nvGraph-NVIDIA图形库
nvGraph-NVIDIA图形库
数据分析是高性能计算的不断增长的应用。许多高级数据分析问题可以称为图形问题。反过来,当今许多常见的图形问题也可以称为稀疏线性代数。这是nvGraph的动机,它利用GPU的线性代数功能来处理大型图形分析。
https://github.com/rapidsai/nvgraph
该存储库包含NVIDIA CUDA Toolkit中的旧版nvGraph。目的是为CUDA Toolkit停止发布nvGraph的用户提供一种继续使用nvGraph的方法。尽管仍然接受错误报告,但并未积极开发该产品。如果发现并可以重现nvGRAPH中的错误,请在GitHub上报告问题。
最近,NVIDIA开始开发cuGraph,它是图形分析的集合,可处理在GPU数据框中找到的作为RAPIDS一部分的数据。现在,大多数nvGraph算法也已成为cuGraph的一部分。此外,cuGraph的目标是提供数据科学家熟悉的类似于NetworkX的API,因此现在可以更轻松地构建GPU加速的工作流程。有关更多项目详细信息,请参见Rapids.ai。
获取nvGrpah
先决条件
编译器要求:
- gcc 版本5.4+
- nvcc 版本9.2
- cmake 版本3.12
CUDA要求:
- CUDA 9.2+
- NVIDIA驱动程序396.44+
- Pascal架构或更高
可以从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads获得CUDA 。编译器要求:
使用脚本
从源代码安装nvGraph很容易。为方便起见,build.sh提供了一个脚本。运行如下所示的脚本以下载源代码,构建并安装该库。请注意,该库将安装在中设置的位置$CUDA_ROOT(例如export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda)。这些说明已在Ubuntu 18.04上进行了测试。
git clone https://github.com/rapidsai/nvgraph.git
cd nvgraph
export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda
./build.sh # build the nvGraph library and install it to $CUDA_ROOT (you may need to add the sudo prefix)
从源手动构建
以下说明适用于nvGraph开发的开发人员和贡献者。这些说明已在Linux Ubuntu 18.04上进行了测试。使用这些说明从源代码构建nvGraph并为它的发展做出贡献。其它操作系统可能兼容,但目前尚未测试。
nvGraph软件包是一个C / C ++ CUDA库。需要安装才能使nvGraph正常运行。
以下说明在Linux系统上测试。
生成并安装C / C ++ CUDA组件
要从源代码安装nvGraph,确保满足依赖性并遵循以下步骤:
1.克隆存储库和子模块
# Set the localtion to nvGraph in an environment variable NVGRAPH_HOME
export NVGRAPH_HOME=$(pwd)/nvgraph
# Download the nvGraph repo
git clone https://github.com/rapidsai/nvgraph.git $NVGRAPH_HOME
# Next load all the submodules
cd $NVGRAPH_HOME
git submodule update --init –recursive
2. 生成并安装libnvgraph_rapids.so。CMake依赖nvcc可执行文件的路径中,或在中定义$CUDACXX。
该项目使用cmake构建C / C ++库。要配置cmake,运行:
cd $NVGRAPH_HOME
cd cpp # enter nvgraph's cpp directory
mkdir build # create build directory
cd build # enter the build directory
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$CONDA_PREFIX
# now build the code
make -j # "-j" starts multiple threads
make install # install the libraries
The default installation locations are $CMAKE_INSTALL_PREFIX/lib
and $CMAKE_INSTALL_PREFIX/include/nvgraph
respectively.
C ++独立测试
# Run the tests
cd $NVGRAPH_HOME
cd cpp/build
gtests/NVGRAPH_TEST # this is an executable file#这是一个可执行文件
这些测试验证了库是否正确构建,以及图形结构是否按预期工作。目前不维护算法测试套件。大多数图形分析功能都是在cuGraph中开发和测试的。
文献资料
可以在CUDA工具包文档中找到C API文档。
nvGraph-NVIDIA图形库的更多相关文章
- (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...
