python中时间处理标准库DateTime加强版库:pendulum
DateTime 的时区问题
Python的datetime可以处理2种类型的时间,分别为offset-naive
和offset-aware
。前者是指没有包含时区信息的时间,后者是指包含时区信息的时间,只有同类型的时间才能进行减法运算和比较。
datetime模块的函数在默认情况下都只生成offset-naive类型的datetime对象,例如now()、utcnow()、fromtimestamp()、utcfromtimestamp()和strftime()。
其中now()和fromtimestamp()可以接受一个tzinfo对象来生成offset-aware类型的datetime对象,但是标准库并不提供任何已实现的tzinfo类,只能自己实现。
一旦生成了一个offset-aware类型的datetime对象,我们就能调用它的astimezone()方法,生成其他时区的时间(会根据时差来计算)。
而如果拿到的是offset-naive类型的datetime对象,也是可以调用它的replace()方法来替换tzinfo的,只不过这种替换不会根据时差来调整其他时间属性。
因此,如果拿到一个格林威治时间的offset-naive类型的datetime对象,直接调用replace(tzinfo=UTC())即可转换成offset-aware类型,然后再调用astimezone()生成其他时区的datetime对象。
不带时区datetime实例
普通的datetime都是不带时区信息
>>> from datetime import datetime
>>> datetime_now = datetime.now()
>>>
>>> datetime_now
datetime.datetime(2021, 9, 15, 9, 34, 18, 600690)
带时区datetime实例
>>> import pytz
>>> datetime_now = datetime.now(tz=pytz.utc)
>>>
>>> datetime_now
datetime.datetime(2021, 9, 14, 3, 28, 31, 421979, tzinfo=<UTC>)
pendulum
pendulum是对datetime的高级封装,主要是用的是带时区的datetime
>>> import pendulum
>>> from datetime import datetime
>>>
>>> now = pendulum.now()
>>> now
DateTime(2021, 9, 14, 11, 36, 52, 473028, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> isinstance(now, datetime)
True
创建DateTime实例
pendulum是简化时间操作的模块。
特别注意确保正确处理时区,并基于底层tzinfo实现。例如,所有比较均以UTC或所用日期时间的时区进行。pendulum默认创建带时区的datetime,但时区并不是当地时区,而是标准时区UTC时区。
创建
dt = pendulum.datetime(2015, 2, 5)
>>> dt
DateTime(2015, 2, 5, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
如果没有指明时分秒,那么就是00:00:00,并且时区是UTC。此外它也可以是Timezone实例或一个简单的时区字值
pendulum.datetime(2015, 2, 5, tz='Europe/Paris')
tz = pendulum.timezone('Europe/Paris')
pendulum.datetime(2015, 2, 5, tz=tz)
local
local 和 datetime()很类似,但是会自动设置时区为本地时区
dt = pendulum.local(2015, 2, 5)
>>> dt
DateTime(2015, 2, 5, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
local 类似于
pendulum.datetime(2015, 2, 5, tz='local')
now
now 和 local一样,也会自动设置时区为本地时区
now = pendulum.now()
>>>
>>> now
DateTime(2021, 9, 13, 22, 39, 53, 257567, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
today
获取当天的起始时间,零时零点。带时区
>>> to =pendulum.today()
>>> to
DateTime(2021, 9, 13, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> print(to)
2021-09-13T00:00:00+08:00
tommorrow
获取明天的起始时间,零时零点。带时区
>>> tomm = pendulum.tomorrow()
>>>
>>> tomm
DateTime(2021, 9, 14, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> print(tomm)
2021-09-14T00:00:00+08:00
yesterday
获取昨天的起始时间,零时零点,带时区
>>> yes = pendulum.yesterday()
>>>
>>> yes
DateTime(2021, 9, 12, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> print(yes)
2021-09-12T00:00:00+08:00
naive
不带时区实例
pendulum是强制使用时区的,使用它们是使用库的首选和推荐方式。但是如果你真的需要一个简单的DateTime对象,可以使用naive()
>>> naive = pendulum.naive(2015, 2, 5)
>>> naive
DateTime(2015, 2, 5, 0, 0, 0)
>>> print(naive)
2015-02-05T00:00:00
从字符串创建
form_format
form_format和原生的datetime.strptime()很类似,但使用自定义标记创建DateTime实例。
