最近在复习resqusts 爬虫模块,就重新写了一个豆瓣爬虫,这个网页从HTML

源码上来看是没有任何我想要的信息的,如下图所示:

这是网页视图,我在源码中查找影片信息,没有任何信息,如图:

由此我判断数据是通过js封装过的,于是开始抓包,包也不多,排除一下就能找到json的接口,从接口进去是这样的:

而这些就正是我想要的数据,这些数据包括评分,名字,链接等等,但是不是标准的json,而是被封装到了一个名为

subjects 的key中,所以提取数据的时候还需要多一步操作,把数据从subjects

中提取出来

开始构建带代码:

  • 先构建run()函数,搭建思路:

    def run(self):

    1. # 1.请求接口获取数据
    2. response = self.get_page(self.start_url)
    3. # 2.将数据格式化
    4. result = self.data_wash(response)
    5. # 3.写入mongodb
    6. self.save_db(result)
    7. # 4. 写入本地json保存
  • 如此,基本的思路就清晰了,我只用按照这个思路一步步实现,就完成了。完整代码如下:

    import requests

    import json

    import pymongo

    class douBan:

    def init(self):

    self.client = pymongo.MongoClient()

    self.db = self.client.DouBan

    1. self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Mobile Safari/537.36'}
    2. self.start_url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=5050&page_start=0'
    3. def get_page(self,url):
    4. '''
    5. :param url: 请求地址
    6. :return: 返回response
    7. '''
    8. url = url
    9. response = requests.get(url,headers=self.headers).content.decode()
    10. return response
    11. def data_wash(self,response):
    12. ret = json.loads(response)
    13. ret =ret['subjects']
    14. print(type(ret))
    15. return ret
    16. def run(self):
    17. # 1.请求接口获取数据
    18. response = self.get_page(self.start_url)
    19. # 2.将数据格式化
    20. result = self.data_wash(response)
    21. # 3.写入mongodb
    22. self.save_db(result)
    23. # 4. 写入本地json保存
    24. def save_db(self,data):
    25. collection = self.db.Movie4
    26. with open('douban.json','w',encoding='utf-8') as f:
    27. f.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2))
    28. print('本地写入成功')
    29. ret = collection.insert_many(data)
    30. print(ret,"写入数据库成功")
    31. if __name__ == '__main__':
    32. douban = douBan()
    33. douban.run()

代码很简单,但功能是实现了。后期如果想爬取其他分类,只用在start

中修改就可以实现。代码会逐步完善。

结果如下:本地json 文件:

./media/image4.png

数据库端如下:

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