- 开源图形库 c语言-图形图像库 集合[转]
开源图形库 c语言-图形图像库 集合[转] Google三维API O3D O3D 是一个开源的 Web API 用来在浏览器上创建界面丰富的交互式的 3D 应用程序.这是一种基于网页的可控3D标准. ...
- 解决Ubuntu Kylin 1610安装ANSYS17.2的NVIDIA显卡驱动问题
Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是Open ...
- Fedora 21 安装 Nvidia 驱动以及失败后的补救方法
在 Linux 桌面系统下玩了这么久,大部分时间都是使用 Ubuntu,偶尔使用一下 Fedora.我的电脑中安装有多个 Linux 发行版,见这里<在同一个硬盘上安装多个Linux发行版及Fe ...
- C语言图形库简单对比及EGE库的安装小手册
近期在琢磨C语言的图形库,发现主要有如下几种选择: Turbo C 的graphics库 SDL EasyX EGE 1. 普遍认为Graphics库太老了,而且TurboC本身使用比较麻烦,网上一边 ...
- 笔记:xubuntu下如何让系统默认使用nvidia显卡,而不是intel集显
经反复折腾,得到如下的解决方法: prime-select nvidia 简单吧,但关系是如果让它开机自动执行一次. 反复折腾了xinitrc ,~/.xinitrc , /etc/rc.local ...
- 【转】[Intel/Nvidia]Ubuntu 16.04 LTS Intel/Nvidia双显卡切换
1.在Unity中搜索 "Additional Drivers" 2.打开并选择以下选项 3.打开终端并输入 sudo apt-get install nvidia-361 4.安 ...
- ubuntu14.04+nvidia driver+cuda8+cudnn5+tensorflow0.12
文章在简书里面编辑的,复制过来貌似不太好看,还是到简书的页面看吧: http://www.jianshu.com/p/c89b97d052b7 1.安装环境简介: 硬件: cpu:i7 6700k g ...
- 使用Python中PIL图形库进行截屏
目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDL ...
随机推荐
- jQuery监控键盘事件
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&quo ...
- 【Scrapy(一)】 Scrapy爬虫的基础执行流程
安装scrapy模块 : pip install scrapy 创建scrapy项目 1.scrapy startprojecty 项目名称 注意:如果创建失败,可以先卸载原有的scrapy模块, ...
- hdu4990 矩阵快速幂
题意: 给你一短代码,让你优化这个代码,代码如下 #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #in ...
- Python中的BeautifulSoup模块
目录 BeautifulSoup Tag NavigableString BeautifulSoup Comment 遍历文档树 直接子节点 所有子孙节点 节点内容 搜索标签 CSS选择器 Bea ...
- 逆向 string.h 函数库 strlen、memchr、strcat 函数
strlen 函数 主要功能:返回字符串的长度 C/C++ 实现: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <st ...
- Win64 驱动内核编程-22.SHADOW SSDT HOOK(宋孖健)
SHADOW SSDT HOOK HOOK 和 UNHOOK SHADOW SSDT 跟之前的 HOOK/UNHOOK SSDT 类似,区别是查找SSSDT的特征码,以及根据索引计算函数地址的公式,还 ...
- idea插件手动安装
更多精彩: 例如安装Grep Console 插件 把刚才解压的文件放到 plugins 重启idea 自定义设计
- Python内置函数(Built-in Function)
直接查看编码以及示例: 1 """ 2 内置函数 Built-in Function 3 """ 4 5 # abs() 取绝对值 6 pr ...
- [bug] 安装MySQL8.0.15 失败,提示This application requires Visual Studio 2015 x64 Redistributable
参考 https://blog.csdn.net/weixin_44092289/article/details/88045666
- [刷题] 79 Word Search
要求 给定一个二维平面的字母和一个单词,从一个字母出发,横向或纵向连接二维平面上的其他字母 同一位置的字母只能使用一次 示例 board = [ ['A','B','C','E'], ['S' ...