>>> dt = pendulum.from_format('1975-05-21 22', 'YYYY-MM-DD HH')
>>>
>>> dt
DateTime(1975, 5, 21, 22, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>>
同样可以接受一个时区
>>> dt = pendulum.from_format('1975-05-21 22', 'YYYY-MM-DD HH', tz='Asia/Shanghai')
>>>
>>> dt
DateTime(1975, 5, 21, 22, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
form_timestamp
最后一个助手用于处理unix时间戳。from_timestamp()将创建一个与给定时间戳相等的DateTime实例,并设置时区或将其默认为UTC。
>>> dt = pendulum.from_timestamp(-1)
>>>
>>> dt
DateTime(1969, 12, 31, 23, 59, 59, tzinfo=Timezone('UTC'))
instance
:从DateTime创建
如果你发现你继承了一个datetime.datetime的实例,你可以创建一个DateTime实例通过instance方法
>>> dt = datetime(2008, 1, 1)
>>> p = pendulum.instance(dt)
>>> print(p)
DateTime(2008, 1, 1, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
parse
pendulum.parse() 可以将字符串转peewee对象,默认不设置本地时区,可通过tz手动添加时区。字符串格式支持:
- RFC 3339 format
- ISO 8601 formats
>>> dt = pendulum.parse('1975-05-21T22:00:00')
>>> print(dt)
'1975-05-21T22:00:00+00:00
pendulum 对象的属性和方法
pendulum 对象有十分庞大的属性和方法
输出当前时刻的年月日,时分秒
>>> dt.year
2021
>>> dt.month
9
>>> dt.day
14
>>> dt.hour
15
>>> dt.minute
24
>>> dt.second
15
>>> dt.microsecond
928205
>>>
输出当前时刻是一年中的第几周,第几天,第几个月
>>> dt.day_of_week
2
>>> dt.day_of_year
257
>>> dt.week_of_month
3
>>> dt.week_of_year
37
>>>
>>> dt.days_in_month
30
>>>
输出对象的时区相关,时区名字,时区类型本地时区或标准时区
>>> dt.timezone
Timezone('Asia/Shanghai')
>>>
>>> dt.is_local()
True
>>> dt.is_utc()
False
date和time属性
date通常是指年月日的时间
time通常是指时分秒的时间
pendulum属性中可以输出date和time
date
>>> date_obj = now.date()
>>> date_obj
Date(2021, 9, 14)
>>>
>>> print(date_obj)
2021-09-14
>>>
>>> type(date_obj)
<class 'pendulum.date.Date'>
time
>>> time_ojb = now.time()
>>> time_obj
Time(19, 27, 53, 49291)
>>>
>>> print(time_obj)
19:27:53.049291
>>>
>>> type(time_obj)
<class 'pendulum.time.Time'>
date,time都不是datetime类型的。所以在一些时间加减运算,比较等操作是date和time都不可以和pendulum直接运算。
>>> now
DateTime(2021, 9, 14, 19, 27, 53, 49291, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> isinstance(now, datetime)
True
>>> isinstance(date_obj, datetime)
False
>>>
>>> isinstance(time_obj, datetime)
False
>>>
date,time,datetime之间无法比较计算
>>> date_obj - time_obj
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Date' and 'Time'
>>>
>>> now - date_obj
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'DateTime' and 'Date'
>>>
>>> now - time_obj
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'DateTime' and 'Time'
>>>
字符串输出格式
pendulum实例的输出格式,字符串的输出格式相关函数。
date,time,datetime 相关字符串格式的输出
>>> dt = pendulum.now()
>>>
>>> dt.to_date_string()
'2021-09-14'
>>>
>>> dt.to_time_string()
'15:57:47'
>>>
>>> dt.to_datetime_string()
'2021-09-14 15:57:47'
>>>
自定义输出格式
>>> dt.format('dddd Do [of] MMMM YYYY HH:mm:ss A')
'Tuesday 14th of September 2021 15:57:47 PM'
>>>
>>> dt.strftime('%A %-d%t of %B %Y %I:%M:%S %p')
'Tuesday 14\t of September 2021 03:57:47 PM'
>>>
