)
c = b + 5
print(c)

2.sys.path 导入模块的时候从这个路径获取。

3.sys.exit() 退出程序。

4.sys.version 查看当前python解释器版本。

5.sys.platform 查看当前操作系统。

os模块

 os模块是与操作系统交互的一个接口

'''
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令,获取执行结果
os.environ 获取系统环境变量 os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''

re模块

正则表达式

概念:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

主要用于:表单验证—使用一些规则来检测字符串是否符合要求。

爬虫—从一段字符串中找到符合要求的内容。

字符组:在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,用[  ]表示,一个字符组只能匹配一个字符。

字符

量词

常用模块(Day25-Day28)的更多相关文章

  1. atitit 商业项目常用模块技术知识点 v3 qc29

    atitit 商业项目常用模块技术知识点 v3 qc29 条码二维码barcodebarcode 条码二维码qrcodeqrcode 条码二维码dm码生成与识别 条码二维码pdf147码 条码二维码z ...

  2. 《Ansible权威指南》笔记(3)——Ad-Hoc命令集,常用模块

    五.Ad-Hoc命令集1.Ad-Hoc命令集通过/usr/bin/ansible命令实现:ansible <host-pattern> [options]    -v,--verbose  ...

  3. python学习笔记(5)--迭代器,生成器,装饰器,常用模块,序列化

    生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> ...

  4. 进击的Python【第五章】:Python的高级应用(二)常用模块

    Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigPar ...

  5. Python模块之常用模块,反射以及正则表达式

    常用模块  1. OS模块 用于提供系统级别的操作,系统目录,文件,路径,环境变量等 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("di ...

  6. python学习笔记之常用模块(第五天)

    参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ ...

  7. day--6_python常用模块

    常用模块: time和datetime shutil模块 radom string shelve模块 xml处理 configparser处理 hashlib subprocess logging模块 ...

  8. Tengine 常用模块使用介绍

    Tengine 和 Nginx Tengine简介 从2011年12月开始:Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目.它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能 和特性. ...

  9. Saltstack常用模块及API

    Saltstack提供了非常丰富的功能模块,涉及操作系统的基础功能.常用工具支持等,更多模块信息可以查看官网模块介绍.也可以通过sys模块列出当前版本支持的模块. salt '*' sys.list_ ...

  10. Ansible简介及常用模块

    一.基础介绍 1.简介 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabric)的优点,实现了批量系统配置. ...

随机推荐

  1. openlayers素材网站

    1.教程网站 http://weilin.me/ol3-primer/ch05/05-03.html 2.特效气象图 https://earth.nullschool.net/zh-cn/#curre ...

  2. 函数实现将 DataFrame 数据直接划分为测试集训练集

     虽然 Scikit-Learn 有可以划分数据集的函数 train_test_split ,但在有些特殊情况我们只希望它将 DataFrame 数据直接划分为 train, test 而不是像 tr ...

  3. day 11 算法的时间空间复杂度

    (1).有以下程序: 求输入的n值(除1和n)之外的所有因子之和. 分析:这里函数内的循环体i初值不能为零.%是表示"取余",0除以任何数都不会存在余数的,所有是余数为0. (2) ...

  4. 《剑指offer》面试题42. 连续子数组的最大和

    问题描述 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值. 要求时间复杂度为O(n). 示例1: 输入: nums = [-2,1,-3,4 ...

  5. 浅谈 Java 多线程(一) --- JMM

    为什么使用多线程 更多的处理器核心数(硬件的发展使 CPU 趋向于更多的核心数,如果不能充分利用,就无法显著提升程序的效率) 更快的响应时间(复杂的业务场景下,会存在许多数据一致性不强的操作,如果将这 ...

  6. deepin20搜狗输入法使用

    放大打字框 打出中文语句符号

  7. Cesium源码剖析---Clipping Plane

    之前就一直有写博客的想法,别人也建议写一写,但一直没有动手写,自己想了一下原因,就一个字:懒.懒.懒.为了改掉这个毛病,决定从今天开始写博客了,一方面对自己掌握的知识做一个梳理,另一方面和大家做一个交 ...

  8. Redis的几点积累

    1.Redis比memcache快 Redis具有事务,持久化等机制,但是它还能做到高性能,原因包括如下: Libevent.和Memcached不同,Redis并没有选择libevent.Libev ...

  9. python23day

    内容回顾 面向对象 类:是具有相同属性和相似功能的一类事物 对象/实例:具体的,一类可以有多个对象 实例化 练习 # 定义一个圆形类,半径是这个圆的属性,实例化一个半径为5的圆形,一个半径为10的圆形 ...

  10. 社交网络分析的 R 基础:(四)循环与并行

    前三章中列出的大多数示例代码都很短,并没有涉及到复杂的操作.从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来,构成真正的程序.大部分程序是由条件语句和循环语句控制,R 语言中的条件语句(if-else)和 ...