format 比 strftime 使用更加直观,而且支持更多参数
>>> dt.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
'2021-09-14 15:57:47'
可以使用的参数:
- | TOKEN | OUTPUT |
---|---|---|
YEAR | YYYY | 2000, 2001, 2002 ... 2012, 2013 |
YY | 00, 01, 02 ... 12, 13 | |
Y | 2000, 2001, 2002 ... 2012, 2013 | |
QUARTER | Q | 1 2 3 4 |
Qo | 1st 2nd 3rd 4th | |
MONTH | MMMM | January, February, March ... |
MMM | Jan, Feb, Mar ... | |
MM | 01, 02, 03 ... 11, 12 | |
M | 1, 2, 3 ... 11, 12 | |
Mo | 1st 2nd ... 11th 12th | |
DAY OF YEAR | DDDD | 001, 002, 003 ... 364, 365 |
DDD | 1, 2, 3 ... 4, 5 | |
DAY OF MONTH | DD | 01, 02, 03 ... 30, 31 |
D | 1, 2, 3 ... 30, 31 | |
Do | 1st, 2nd, 3rd ... 30th, 31st | |
DAY OF WEEK | dddd | Monday, Tuesday, Wednesday ... |
ddd | Mon, Tue, Wed ... | |
dd | Mo, Tu, We ... | |
d | 0, 1, 2 ... 6 | |
DAYS OF ISO WEEK | E | 1, 2, 3 ... 7 |
HOUR | HH | 00, 01, 02 ... 23, 24 |
H | 0, 1, 2 ... 23, 24 | |
hh | 01, 02, 03 ... 11, 12 | |
h | 1, 2, 3 ... 11, 12 | |
MINUTE | mm | 00, 01, 02 ... 58, 59 |
m | 0, 1, 2 ... 58, 59 | |
SECOND | ss | 00, 01, 02 ... 58, 59 |
s | 0, 1, 2 ... 58, 59 |
转义字符
要转义格式字符串中的字符,可以将字符括在方括号中。
>>> import pendulum
>>> dt = pendulum.now()
>>> dt.format('[today] dddd')
'today Sunday'
时间比较
pendulum的时间可以直接比较。但是只能限制在相同对象之间。如datetime和datetime之间可以比较,datetime和date无法比较,带时区对象和不带时区对象无法比较。
pendulum对象之间比较
>>> one = pendulum.now()
>>>
>>> two = pendulum.now()
>>>
>>>
>>> one > two
False
>>>
>>> three = pendulum.datetime(2021,9,10)
>>>
>>> one > three
datetime 和 date之间无法比较
>>> three = pendulum.datetime(2021,9,10).date()
>>>
>>>
>>> three
Date(2021, 9, 10)
>>>
>>> one > three
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't compare DateTime to Date
带时区和不带时区不可以比较
>>> now = pendulum.now()
>>> datetime_demo = datetime(2021,9,12)
>>>
>>> now - datetime_demo
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/root/.virtualenvs/python3.8/lib/python3.8/site-packages/pendulum/datetime.py", line 1417, in __sub__
return other.diff(self, False)
File "/root/.virtualenvs/python3.8/lib/python3.8/site-packages/pendulum/datetime.py", line 794, in diff
return Period(self, dt, absolute=abs)
File "/root/.virtualenvs/python3.8/lib/python3.8/site-packages/pendulum/period.py", line 33, in __new__
raise TypeError("can't compare offset-naive and offset-aware datetimes")
TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes
时间加减运算
有一些需要对时间操作的场景,比如定时4个小时执行一段代码,这是需要对时间加减运算。时间加减返回DateTime实例,不会造成时区变化。加减运算仅限于同一种类型的时间。
方法:
- add 加法
- subtract 减法
pendulum支持的加减的时间颗粒度:
- years
- months
- days
- hours
- minutes
- seconds
同时也支持多个参数
>>> dt = pendulum.now()
>>>
>>>
>>> dt.add(years=1)
DateTime(2022, 9, 14, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.subtract(years=1)
DateTime(2020, 9, 14, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>>
>>> dt.add(months=2)
DateTime(2021, 11, 14, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> dt.subtract(months=2)
DateTime(2021, 7, 14, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>>
>>> dt.add(days=3)
DateTime(2021, 9, 17, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> dt.subtract(days=3)
DateTime(2021, 9, 11, 16, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>>
>>> dt.add(hours=4)
DateTime(2021, 9, 14, 20, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> dt.subtract(hours=4)
DateTime(2021, 9, 14, 12, 16, 42, 375986, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
时间间距计算
diff
diff 方法来计算两个时间之间的间距。但是时间间距计算只限于同一种类型,带时区和不带时区时间无法计算。
diff()方法返回一个Period实例,它表示两个DateTime实例之间的时间,这个间隔可以用不同的单位表示。
diff方法有两个参数,第一个参数是DateTime,第二个是可选参数,表示时间差距是否以相对值返回。默认情况下差距是绝对差距,即没有正负。默认是True,相对为False
绝对值
>>> one = pendulum.now()
>>> two = pendulum.datetime(2021,9,12)
>>>
>>> one.diff(two)
<Period [2021-09-12T00:00:00+00:00 -> 2021-09-14T17:10:53.346499+08:00]>
>>>
>>> one.diff(two).in_hours()
57
>>> two.diff(one).in_hours()
57
相对值
:
>>> one.diff(two, False).in_hours()
-57
>>>
>>> two.diff(one, False).in_hours()
57
差值可以转换的时间颗粒度
- 天 in_days()
- 小时 in_hours()
- 分钟 in_minutes()
时间间隔对象 period 属性和方法
当您从另一个DateTime实例中减去一个DateTime实例,或者使用diff()方法时,它将返回一个Period实例,可以叫做:时间间隔对象。
Period 继承了Duration类,还增加了一个好处,即它知道生成它的实例,因此它可以访问更多的方法和属性。Duration类继承自本机timedelta类。它对基类有很多改进。
>>> now = pendulum.now()
>>>
>>> past = pendulum.datetime(2021,9,10)
>>>
>>> (now - past).days
4
>>>
>>> (past-now).days
-4
>>>
period实例拥有的属性和方法:
as_interval
as_timedelta
days
end
hours
in_days
in_hours
in_minutes
in_months
in_seconds
in_weeks
in_words
in_years
invert
max
microseconds
min
minutes
months
range
remaining_days
remaining_seconds
resolution
seconds
start
total_days
total_hours
total_minutes
total_seconds
total_weeks
weeks
years
从period中输出时间间隔的方法:
- 年:years
- 星期:weeks
- 月:months
- 天:days
- 小时:hours
- 分钟:minutes
时间间隔 period 实例
可以创建一个持续周期实例,来完成一些转换。
>>> it = pendulum.duration(years=2, months=3)
>>> it.days
820
>>> it.total_seconds()
70848000.0
>>>
如果你想获得每个支持单元的持续时间,你可以使用适当的方法。将所有的时间以周,天,小时的时间来计算。
>>> one
DateTime(2021, 9, 12, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>> two
DateTime(2021, 9, 23, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>> t = two - one
>>>
>>> t.total_weeks()
1.5714285714285714
>>>
>>> t.total_days()
11.0
>>> t.total_hours()
264.0
>>> t.total_minutes()
15840.0
pendulum常用方法
获取时区的方法
>>> now =pendulum.now()
>>> pendulum.now()
DateTime(2021, 9, 13, 22, 47, 28, 47882, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> now
DateTime(2021, 9, 13, 22, 47, 27, 873328, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>> now.timezone.name
'Asia/Shanghai'
转换时区
可以使用in_timezone()方法轻松更改DateTime实例的时区。
v>>> now = pendulum.datetime(2021,9,15)
>>>
>>> now
DateTime(2021, 9, 15, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>>
>>> now.in_timezone('Asia/Shanghai')
DateTime(2021, 9, 15, 8, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
注意:需要避免在python3.6之前使用时区库
period实例的创建
可以通过period()来创建一个实例。
>>> one
DateTime(2021, 9, 14, 17, 10, 53, 346499, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>> past
DateTime(2021, 9, 10, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>>
>>> period = pendulum.period(one, past)
>>>
v>>> period
<Period [2021-09-14T17:10:53.346499+08:00 -> 2021-09-10T00:00:00+00:00]>
起始日期
pendulum提供了起始日期的获取方法
开始时间
获取一个时间的开始时间,可以为:year,month,day,week
>>> dt = pendulum.now()
>>>
>>> dt.start_of('year')
DateTime(2021, 1, 1, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.start_of('month')
DateTime(2021, 9, 1, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.start_of('day')
DateTime(2021, 9, 14, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.start_of('week')
DateTime(2021, 9, 13, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
截止日期
获取一个时间的截止日期,可以为year,month,day,week
>>> dt.end_of('year')
DateTime(2021, 12, 31, 23, 59, 59, 999999, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> dt.end_of('month')
DateTime(2021, 9, 30, 23, 59, 59, 999999, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.end_of('day')
DateTime(2021, 9, 14, 23, 59, 59, 999999, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>> dt.end_of('week')
DateTime(2021, 9, 19, 23, 59, 59, 999999, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
迭代时间范围
如果希望在一个周期内进行迭代,可以使用range()方法。使用period对象的range方法,可以产生一个以参数为粒度的可迭代时间对象。
>>> one
DateTime(2021, 9, 14, 17, 10, 53, 346499, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>>
>>>
>>> past
DateTime(2021, 9, 10, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
>>>
>>> period = pendulum.period(one, past)
>>>
>>> for i in period.range('months'):
... print(i)
...
2021-09-14T17:10:53.346499+08:00
>>>
>>> for i in period.range('days'):
... print(i)
...
2021-09-14T17:10:53.346499+08:00
2021-09-13T17:10:53.346499+08:00
2021-09-12T17:10:53.346499+08:00
2021-09-11T17:10:53.346499+08:00
2021-09-10T17:10:53.346499+08:00
>>> for i in period.range('hours'):
... print(i)
...
2021-09-14T17:10:53.346499+08:00
2021-09-14T16:10:53.346499+08:00
2021-09-14T15:10:53.346499+08:00
2021-09-14T14:10:53.346499+08:00
2021-09-14T13:10:53.346499+08:00
.....
修改时间
pendulum提供一些帮助,通过对旧实例修改,返回一个新的实例。
但是,除了显式设置时区外,这些帮助程序都不会更改实例的时区。具体而言,设置时间戳不会将相应的时区设置为UTC。
>>> dt = pendulum.now()
>>> dt.set(year=1975, month=5, day=21).to_datetime_string()
'1975-05-21 15:24:15'
in_timezone()
in_tz()
可以将时间转化到设置的时区。
>>> dt = pendulum.now()
>>>
>>> dt
DateTime(2021, 9, 14, 15, 50, 9, 590527, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
>>> dt.in_timezone('Europe/London')
DateTime(2021, 9, 14, 8, 50, 9, 590527, tzinfo=Timezone('Europe/London'))
>>>
python中时间处理标准库DateTime加强版库:pendulum的更多相关文章
- python中时间格式
问题:通过MySQLdb查询datetime字段,然后通过浏览器显示出来,得到的格式是: 'Thu, 19 Feb 2009 16:00:07 GMT' (http呈现出来的格式) ...
- python中时间的基本使用
格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: ...
- python中时间日期格式化符号
python中时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y ...
- Python中第三方的用于解析HTML的库:BeautifulSoup
背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内 ...
- python中时间的转换和使用datetime
模块 一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的,可见模块在python中的重要性.模块是一种组织型式,它许多有关联(关系)的代码组织放到单独的独立文件中.简单的说,可以把模块理解为一 ...
- 由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?
在写 Python 项目的时候,我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx' 或者 ModuleNotFoundError: No mod ...
- python中与time模块和datetime模块相关操作
使用time模块计时程序运行时长 import time time_start = time.time() #程序主体部分 time_end = time.time() print('总耗时: ', ...
- python中时间操作总结
一.time 二.datetime 1.获取当前系统时间 datenow = datetime.datetime.now() 2.将datetime格式的时间转换成str datenow = date ...
- Python中时间的处理之——timedelta篇
#! /usr/bin/python # coding=utf-8 from datetime import datetime,timedelta """ timed ...
随机推荐
- Java Swing 盒布局管理器
Swing 盒布局管理器 因为项目的原因,重新看看swing的东西,在想要将两个横向的容器纵向表示的时候,发现用盒布局 话不多说,直接代码 package ui; import javax.swing ...
- Mysql中的Join详解
一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行 ...
- Ladp存储规则
Ladp存储规则 区分名(DN,Distinguished Name) 和自然界中的树不同,文件系统/LDAP/电话号码簿目录的每一片枝叶都至少有一个独一无二的属性,这一属性可以帮助我们来区别这些枝叶 ...
- 题解 Game
传送门 一有「字典序最大」什么的的就懵了--这题我颓的std 首先可以发现全局最大得分很好统计,我们令它为 \(k\) 然后我们尝试构造方案,但发现无论怎么放都可能会有后效性 发现对于一个位置,可以放 ...
- ffmpeg第6篇:滤镜语法
前言 哈哈,回来继续填坑了,前段时间较忙没时间写,现在继续~ 简介 滤镜是ffmpeg的一个很强大的功能,它支持许多有用的视频处理功能,常见的滤镜如:缩放.旋转.水印.裁剪等 一个比较经典的滤镜使用方 ...
- Docker运行sonarqube-(代码质量检测平台)
sonarqube是什么 SonarQube是用于持续检查代码质量的开源平台. 可用于持续集成,持续部署流程中的代码检测环节. idea和jenkins都提供了插件配合使用. liunx推荐配置环境 ...
- Asp.NetCore 中Aop的应用
前言 其实好多项目中,做一些数据拦截.数据缓存都有Aop的概念,只是实现方式不一样:之前大家可能都会利用过滤器来实现Aop的功能,如果是Asp.NetCore的话,也可能会使用中间件: 而这种实现方式 ...
- 轻量级日志收集方案Loki
先看看结果有多轻量吧 官方文档:https://grafana.com/docs/loki/latest/ 简介 Grafana Loki 是一个日志聚合工具,它是功能齐全的日志堆栈的核心. Loki ...
- Linux命令集锦之·正则表达式
时间:2018-11-15 记录:byzqy 正则表达式与通配符: 正则表达式,用来在文件中匹配符合条件的字符串,正则是包含匹配. grep.awk.sed 等命令可以支持正则表达式. 通配符,用来匹 ...
- 神舟G7-CT7NK 安装tensorflow-gpu
参考https://www.cnblogs.com/xbit/p/9768238.html 直接安装,运行keras mnist数字识别报错: Could not create cudnn handl ...